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Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Illpa
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-05-31) Cuellar Condori, Nestor Edwin; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Carrazco Ordoñez, Edgar Raúl; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Ccosi Mamani, Elvis David; Choquehuanca Murillo, Katherin Heidy; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
El Altiplano constituye una amplia meseta altoandina situada entre 3800 y 4200 m s. n. m., que se extiende desde la vertiente oriental de la Cordillera Occidental hasta las estribaciones de la Cordillera Oriental, incluyendo la cuenca del Lago Titicaca. Presenta un relieve predominantemente plano a ligeramente ondulado, con extensas pampas parcialmente disectadas por valles y modeladas por procesos fluviales. En los sectores próximos al lago se observan terrazas lacustres que evidencian antiguos niveles más elevados, mientras que el drenaje superficial converge principalmente hacia el Lago Titicaca (Oficina Nacional de Evaluación de Recursos Naturales [ONERN] y Corporación de Desarrollo y Promoción Social y Económica del Departamento de Puno [CORPUNO], 1965b).
Desde el punto de vista edafológico, los suelos se desarrollan sobre materiales parentales de diversa génesis, identificándose cinco grupos principales según su origen: lacustres, aluviales recientes, aluviales subrecientes, coluvio-aluviales y residuales. Esta clasificación refleja la influencia combinada de procesos sedimentarios y geomorfológicos asociados a la dinámica del antiguo sistema lacustre altiplánico, que ha condicionado tanto las propiedades físicas y químicas del suelo como su aptitud para el uso agrícola y ganadero (ONERN y CORPUNO, 1965a).
En las últimas décadas, la región altoandina ha experimentado transformaciones sustanciales en el uso y cobertura del suelo, ocasionando una progresiva fragmentación del paisaje. La expansión de la agricultura convencional constituye uno de los principales impulsores de este proceso, con consecuencias asociadas a la degradación del suelo y la pérdida de hábitats naturales (Condori-Castillo, 2012). En el distrito de Cabana, provincia de San Román, departamento de Puno, se ha registrado una reducción aproximada del 17 % de asociaciones vegetales naturales, mientras que el área agrícola se incrementó en 38,6 %, ocupando superficies previamente cubiertas por vegetación natural. Asimismo, se reportó una disminución significativa de humedales (83 %) y un incremento de áreas urbanas y zonas degradadas (Loza, 2021). Estos cambios representan riesgos ambientales relevantes, considerando la alta vulnerabilidad ecológica de los ecosistemas altoandinos frente al cambio climático y la mayor frecuencia de eventos extremos. Además, los suelos ubicados a gran altitud están expuestos a condiciones climáticas extremas, como alta variabilidad térmica, frecuentes heladas y regímenes irregulares de precipitación, factores que influyen significativamente en las propiedades fisicoquímicas del suelo (Charan et al., 2013). Estas condiciones generan una marcada heterogeneidad en los suelos andinos. Por ejemplo, nutrientes como el nitrógeno y el azufre suelen encontrarse en formas limitadas para la productividad agrícola debido a las bajas tasas de mineralización de la materia orgánica. Asimismo, en la mayoría de los suelos andinos se observa una disponibilidad restringida de fósforo, mientras que las deficiencias de potasio son relativamente poco frecuentes (Benzing, 2001).
El anexo o Centro Experimental Illpa de la EEA Illpa, ubicado en la zona circunlacustre del lago Titicaca, se desarrolla sobre depósitos aluviales y lacustres de edad cuaternaria, característicos del altiplano peruano. Estos materiales han dado lugar a un paisaje predominantemente plano, con pendientes suaves, que favorece el desarrollo de actividades agropecuarias. Actualmente, el uso del suelo se orienta principalmente a cultivos temporales y perennes, así como a pastizales naturales de manejo extensivo y cultivos andinos tradicionales (Sardon et al., 2024).
