Artículos científicos

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Respuesta productiva de Phaseolus vulgaris L. a la aplicación de compost local y microorganismos eficientes en una zona semiárida de Ayacucho, Perú
(Universidad Nacional de Asunción, Facultad de Ciencias Agrarias, 2025-12-12) Solano Ramos, Rómulo Agustín; Tineo Bermúdez, Alex Lázaro; Aronés Quispe, Raúl Javier; Sulca Castilla, Orlando Fidel; Carrillo Medina, Pelayo; Villantoy Palomino, Abraham
Una alternativa para mejorar el rendimiento de cultivos en regiones semiáridas es el uso de abonos orgánicos de origen natural que contribuyan al suministro de nutrientes por descomposición y mejoren la capacidad de almacenamiento y retención de agua del suelo. El objetivo de esta investigación fue determinar la influencia de un compost de preparación casera denominado "Compuesto San Cristóbal" (CSC) y de microorganismos eficientes (ME) en el rendimiento de frijol rojo en condiciones semiáridas. El estudio se desarrolló en el Centro Experimental Canaán de la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, Ayacucho. Se implementó un diseño experimental factorial 2A×2B (A: con y sin CSC; B: con y sin ME) bajo un arreglo de bloques completos al azar con cuatro repeticiones. Las parcelas experimentales de 20 m² estuvieron constituidas por cinco surcos distanciados a 0,80 m. Los tratamientos con CSC mostraron rendimientos significativamente superiores comparados con el testigo sin aplicación. Los ME también evidenciaron efectos positivos en el rendimiento, aunque en m12enor magnitud que el CSC. El incremento relativo del rendimiento de grano (Irrg) por aplicación del CSC fue 73,40 %, mientras que para rastrojos (Irrr) fue 21,96 %. La aplicación de ME incrementó el rendimiento de grano en 37,84 % y rastrojos en 9,91 %; la aplicación conjunta de CSC y ME produjo los mayores incrementos: 109,32 % en rendimiento de grano y 26,67 % en rastrojos. Se concluye que tanto el CSC como los ME mejoran significativamente el rendimiento del frijol en condiciones semiáridas; siendo más efectivo el CSC, potenciándose su efecto en aplicación conjunta con ME.
Caracterización agromorfológica del algodón de costa (Gossypium barbadense L.–G. hirsutum L.) del banco de germoplasma del INIA, Perú
(Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado (UCLA), 2026-01-01) Oyola Medina, Mercedes Tarcila; Mendez Farroñan, Sandra Johana; Chapoñan Vásquez, Miguel; Bustamante Carrasco, Lesly Ysabel; Lindo Seminario, David Enrique
En Perú y el sur de Ecuador se cultiva principalmente Gossypium barbadense L., o algodón nativo, del cual provienen las variedades Pima, Tangüis y Áspero. Se caracterizaron morfológica y agronómicamente 82 accesiones de este algodón del banco de germoplasma de Lambayeque. Se emplearon 37 descriptores (20 fueron cuantitativos y 17 cualitativos) durante 3 años. El análisis de conglomerados agrupó las accesiones en seis grupos. El análisis de varianza reveló que el número de bellotas por planta (NBELPL) y el peso de algodón en rama por planta (ALGRAM) fueron determinantes en la agrupación, con diferencias altamente significativas (p=0,001). El Grupo 4 presentó el mayor rendimiento (0,853±0,199 kg de algodón en rama y 224,0±40,7 bellotas por planta), mientras que los grupos 1 y 6 mostraron los valores más bajos. El análisis de correspondencia múltiple de los descriptores cualitativos mostró que las características de la flor explicaron el 62,4 % de la variabilidad total, destacándose como el factor más influyente. Estos resultados confirman la utilidad de la caracterización morfológica y fenotípica para identificar accesiones nativas con potencial de mejoramiento genético y aplicación en la industria textil peruana.
Evaluación del rendimiento del maíz forrajero (Zea mays L.) intercalado con frijol (Phaseolus vulgaris L.) en el distrito de Molinopampa, Perú
(Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas, 2025-12-10) Mori Servan, Diana; Goñas Goñas, Malluri; García Rosero, Ligia M.; Condori Apfata, Jorge A.; Pinedo Canlla, Coralli; Yalta Chappa, Merbelita; Santillan Gomez, Homar; Vigo, Carmen N.; Banda, Duber; Gosgot Ángeles, Wildor
En este estudio se evaluó la intercalación de variedades de maíz forrajero (Zea mays L.) y frijol (Phaseolus vulgaris) en la región Amazonas, Perú, con el objetivo de identificar combinaciones que optimicen el rendimiento agrícola. Se aplicó un diseño factorial con 11 tratamientos, combinando tres variedades de maíz (Chuska INIA, Marginal 28T, y Advanta) y de frijol (Vidillo y Wasca). Los resultados revelaron que la asociación entre Chuska INIA y frijol Vidillo (T1) obtuvo los mejores resultados en altura de planta (252.13 ± 3.33 cm) y número de hojas (14.08 ± 0.14), lo que sugiere una combinación favorable. Por el contrario, las asociaciones con maíz Advanta mostraron menores valores en estos parámetros, indicando una adaptación limitada a la intercalación. En cuanto a la longitud y el ancho de hoja, no variaron significativamente entre tratamientos, sugiriendo que estos rasgos son menos sensibles a las combinaciones de cultivos. En cuanto al rendimiento forrajero, el tratamiento T1 destacó con los mayores valores de forraje fresco y materia seca, demostrando el potencial de esta asociación para mejorar la productividad. Estos resultados destacan la importancia de seleccionar combinaciones de cultivos que maximicen la producción, promoviendo la sostenibilidad y eficiencia del sistema agrícola en la región. Se concluye que la intercalación de maíz Chuska INIA con frijol Vidillo es una alternativa prometedora para incrementar el rendimiento forrajero en la región de Amazonas, Perú, contribuyendo a la sostenibilidad agrícola mediante la reducción de insumos y la mejora de la salud del suelo.