Los suelos del anexo Illpa presentan variabilidad en el contenido de bases cambiables, con valores de pH que oscilan entre ligeramente ácidos y neutros, reflejando procesos de lixiviación iónica asociados al régimen hídrico estacional característico del altiplano. Asimismo, se evidencia una incipiente acumulación de sales en horizontes subsuperficiales, lo que sugiere limitada movilidad vertical de solutos y posibles fluctuaciones del nivel freático durante periodos húmedos. El contenido de materia orgánica se clasifica entre bajo y medio. En cuanto a la condición física, los terrenos con praderas naturales presentan altos valores de resistencia a la penetración (PSI > 300), lo que constituye una limitación para el desarrollo radicular y la infiltración del agua. En contraste, los terrenos cultivables muestran valores medios a bajos (PSI < 300), más favorables para el crecimiento de los cultivos y la aireación del suelo (Moya, 2024). Analizar estas variaciones resulta importante para identificar zonas con potencial productivo diferenciado y mejorar en el uso de insumos agrícolas (Reza et al., 2017).
En este contexto, el presente documento técnico tiene como objetivo caracterizar y cartografiar la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Illpa, con el fin de identificar zonas homogéneas de manejo y orientar intervenciones específicas que contribuyan a reducir pérdidas por lixiviación y salinización, optimizar el uso de fertilizantes y fortalecer la resiliencia del sistema productivo bajo condiciones altoandinas.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Tacna
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-05-31) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Mercado Chinchay, Ruth Lizbeth; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Layme Quispe, Susy Paola; Palma Quispe, Justino; Cahui Azorza, Francisco Antonio; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis , Juancarlos Alejandro
La región Tacna constituye un territorio estratégico para la producción de cultivos de alto valor, como el olivo, el orégano y la alfalfa (Sistema Integrado de Estadística Agraria [SIEA], 2025). Sin embargo, presenta condiciones edafoclimáticas predominantemente áridas que restringen el desarrollo de sistemas agrícolas sostenibles. En este contexto, la conservación y el manejo adecuado del suelo adquieren un rol determinante para sostener la productividad, especialmente frente al desafío global de incrementar la producción de alimentos sin comprometer los recursos naturales ni el equilibrio ambiental (Mrabet, 2023).
El clima árido de Tacna se caracteriza por un régimen de precipitaciones extremadamente escaso e irregular, así como por una limitada disponibilidad de recursos hídricos superficiales, lo que compromete la viabilidad del riego agrícola. La acumulación progresiva de sales, intensificada por el uso de aguas de riego de menor calidad durante periodos de sequía, provoca un deterioro significativo de las propiedades fisicoquímicas del suelo. Esta degradación repercute directamente en la disponibilidad de nutrientes y el desarrollo del sistema radicular, reduciendo considerablemente el crecimiento y rendimiento de los cultivos (Demo et al., 2025). Así mismo, las condiciones de salinidad y estrés hídrico afectan la estructura del suelo, su fertilidad y capacidad de retención de agua, lo que limita aún más la productividad agrícola (Shokri et al., 2024). Además, la salinidad y sodicidad constituyen problemas edáficos de marcada variabilidad espacial en los suelos agrícolas, por lo que requieren un monitoreo preciso basado en el modelamiento predictivo de sus componentes (Wang et al., 2025). En este contexto, la carencia de herramientas técnicas para la adecuada interpretación de la fertilidad de los suelos en condiciones áridas representa una limitante crítica para la toma de decisiones en el manejo de la fertilización.
El monitoreo de la fertilidad del suelo es un componente clave para la gestión sostenible de la agricultura, particularmente en entornos áridos donde los recursos edáficos e hídricos son escasos. En este sentido, la incorporación de enfoques de agricultura de precisión en los programas de fertilización, basados en la integración de la geoestadística, el análisis de suelos y los sistemas de información geográfica (SIG), permite evaluar la variabilidad espacial de la fertilidad mediante técnicas como el análisis de variogramas, la interpolación por kriging y el índice de Moran. La información derivada de estos métodos facilita la delimitación de zonas de manejo específico, optimiza el uso de insumos agrícolas y contribuye a la conservación de la calidad del suelo en el largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021).