Caracterización molecular y filogenética del gen 18S ARNr del nemátodo entomopatógeno Heterorhabditis indica aislado en el norte de Perú
(Universidad Nacional de Tumes, 2025-06-29) Córdova Campos, José Stalyn; Riojas Gonzáles, Joel Michel; Castillo Carrillo, Pedro S.; Cornejo Hidalgo, Rosa Emelda; Mogollón Farias, César Augusto; Garcia Garcia, Segundo Melecio; Rosillo Urbina, Erwin Saúl; Ruiz Turpo, Yair Eusebio; Ruiz Polo, Archi Alejandro
La caracterización molecular y filogenética de especies de nematodos entomopatógenos (NEPs) permiten la diferenciación de genotipos circulantes así como el mapeo de su distribución geográfica. Además, de los genotipos más agresivos en la infección de insectos. El objetivo de este estudio fue realizar la caracterización molecular y filogenética del gen 18S del ARNr del nemátodo entomopatógeno Heterorhabditis indica aislado en el norte de Perú. Se analizaron 851 bases nitrogenadas de una secuencia consenso del gen 18S del ARNr de una cepa de H. indica, aislada de bosques de algarrobo ubicados en el norte del Perú, la cual ha demostrado actividad entomopatógena contra Galleria mellonella (polilla de la cera). La secuencia consenso fue sometida a un análisis de similitud mediante la herramienta BLAST del GenBank del NCBI, empleando como criterios de búsqueda un 90% de identidad y cobertura. Las secuencias con dichos criterios fueron sometidas a un alineamiento múltiple con la secuencia consenso utilizando el software MEGA v.11. Posteriormente, el alineamiento múltiple se insertó en el software DnaSP v.5 para su caracterización a nivel de variabilidad monomórfica y polimórfica, y así identificar y diferenciar haplotipos. En el alineamiento múltiple, se eliminaron 74 bases no alineadas en sus extremos, de las que quedaron 777 en las que se identificaron y excluyeron 10 huecos (gaps), obteniéndose una matriz final de 767 bases para la caracterización molecular y filogenética. En el análisis de similitud se identificaron 6 secuencias con identidad de 84,89% a 85,11% y coberturas de 92% a 99%. En la caracterización, se encontró 658 sitios conservados (monomórficos) y 109 mostraron variabilidad (polimórficos), lo cual representa posibles eventos mutacionales. Asimismo, se identificaron seis haplotipos distintos (Hap-1 a Hap-6), con un índice de diversidad haplotípica (Hd) de 0,9524, evidenciando que la secuencia consenso evaluada presentó un solo haplotipo (Hap-2) por lo que se le asignó un código de diferenciación genotípica (C05HI). En la filogenética, la secuencia se emparentó con una secuencia registrada en el GenBank (OK493747.1), formando un grupo monofilético. Se sugiere la ampliación de estudios de H. indica C05HI el cual puede ser encontrado en suelos de bosques de algarrobo en el norte de Perú. Así mismo, se recomienda que organismos estatales implementen en sus programas de capacitación, asistencia y/o control de plagas de la especie de nematodo analizada.
Variabilidad genética en cultivares de Musa spp. mediante ADN polimórfico amplificado aleatoriamente (RAPD)
(Universidad Nacional de Tumbes, 2025-06-30) Garcia Garcia, Segundo Melecio; Campaña Olaya, Jalmer Fidel; Mogollón Farias, César Augusto; Riojas Gonzales, Joel Michel; Rimanaycuna Ramirez, Jhon Henrry; Seminario Juárez, Karla Lucía; Ruiz Polo, Archi Alejandro; Córdova Campos, José Stalyn; Suarez Peña, Erick Antonio
El norte de Perú presenta condiciones abióticas favorables para la producción de banano. Sin embargo, la selección artificial ha generado cultivares que, en ocasiones, son difíciles de distinguir fenotípicamente, lo que limita la selección de especímenes con resistencia a plagas y alta calidad productiva. Por esta razón, se recurre al análisis del material genético para identificar los genotipos presentes. Como objetivo se determinó la variabilidad genética de 9 cultivares de Musa spp. mediante ADN polimórfico amplificado aleatoriamente (RAPD). Se seleccionó la tercera hoja de cada planta de banano perteneciente a un cultivar, y utilizando tijeras estériles, se extrajo una porción que luego se disectó en pequeñas secciones. Posteriormente, se procedió a la extracción de ADN genómico, seguida de una amplificación mediante PCR-RAPD utilizando los marcadores OPA-1, OPA-2, OPA-3, OPA-4, A-01, OPC-2 y OPC-15, con el fin de identificar la variabilidad genética a través polimorfismos. Finalmente, el análisis del número de bandas amplificadas, polimórficas y sus respectivos porcentajes se realizó mediante el software R-Studio con el que se obtuvo un dendrograma como producto. En los cultivares IC2, Valery, Montecristo, Cavendish Gigante, Red Dacca, Williams, Gran enano, Gros Michel y M. paradisiaca cv. Zapatito, se amplificaron un total de 76 bandas, de las cuales 41 fueron polimórficas. El dendrograma reveló una relación genética estrecha entre cinco cultivares (Gran Enano, Williams, Montecristo, IC2 y Valery) debido a la similitud en las bandas polimórficas. En cambio, los cultivares Gros Michel, Red Dacca y Zapatito presentaron una diferenciación genética significativa, sin agruparse, debido a la ausencia o mayor cantidad de bandas polimórficas en cada uno. La evidencia sugiere que en el norte del Perú existe una notable diversidad genética entre los cultivares de Musa spp., lo que representa un recurso estratégico para el mejoramiento genético. Por ello, se plantea la integración sistemática de herramientas moleculares en los procesos de selección y certificación, con el objetivo de potenciar la sostenibilidad y competitividad del cultivo en la región.
Lasiodiplodia theobromae asociado a manchas foliares en Musa acuminata empleando la región ITS en ADN fúngico
(Universidad Nacional de Tumbes, 2025-06-29) Mogollón Farias, César Augusto; Córdova Campos, José Stalyn; García García, Segundo Melecio; Ruiz Polo, Archi Alejandro
Lasiodiplodia theobromae es un hongo multifitopatogeno que infecta a distintas especies de cultivos agrícolas entre los que se encuentran más de un cultivar de banano. No obstante, hasta la fecha no se ha reportado su asociación con manchas foliares. El objetivo del estudio fue determinar a Lasiodiplodia theobromae asociado a manchas foliares en Musa acuminata empleando la región ITS en ADN fúngico. Se analizaron secuencias consensuadas de la región ITS de dos cepas de Lasiodiplodia spp. (C1-LT-HM y C2-LT-HM), las cuales fueron previamente caracterizadas morfológicamente a partir de aislamientos obtenidos de manchas foliares en Musa acuminata. Las secuencias, con 409 y 183 pares de bases respectivamente, fueron introducidas en la herramienta BLAST para buscar secuencias similares disponibles en el banco de genes del NCBI. Posteriormente, se construyó un árbol filogenético utilizando el software MEGA v.11 para analizar la evolución y agrupar los clados. Se encontró que las secuencias de C1-LT-HM y C2-LT-HM presentaban similitudes con 12 secuencias de Lasiodiplodia theobromae disponibles en dicho banco de genes. Además, la secuencia de la cepa C1-LT-HM se agrupó en un clado con una secuencia de Lasiodiplodia theobromae del banco de genes, mientras que la secuencia de la cepa C2-LT-HM se agrupó de manera independiente con ancestros de esta especie. Este estudio constituye el primer informe sobre la asociación de Lasiodiplodia theobromae con manchas foliares en banano en el Perú, utilizando la región ITS en ADN fúngico como herramienta molecular para la identificación del patógeno.
Synergistic effects of potassium and gibberellin on the yield and quality of yellow pitahaya (Hylocereus megalanthus) fruits in the Peruvian Amazon
(Frontiers Media S.A., 2025-11-24) Santos Pelaez, Julio Cesar; Leiva Espinoza, Santos Triunfo; Espinoza Núñez, Erick; Saravia Navarro, David; Castillo Torrejon, Carlos Luis; Cruz Delgado, Julio Humberto Ignacio; Klauer Garcia, Dieter Fritz; Casanova Nuñez Melgar, David Pavel
The cultivation of yellow pitahaya (Hylocereus megalanthus) is increasing in tropical regions due to its nutritional value and market potential. Yet, agronomic strategies integrating nutrient and hormonal regulation remain scarcely studied. This research evaluated the combined effect of potassium (K₂O) and gibberellic acid (GA₃) on yield and fruit quality in field-grown pitahaya in the Peruvian Amazon using a 4 × 2 factorial randomized block design with four potassium doses (0, 50, 100, 150 kg ha⁻¹) and two GA₃ levels (0 and 50 mg L⁻¹). The combination of 100 kg K₂O ha⁻¹ and 50 mg L⁻¹ GA₃ significantly improved fruit performance, with fruit weight (369.5 g), yield (12 t ha⁻¹), volume (322 cm³), and soluble solids (22.8°Brix), while acidity decreased (pH 4.87 vs. 4.55 in the control). Potassium alone had a limited impact on fruit weight per plant, but under GA₃ application, a quadratic response was evident, with maximum values between 100–110 kg K ha⁻¹. Multivariate analyses confirmed that yield gains were driven by increases in fruit size and quality, with fertilized treatments clearly separated from controls. These findings demonstrate a synergistic interaction between potassium and GA₃, providing a basis for precision fertilization protocols that enhance yield and quality in high-value tropical fruit systems.