En este sentido, el presente documento técnico tiene como objetivo integrar la interpretación de análisis de suelos con herramientas de análisis espacial para evaluar la fertilidad en la Estación Experimental Agraria Tacna. Se describe de manera sistemática el procedimiento metodológico empleado, el cual es replicable y adaptable a otros contextos productivos, y orientado a la generación de mapas temáticos de propiedades edáficas. Estos productos constituyen insumos clave para la toma de decisiones en el manejo agronómico del suelo y contribuyen al fortalecimiento de una agricultura sostenible a nivel regional.
Catálogo de TARWI del Banco de Germoplasma del INIA
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-03) Peña Elme, Eunice Corcas; Ortega Quispe, Kevin Abner; Girón Aguilar, Rita Carolina; Cerrón Mercado, Francis Gladys
El tarwi es una leguminosa andina con un alto valor nutricional, que destaca por su elevado contenido de proteínas y aceites (Guilengue et al., 2019). Su importancia radica en sus múltiples usos, que abarcan desde la alimentación humana y animal, hasta la mejora de suelos gracias a su capacidad para fijar nitrógeno (Parra-Gallardo et al., 2024). Debido a estas características, el tarwi se presenta como una alternativa estratégica para el fortalecimiento de la seguridad alimentaria (Tapia, 2015). En su centro de origen, en las zonas altoandinas, el tarwi ha sido una fuente primordial de proteínas para la nutrición humana durante más de 2000 años (Caligari et al., 2000), desde la época preincaica, especialmente en países como Perú, Bolivia y Ecuador (Rosell et al., 2009). A pesar de su larga historia de domesticación, su estudio y mejoramiento genético siguen siendo limitados (Bebeli et al., 2020). No obstante, en los últimos años, su potencial ha despertado un creciente interés en la investigación agronómica y el desarrollo de variedades mejoradas (Rodríguez-Ortega et al., 2023). En Perú, durante el año 2022, la producción alcanzó las 16 904 toneladas, con una superficie cosechada de 11 457 hectáreas y un rendimiento promedio de 1479 kg/ha. El 85 % de esta producción se concentró en los departamentos de La Libertad, Cusco, Apurímac, Puno y Huánuco (Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego [MIDAGRI], 2022). Asimismo, en el año 2024 se registró un incremento significativo, alcanzando las 21 639 toneladas (MIDAGRI, 2024). La gran diversidad genética del tarwi refleja su capacidad de resiliencia frente a diversas condiciones ambientales, lo que ha facilitado su crecimiento en suelos pobres y ha permitido mantener su cultivo en áreas donde otras especies no prosperan (Gulisano et al., 2019). Esta diversidad ofrece un valioso recurso para los programas de mejoramiento genético, potenciando su uso comercial y facilitando su integración en nuevos sistemas de producción (Gulisano et al., 2022). Por ello, caracterizar la diversidad del tarwi es clave para su conservación y mejoramiento, ya que permite identificar accesiones con características agronómicas superiores, mayor tolerancia a factores bióticos y abióticos, y una mejor calidad nutricional. En este contexto, la Estación Experimental Agraria Santa Ana del INIA conserva una valiosa colección nacional de germoplasma de tarwi, con el propósito de proteger y mantener la diversidad genética de esta leguminosa andina, fundamental para la agricultura y la nutrición en nuestro país. Esta colección no solo resguarda el patrimonio genético del tarwi, además constituye un recurso estratégico para la investigación científica y la innovación tecnológica. El presente catálogo es el resultado del trabajo de caracterización agromorfológica de las accesiones que integran dicha colección y tiene como objetivo dar a conocer las características más destacadas de cada una de ellas, brindando información clave para estudios orientados al fitomejoramiento y a otras áreas del conocimiento.