Efficacy of Biological and Chemical Control Agents Against the Potato Psyllid (Bactericera cockerelli Šulc) Under Field Conditions
(MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute), 2025-12-03) Cárdenass Huaman, Gabriela; Morocho Romero, Henry Hoseph; Casas Niño, Sebastian; Vilchez Navarro, Sandy Graciela; Velarde Apaza, Leslie Diana; Ramirez Rojas, Max; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Lozano Isla, Flavio; Morocho Romero, Henry
Potato (Solanum tuberosum L.) is the third most important food crop worldwide and a cornerstone of food security across the Andean region. However, its production is increasingly threatened by the potato psyllid Bactericera cockerelli (Šulc), the vector of Candidatus Liberibacter solanacearum, the causal agent of the purple-top complex associated with zebra chip disease, which severely reduces both tuber yield and quality. This study was conducted from September 2024 to February 2025 in the province of Huancabamba, Peru, to evaluate the efficacy of biological and chemical control agents against B. cockerelli under field conditions. A randomized complete block design was implemented with five treatments and four replicates, totaling 20 experimental units, each consisting of 20 potato plants (S. tuberosum L.), of which 10 plants were evaluated. Treatments included an untreated control (T0), a chemical control (thiamethoxam + lambda-cyhalothrin, abamectin, and imidacloprid) (T1), and three biological control agents: Beauveria bassiana CCB LE-265 (>1.5 × 10¹⁰ conidia g⁻¹) (T2), Paecilomyces lilacinus strain 251 (1.0 × 10¹⁰ conidia g⁻¹) (T3), and Metarhizium anisopliae (1.0 × 10¹⁰ conidia g⁻¹) (T4). Foliar applications targeted eggs, nymphs, and adults of the psyllid. Results indicated that B. cockerelli mortality across developmental stages was lower under biological treatments compared with T1, which achieved the lowest probability of purple-top symptom expression (46%) and a zebra chip incidence of 60.60%. Among the biological agents, M. anisopliae (T4) reduced incidence to 56.60%, while P. lilacinus (T3) demonstrated consistent suppression of nymphal populations. In terms of yield, T1 achieved the highest tuber weight (198.86 g plant⁻¹) and number of tubers (7.74 plant⁻¹), followed by T3 (5.08) and T4 (4.24). Nevertheless, all treatments exhibited low yields and small tuber sizes, likely due to unfavorable environmental conditions and the presence of the invasive pest. Overall, chemical control was more effective than biological agents; however, the latter showed considerable potential for integration into sustainable pest management programs. Importantly, vector suppression alone does not guarantee the absence of purple-top complex symptoms or zebra chip disease in potato tubers.
Malformaciones congénitas. Reporte de meromelia, amelia y anuro en terneros
(Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), 2025-11-18) Cueva Rodríguez, Medali; Pomatanta Escobal, Nevil Itamar; Portal Torres, Jorge; Alvarado C., Wigoberto; Quilcate Pairazamán, Carlos Enrique
La amelia es una malformación representada por la ausencia de una extremidad o extremidades. Las causas de esta anomalía son multifactoriales, involucrando componentes genéticos, ambientales y epigenéticos. Las mutaciones en genes críticos como Shh (Sonic Hedgehog) y los genes Hox, esenciales para la formación y diferenciación de las extremidades durante el desarrollo embrionario, las interrupciones en Shh y Hox o en su ruta de señalización pueden resultar en amelia. Asimismo, mutaciones en estos genes pueden provocar disrupciones severas en el desarrollo de las extremidades. La amelia se caracteriza anatómicamente por la ausencia completa de una o más extremidades anteriores o posteriores. En cuanto a la meromelia, este tipo de anomalía se trata de la ausencia parcial de una o varias extremidades. Tres casos de bovinos presentaron una malformación en las extremidades anteriores, el primer y tercer caso con anuro. En el examen macroscópico se identificó el primer caso con meromelia y anuro. En el segundo se identificó amelia de las extremidades anteriores derecha e izquierda y el tercer caso con presencia de anuro. Concluyendo que, en los tres casos se presentaron anomalías congénitas.
Ensemble machine learning for digital mapping of soil pH and electrical conductivity in the Andean agroecosystem of Peru
(Frontiers Media S.A., 2025-11-06) Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Barja , Antony; Pizarro Carcausto, Samuel Edwin
In agricultural systems, soil pH and electrical conductivity (EC) are crucial chemical properties that directly affect nutrient availability and microbial activity, but the challenging environment of the Peruvian Andes has limited research on their estimation. This study aimed to develop an ensemble learning method to predict soil pH and EC in Andean agroecosystems using environmental predictors. By using simple and weighted averaging, we developed a heterogeneous ensemble learning approach that integrates machine learning (ML) algorithms, including Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN), Random Forest (RF), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). The weighted ensemble assigns weights to models based on their predictive accuracy, measured by R² from spatial cross-validation. Spatial patterns are noticeable, and pH displays greater spatial clustering than EC. Elevation was the most important predictor in ML models for both parameters. Ensemble models significantly outperformed individual models, with the weighted ensemble achieving R² >0.93 and reducing RMSE by approximately 72%. Among standalone models, RF and XGBoost performed best for pH, while SVM performed the best for EC. ANN models were the least effective. Uncertainty analysis indicated high confidence in pH predictions but moderate to high uncertainty in EC predictions, suggesting that EC is more challenging to predict. Ensemble models with optimized weighting provide robust and accurate mapping of spatially autocorrelated soil properties. The high-confidence pH maps are reliable for soil management decisions, while EC predictions, though more uncertain, effectively identify priority areas for future sampling and investigation.
Evaluating soil cover strategies for enhancing water conservation, biomass contribution, and weed control in rocoto pepper (Capsicum pubescens Ruiz & Pav.) cultivation under arid conditions
(Frontiers Media S.A, 2025-11-11) Poma Chamana, Russell Hilario; Cama Moreno, Elick Melissa; Flores Marquez, Ricardo; Quello Huamani, Antony Arturo; Solórzano Acosta, Richard Andi
Sustainable crop production in arid regions is challenged by soil moisture loss, low organic matter content, and intense weed competition. This study aimed to assess the impact of different mulching strategies on the main crop yield, soil moisture conservation, the contribution of dry biomass and nitrogen to the soil by living covers, and the efficacy of weed control. The experiment was conducted in Santa Rita de Siguas (Arequipa, Peru) using a completely randomized block design with four treatments and three replicates. Measurements included biometric and physiological parameters of rocoto pepper (Capsicum pubescens), volumetric soil moisture, dry biomass, and nitrogen content in living covers, as well as weed density. Results indicated that most treatments had no significant impact on the biometric and physiological parameters of rocoto. Plastic mulch reduced irrigation demand and suppressed weeds, although crop yield did not significantly differ among treatments. Among the living mulches, Trifolium pratense was more effective than Melilotus albus in conserving soil moisture, maintaining levels up to 15.86%. In contrast, Melilotus albus produced the highest above-ground dry biomass (8.57 t·h⁻¹), although both legume species accumulated similar amounts of nitrogen in their biomass. Both living covers gradually reduced weed populations, though without complete eradication. In conclusion, plastic mulch represents a potential option under conditions of severe water limitation. Meanwhile, leguminous cover crops, particularly M. albus, offer an alternative complementary strategy for enhancing soil organic matter and could promote long-term sustainability of the cropping system. These findings warrant extended temporal validation to confirm their reproducibility and reliability.
Territorial zoning as a strategy for sustainable natural resource management in Cajamarca, Northwestern Peru
(Elsevier B.V., 2025-09-25) Gómez Fernández, Darwin; Atalaya Marin, Nilton; Arce Inga, Marielita; Tineo Flores, Daniel; Fernandez Jibaja, Jorge Antonio; Taboada Mitma, Víctor Hugo; Cabrera Hoyos, Héctor Antonio; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Goñas Goñas, Malluri
Generating agricultural suitability analyses that are objective, consistent, and accessible through digital platforms remains a technical and methodological challenge, creating an information gap for certain stakeholders. To address this issue, we assessed the territorial suitability of the Cajamarca region for coffee and cocoa cultivation using 18 subcriteria grouped into climatic, edaphological, topographic, and socioeconomic categories. To reduce subjectivity and improve consistency in variable comparisons, we applied multicriteria evaluation techniques, including the analytical hierarchy process (AHP) and Shannon entropy method. On the basis of the resulting weights, suitability models were generated using two approaches: one based on threshold reclassification and another using continuous suitability functions. Both approaches were validated using 3886 presence points for coffee and 671 for cocoa. The continuous approach demonstrated a greater ability to capture internal variability and spatial transitions, with greater dispersion and significant differences between classes. The most influential subcriteria for coffee were annual mean temperature, soil texture, elevation, and land use/land cover (LULC); for cocoa, they were annual mean temperature, soil pH, elevation, and LULC. In key districts, up to 59.8 % of the territory was classified as highly suitable, highlighting localized production potential. Finally, the results were integrated into the Suitability Watch Cajamarca application, developed in the Google Earth Engine, enabling interactive inspection of spatial suitability. This tool aims to support evidence-based agricultural planning and is intended for national scaling to other strategic crops.