Biofertilizante líquido acelerado BIO CHUMBINIA
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02) Huaman Lizana, Darwin
La fertilización de los suelos es una práctica necesaria para la producción de los cultivos, y desde mediados del siglo pasado se ha difundido ampliamente el uso de fertilizantes químicos, especialmente por sus características para aumentar los volúmenes de producción de alimentos de manera rápida y eficiente (Guangxu, 2024). Esta tendencia se ve impulsada por la creciente demanda alimentaria de una población mundial en ascenso, lo que exige cultivos de alto rendimiento con ciclos de producción cada vez más cortos (Fadaka et al, 2022). No obstante, el uso intensivo de fertilizantes químicos ha generado altos costos ambientales y para la salud, incluyendo la contaminación del suelo y de los alimentos con metales pesados, la contaminación del aire con gases como óxido nítrico, dióxido de nitrógeno y óxido nitroso, entre otros; así como la contaminación de aguas subterráneas con nitratos, y alteraciones en el pH y la estructura del suelo (Guangxu, 2024). Con la finalidad de promover una agricultura sostenible, especialistas del INIA desarrollaron el fertilizante líquido BIO CHUMBINIA. Esta tecnología minimiza la presencia de químicos en los productos agrícolas, asegurando la inocuidad alimentaria y la protección del consumidor.
Lineamientos para el fortalecimiento de la investigación y transferencia tecnológica sobre polinización y los polinizadores en los ecosistemas agrícolas y naturales
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2026-05-28) Instituto Nacional de Innovación Agraria, INIA-DGIA
El presente lineamiento establece las disposiciones generales y específicas para la investigación y transferencia tecnológica sobre la polinización y los polinizadores en el Perú. Reconociendo la importancia fundamental de la polinización para la producción agraria sostenible y la conservación de la biodiversidad, este documento normativo busca estandarizar y fortalecer las acciones técnicas y científicas que el Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) debe implementar en sus líneas de investigación. Además, mientras contribuye al cumplimiento de los objetivos del Sistema Nacional de Innovación Agraria (SNIA), promueve prácticas responsables basadas en evidencias para asegurar la sostenibilidad de los servicios ecosistémicos de polinización en los sistemas agroalimentarios nacionales. Este lineamiento se enmarca en un contexto de creciente conciencia sobre la amenaza que enfrentan las poblaciones de polinizadores a nivel global y nacional, y atiende la necesidad de articular esfuerzos institucionales para gestionar adecuadamente este recurso biológico esencial. Así, se busca orientar las actividades de investigación, protección y manejo sostenible de polinizadores manejados o nativos, mediante métodos científicamente validados y la aplicación de tecnologías innovadoras.
Assessment of soil fertility variability for maize production in highland agroecosystems of Peru
(Polish Society of Ecological Engineering (PTIE), 2026-04-01) Garcia Seguil, Erika Janina; Ccopi Trucios, Dennis; Requena Rojas, Edilson Jimmy; Sanabria Quispe, Samuel; Arias Arredondo, Alberto Gilmer; Gavino Lulo, Esthefany Irene; Azabache, Andres; Pizarro Carcausto, Samuel Edwin
Maize (Zea mays L.) is central to food, feed, and rural livelihoods, yet the yields in Peru’s highlands remain modest, underscoring the need for spatially explicit soil diagnostics. This study aimed to characterize the spatial variability of soil fertility in a highland maize production area of the southern Mantaro Valley and translate those patterns into site-specific management zones. The authors sampled the arable layer (0–30 cm) at 100 plots and analyzed pH, electrical conductivity, exchangeable acidity, texture, organic matter (OM), total nitrogen (N), available phosphorus (P), available potassium (K), exchangeable cations (Ca, Mg, Na, K), and calcium carbonate (CaCO₃). Laboratory data were integrated with environmental covariates using geostatistics, Random Forest, and GIS to generate high-resolution maps. Results showed uneven distributions in key attributes about 25% of the area with P deficiency, 15% with localized K shortages, and ~20% with OM < 2% while pH and CEC were comparatively stable. Random Forest achieved strong predictive performance for relatively stable properties (e.g., OM, pH, exchangeable cations), whereas mobile nutrients (available P, exchangeable K) were less predictable. The resulting products constitute the first high-resolution soil-fertility baseline for maize in the southern Mantaro Valley. The maps delineate fertilization management zones and provide a practical basis for preliminary rate recommendations that target constraints while avoiding surpluses. Future work will refine these zoned recommendations through yield-response trials, seasonal monitoring of mobile nutrients, and farmercentered decision-support tools, with the goal of improving nutrient-use efficiency, sustaining maize productivity, and reducing environmental risks across the valley.
Moderate deficit irrigation improves agronomic performance of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) compared to full irrigation in the central highlands of Peru
(Learning Gate, 2026-03-19) Gavino Lulo, Esthefany Irene; Ccopi Trucios, Dennis; Garcia Seguil, Erika Janina; Requena Rojas, Edilson Jimmy; Contreras, Jose; Solórzano Acosta, Richard Andi; Betega, S.D.; Yaranga, Raúl M.; Pizarro Carcausto, Samuel Edwin
This study evaluated the agronomic performance and water productivity of quinoa (Chenopodium quinoa Willd. cv. INIA 433) under three irrigation regimes in the central highlands of Peru: optimal irrigation (Ks = 1.00), moderate deficit (Ks = 0.66), and severe deficit (Ks = 0.49). The experiment combined constant water table lysimeters and field plots, integrating crop coefficient estimation, water balance analysis, and multispectral monitoring (NDVI, NDRE, SRWI) using UAV imagery and ground spectroradiometry. Moderate water stress (Ks = 0.66) significantly improved reproductive performance, producing approximately 8,000 grains per plant compared with ~3,900 grains per plant under optimal irrigation. Grain protein content increased from 4.8% to 6.0%, while evapotranspiration decreased by 37% (from 374.5 to 234.4 mm), markedly improving water use efficiency. In contrast, optimal irrigation promoted maximum vegetative growth (plant height ~110 cm; NDVI 0.7–0.8) but lower reproductive output, whereas severe stress (Ks = 0.49) reduced yield to 4,400 grains per plant and accelerated senescence. Multispectral indices effectively distinguished water stress levels: NDVI reflected canopy vigor, NDRE detected chlorophyll variation, and SRWI captured plant water status. The results demonstrate that regulated deficit irrigation enhances water productivity and grain quality in quinoa. Maintaining Ks values around 0.65–0.70 appears to optimize yield and resource use efficiency in water-limited Andean agroecosystems.
Geographic information system applications in bee research
(MDPI, 2026-05-29) Rojas Briceño, Nilton B.; Silva López, Jhonsy O.; Guzman Valqui, Betty Karina; Ix Balam, Manuel A.; Ramos Tejeda, José L.; Oliva Cruz, Manuel; Veneros, Jaris; García, Ligia
Bees play crucial ecological, economic, and environmental roles, and research on them increasingly includes a spatial dimension. Geographic Information Systems (GISs) enable the acquisition, storage, analysis, management, and visualization of spatial data. However, GIS applications in bee research have expanded while remaining dispersed across topics, tools, taxa, and methodological approaches. This study provides a comprehensive and updated review of GIS applications in bee research by integrating bibliometric analysis with a structured synthesis of GIS purposes and techniques. A total of 228 publications were analyzed to assess publication trends, co-authorship patterns, keyword themes, study areas, taxonomic coverage, GIS application themes, and methodological tools. GIS was used to select suitable apiary sites, map floral resources, analyze bee behavior, assess diseases and pests, monitor bee products, evaluate urban and landscape contexts, and predict climate change effects. The main GIS-related approaches included multicriteria decision analysis (MCDA), remote sensing, species distribution models (SDMs), spatial interpolation, WebGIS platforms, and emerging machine-learning applications. The review also identified underrepresented taxa, especially wild bees, stingless bees, and other Apis species. Future advances should integrate MCDA with data-driven models, improve floral-resource mapping with remote sensing, and strengthen reproducibility through standardized spatial data and workflows.