Diversity and Selection of Superior Algarrobos (Neltuma pallida) Phenotypes in the Natural Dry Forests of Peru for Sustainable Conservation and Genetic Improvement
(MDPI, 2025-11-20) Casas Niño, Sebastian; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Salazar Hinostroza, Evelin Judith; Chumbimune Vivanco, Sheyla Yanet; Nauray , William; Tirabante Terrones, Nery; Ramírez Rojas, Max Augusto; Lozano Isla, Flavio
Neltuma pallida (algarrobo) is a keystone species of the Peruvian dry forest whose persistence is threatened by overexploitation and habitat degradation, making its conservation and genetic improvement a national priority. This study aimed to identify outstanding phenotypes of N. pallida through phenotypic characterization in the regions of Piura and Tumbes in northern Peru. A stratified random sampling design was applied, establishing forest plots in 13 localities and evaluating 631 adult individuals. Dendrometric and phenotypic traits were recorded together with physiographic, climatic, and edaphic variables obtained from soil analyses and geographic information systems. Phenotypic differentiation among populations was assessed using the index PST, which quantifies between- and within-population variance components. High morphological variability was detected across populations, with significant differences in tree height, diameter, and fruit production, largely explained by environmental heterogeneity, particularly soil fertility and organic matter. The PST values, ranging from 0.83 to 0.98, revealed strong phenotypic divergence among populations, suggesting adaptive differentiation rather than neutral variation. Eight superior individuals were identified as potential candidates for inclusion in a germplasm bank to support breeding and restoration programs. This study provides a scientific basis for the sustainable management and conservation of N. pallida in the arid ecosystems.
Impact of interstock and rootstock on the growth and productivity of mango (Mangifera indica L.) cultivar Kent in the San Lorenzo valley, Peru
(MDPI, 2025-11-24) Casas Niño, Sebastián; Vilchez Navarro, Sandy Graciela; Morocho Romero, Henry Hoseph; Cárdenas Huamán, Gabriela; Nuñez Ticliahuanca, Esdwin Oberti; Montañez Artica, Ana Gabriela; Velarde Apaza, Leslie Diana; Ramirez Rojas, Max; Rojas Llanque, Juan Carlos; Lozano Isla, Flavio
Mango (Mangifera indica L.) is a tropical fruit tree characterized by vigorous growth and high fruit production, making it one of Peru's main export crops. However, its extensive vegetative development requires substantial space, limiting productivity per unit area. This study evaluated the effects of rootstock and interstock combinations on agronomic traits and fruit biometrics, highlighting the potential of interstocks to modulate tree vigor in mango orchards of Peru's dry forest region. A total of 216 trees were established using 'Chulucanas' and 'Chato' as rootstocks and 'Chulucanas,' 'Chato,' 'Irwin,' and 'Julie' as interstocks, apically grafted with the 'Kent' cultivar, with a spacing of 6.0 m × 6.0 m. Tree performance was assessed after 10 years during the 2017–2019 growing seasons in Piura, Peru, under a randomized complete block design (2 × 4 factorial). The combination of the 'Chulucanas' rootstock with 'Chulucanas' and 'Julie' interstocks reduced tree height by 10.94% and 11.70%, respectively, facilitating orchard management and potentially increasing planting density. Yield varied significantly among growing seasons, with a 15% reduction in 2017 attributed to El Niño–Southern Oscillation (ENSO)-related increases in temperature and rainfall that affected flowering and fruit set. These results underscore the importance of cultivar selection and climate-adaptive strategies to sustain mango productivity in regions prone to climatic variability.
Frequency of A1 and A2 alleles of the β-casein gene in cattle in the Cajamarca region of Peru
(Eldaghayes Publisher, 2025-11-30) Becerra Quiroz, Antuanet Lissett; Rivera Jacinto, Marco Antonio; Cueva Rodríguez, Medali; Tayca Saldaña, Antony; Alvarez García, Wuesley Yusmein; Quilcate Pairazamán, Carlos Enrique; Bazán Arce, José Luis; Torres Caruajulca, Víctor Gerliz; Cabrera González, Marco Antonio
Background: Cow's milk β-casein has multiple genetic variants, the two most common of which are A1 and A2, which are encoded by the CSN2 gene. Evidence suggests that the A1 variant may negatively affect human health. Type A2 milk is a safer alternative for human consumption because it is easier to digest than A1. Aim: To determine the frequency of the A1 and A2 alleles of the β-casein gene in cattle. Methods: Blood samples were collected from 103 cattle (26 males and 77 females), 71 crossbred, 30 Simmental, 1 Jersey, and 1 Holstein. The selection prioritized females due to their economic value for milk production, reproductive potential, and capacity to replace cows of high genetic value, whereas males are intended for sale for meat production. Analysis of the A1 and A2 alleles of exon 7 of the CSN2 gene was carried out by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) using the restriction enzyme DdeI. Results: The heterozygous A1A2 genotype was the most frequent (50.5%, n = 52), followed by the homozygous A2A2 genotype (35.0%, n = 36) and A1A1 genotype (14.6%, n = 15). The results showed that 33.8% (26/77) of the females and 38.5% (10/26) of the males had the A2A2 genotype. Conclusion: PCR-RFLP genotyping allowed the genotypic frequencies of β-casein to be determined, with 33.8% and 38.5% A2A2 in females and males, respectively.
Evaluación del crecimiento y biomasa aérea de cuatro especies forestales nativas en plantación forestal en Ucayali, Perú.
(Revista de Investigación Agroproducción Sustentable, 2025-10-30) Flores Bendezú, Ymber
La selección adecuada de especies forestales es esencial para la restauración ecológica y la producción sostenible en la Amazonía peruana, donde la deforestación ha degradado extensas áreas boscosas. Pese a la importancia de este tema, existe escasa información sobre el desempeño a largo plazo de especies nativas en plantaciones experimentales, lo que limita la orientación de programas de reforestación. Este estudio evaluó el crecimiento y la biomasa aérea de cuatro especies forestales (Ormosia macrocalyx, Aspidosperma desmanthum, Dipteryx ferrea y Handroanthus serratifolius) a los 25 años de edad. El ensayo se estableció en un diseño en bloques completamente aleatorizados con tres repeticiones, en el Centro Experimental Alexander von Humboldt (Ucayali), ubicado en un bosque húmedo tropical con suelos Ultisol. Se midieron altura total, diámetro a la altura del pecho (DAP), altura comercial y biomasa aérea. Los resultados muestran que D. ferrea alcanzó el mejor desempeño, con 95% de supervivencia, DAP promedio de 27.4 cm, altura total de 20.8 m y biomasa de 998.8 kg, superando significativamente (p < 0.05) a las demás especies en todas las variables. H. serratifolius presentó valores intermedios, mientras que A. desmanthum y O. macrocalyx registraron baja supervivencia y menor crecimiento. El efecto de bloque no fue significativo, lo que indica homogeneidad ambiental. En conclusión, D. ferrea muestra el mayor potencial para reforestación y plantaciones comerciales en condiciones similares, seguida por H. serratifolius. Se recomienda continuar con estudios de largo plazo que integren variables ecológicas y prácticas silviculturales para fortalecer la sostenibilidad de estos sistemas
Ecological zone-based volume estimation of Calycophyllum spruceanum and Cedrelinga cateniformis in the Northeastern Peruvian Amazon
(Elsevier B.V., 2025-11-08) Koch Duarte, Christian; del Aguila Piña, Carlos Francisco; Fernández Sandoval, Andrés; Cárdenas Rengifo, Gloria Patricia; Santillán Gonzáles, Manuel Dante; Salazar Hinostroza, Evelin Judith; Castedo Dorado, Fernando; Álvarez Álvarez, Pedro; Goycochea Casas, Gianmarco; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo
Forest volume modeling plays a fundamental role in forest inventory, biomass estimation, and the sustainable management of timber resources. In the Amazon region of Peru, native species such as Calycophyllum spruceanum and Cedrelinga cateniformis hold high ecological and commercial value, yet remain understudied in terms of volumetric estimation. This study aimed to develop and evaluate volumetric models for both species across three ecological zones—humid forest, very humid forest, and dry forest—representing the environmental diversity of the northeastern Peruvian Amazon. A total of 18 volumetric models were fitted for each species and site condition using linear regression techniques. Model performance was assessed through adjusted coefficient of determination (R²adj), root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), Akaike Information Criterion (AIC), and diagnostic analyses including residual plots and relative error histograms. The results revealed that model performance varied by ecological zone, with the dry forest models showing the highest precision and lowest residual dispersion. Models M3 (Spurr), M4 (Schumacher & Hall), and M9 (Meyer) consistently achieved strong predictive accuracy. Prediction errors were higher in small-volume classes, suggesting the need for caution when applying models to young or small-diameter trees. The developed models are statistically reliable, requiring minimal input variables for the accurate estimation of the timber volume of the two species across various Amazonian environments. It is recommended to adopt zone-specific models for operational use and to continue expanding regional forest databases to improve future model calibration and validation.