Genomics and reproductive biotechnologies in goat production systems in Peru
(2026-06-01) Romero Avila, Yolanda Madelein; Sessarego Davila, Emmanuel Alexander; Pinazo Herencia, René Alfredo; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
Goat production in Peru is primarily carried out under extensive systems shaped by climatic variability, forage seasonality, infrastructure limitations, and persistent sanitary pressure. In this context, Creole goats represent a strategic animal genetic resource due to their capacity to adapt to arid and high-Andean environments. This review integrates the available evidence on production typologies in the main goat-producing regions of the country, the major sanitary and structural bottlenecks, and the state of the art of genomic, multi-omics, and reproductive biotechnology tools applicable to goats. It discusses how the transition from traditional markers to SNP genotyping, together with functional approaches such as microbiome analysis, transcriptomics, and proteomics, can contribute to understanding the biological basis of complex traits related to resilience, feed efficiency, and reproductive performance. Likewise, the potential of precision livestock farming to generate longitudinal phenotypes and strengthen genetic improvement programs in low-input systems is highlighted. Finally, priorities and considerations are outlined to advance the integration of phenotyping, genomics, and reproductive biotechnologies in extensive contexts, with emphasis on the generation of systematic data, interinstitutional coordination, and technology transfer aimed at the sustainability and conservation of goat resources. These insights may also inform genetic improvement strategies in other developing countries facing similar environmental and structural constraints in low-input goat production systems, particularly in arid and semi-arid regions.
Integrated assessment of water quality and trophic status in High Altitude Andean lagoons: a multi-index and multivariate approach for sustainable fish farming management
(Elsevier Inc., 2026-05-27) Custodio, María; Huarcaya, Javier; Ccopi Trucios, Dennis; Alvarez, Daniel; Pizarro Carcausto, Samuel Edwin; Ortega Quispe, Kevin Abner
High-altitude Andean lagoons are ecologically sensitive systems whose water quality is under increasing pressure from the expansion of aquaculture and other human activities. An integrated assessment of water quality and trophic status was carried out in three lagoons located in the highlands of central Peru, using a multi-index and multivariate approach that combined physicochemical parameters, trophic indices (TRIX, TSI, molar N:P ratio), and heavy-metal indices, evaluated against Peruvian EQS, USEPA, and CCME water-quality standards. Principal component analysis explained 60.1% of the total variability, with the first axis (40.4%) structured by an organic loading and nutrient gradient that consistently separated Tipicocha from the other lagoons. Total phosphorus in Tipicocha reached concentrations well above the Peruvian EQS threshold, and TRIX values classified all lagoons as eutrophic to hypertrophic (5.46–6.21). TSI (TP) classified Tipicocha and Tranca Grande as hypereutrophic, whereas TSI (Chl-a) remained within the eutrophic range (53–60), a pattern consistent with additional environmental constraints on phytoplankton biomass. Molar N:P ratios indicated strong nitrogen limitation in Tipicocha and Tranca Grande, whereas Pomacocha showed a seasonal shift from co-limitation during the dry season to potential nitrogen limitation during the rainy season. Metal contamination was low according to EQS and USEPA criteria, whereas CCME thresholds suggested moderate to high contamination (HPI up to 105.1), with systematic exceedances of Cd, Cu, and Zn at all sites. Taken together, the results point to strong trophic enrichment associated with fish-farming activity as the main pressure on water quality in these ecosystems and show that the choice of regulatory framework has a decisive influence on metal-risk classification.