Stability and Yield Performance of Durum Wheat (Triticum durum Desf.) Genotypes Across Environments in Southern Peru
(MDPI, 2025-11-11) Pacheco Andrade, Alexandra; Torres Limascca, María Elena; Cántaro Segura, Héctor Baroni; Díaz Morales, Luis Alberto; Matsusaka Quiliano, Daniel Claudio
Durum wheat (Triticum durum Desf.) underpins semolina value chains in water-limited regions, yet Peru remains import-dependent due to constrained local adaptation. We evaluated eleven elite lines plus the commercial variety 'INIA 412 Atahualpa' across three contrasting semi-arid sites in Arequipa (Santa Elena, San Francisco de Paula, Santa Rita) during 2023–2024 to identify genotypes maximizing performance and stability. Grain yield, thousand-kernel weight (TKW), hectoliter weight, and plant height were analyzed with combined analysis of variance (ANOVA), the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) and genotype and genotype-by-environment (GGE) biplots, complemented by AMMI stability value (ASV) and weighted average of absolute scores and best yield index (WAASBY). Grain yield and hectoliter weight showed significant genotype × environment (G × E) interaction, while plant height was driven mainly by genotype and environment with limited interaction. For grain yield, AMMI (PC1: 55.2%) and GGE (PC1 + PC2: 90.2%) revealed crossover responses and three practical mega-environments: TD-053 "won" at San Francisco de Paula, TD-037 at Santa Elena, and TD-033 at Santa Rita. Additionally, WAASBY-integrated rankings favored TD-033 (93.7%) and TD-014 (84.72%), followed by TD-026/TD-020 (>57%), whereas TD-062 (9.1%) and TD-043/TD-061 underperformed. Quality traits highlighted TD-044 and TD-014 for high hectoliter weight and TD-014/TD-062 for high TKW with contrasting stability. Overall, TD-033 and TD-014 were adaptable across environments, providing selection guidance to strengthen Peru's durum breeding pipeline under climate variability.
Estimation of aboveground biomass and carbon sequestration in a cocoa agroforestry system using UAV-LiDAR in northwestern Peru
(Elsevier B.V., 2025-10-08) Atalaya Marin, Nilton; Sanchez Fuentes, Teiser; Goñas Goñas, Malluri; Tineo Flores, Daniel; Taboada Mitma, Víctor Hugo; Cabrera Hoyos, Héctor Antonio; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Ganoza Roncal, Jorge Juan; Gómez Fernández, Darwin
Accurate estimation of biomass and carbon in agroforestry systems is essential to assess their contribution to climate change mitigation and to improve their management. In this context, UAV-mounted LiDAR technology emerges as a fast, accurate, and non-destructive alternative for the structural characterization of cocoa agroforestry systems. This study aimed to estimate and analyze structural parameters, mainly tree height and diameter at breast height (DBH), as well as to calculate aboveground biomass and carbon sequestration in a cocoa agroforestry system, using LiDAR data obtained with a DJI Matrice 350 RTK UAV equipped with a Zenmuse L2 sensor, complemented by automatic tree segmentation in LiDAR360 and the application of species-specific allometric equations. The results showed a 93 % segmentation efficiency, with accuracies of 0.93 and 0.99 for DBH and height estimations, respectively. The evaluated plot, located at the Yanayacu Experimental Center (Jaén, Peru) and covering an area of 0.58 ha, had stored 15,492.5 kg of aboveground biomass and 7746.25 kg of aboveground carbon, with Mangifera indica and Cocos nucifera contributing more than 80 %. Consequently, this approach demonstrates the potential of UAV-based LiDAR to generate accurate and detailed information on system structure, enabling optimized management of high-biomass species and the development of more efficient and sustainable management strategies.
Comparación de métodos para medir características foliares y evaluación del contenido de clorofila en diez accesiones de rocoto del Banco de Germoplasma del INIA, Perú
(Tropical and Subtropical Agroecosystems, 2025-06-10) Dadther Huaman, Hans; Delgado Lazo, Andrea Graciela; Pacheco Lizarraga, Gonzalo Antonio
Antecedentes: El rocoto (Capsicum pubescens), originario de los Andes, es una especie de gran importancia en el Perú, tanto en la agricultura como en la gastronomía, especialmente en el departamento de Arequipa. Objetivo: Comparar la precisión y relación entre los métodos de medición del área, largo, ancho y perímetro foliar utilizando el software ImageJ y el medidor portátil CI-202, así como evaluar el contenido de clorofila con el SPAD 502 Plus en diez accesiones de rocoto. Metodología: Se realizaron pruebas de normalidad y homogeneidad de varianzas para las variables foliares y de clorofila. Luego, se aplicó ANOVA y la prueba de Tukey (p < 0.05) para comparar accesiones, además de un análisis de correlación de Pearson. Para comparar las mediciones de área foliar con ImageJ y CI-202 con el producto del largo por el ancho foliar, se empleó un modelo de regresión lineal, de igual forma se comparó el área foliar y el contenido de clorofila. Resultados: Las accesiones PER1002862 y PER1002844 mostraron los mayores valores en todos los parámetros, mientras que PER1002960 y PER1002949 tuvieron los menores, excepto en clorofila, donde PER1002821 registró el valor más bajo. El medidor portátil CI-202 obtuvo mayor coeficiente de determinación (R2=0.9919) que ImageJ (R2=0.984) al comparar el área foliar con el producto del largo por el ancho. Implicaciones: El estudio evalúa la precisión de ImageJ y CI-202 en la medición foliar y su relación con el contenido de clorofila en C. pubescens. Conclusiones: Ambos métodos, ImageJ y CI-202, fueron eficaces para la medición foliar; sin embargo, el CI-202 fue más eficiente por su rapidez en la recolección y procesamiento de datos. El contenido de clorofila varió entre accesiones, sin relación con el área foliar.

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