Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA El Porvenir
| dc.contributor.author | Quispe Matos, Kenyi Rolando | |
| dc.contributor.author | Carbajal Llosa, Carlos Miguel | |
| dc.contributor.author | Mejia Maita, Sharon Yahaira | |
| dc.contributor.author | Chuchon Remon, Rodolfo Juan | |
| dc.contributor.author | Reginaldo Quispe, Ricky Rodny | |
| dc.contributor.author | Fernandez Puquio, Albert Einstein | |
| dc.contributor.author | Díaz Chuquizuta, Henry | |
| dc.contributor.author | Vallejos Torres, Geomar | |
| dc.contributor.author | Ascencio Sanchez, Moises Leonardo | |
| dc.contributor.author | Solórzano Acosta, Richard Andi | |
| dc.contributor.author | Cruz Luis, Juancarlos Alejandro | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-16T20:01:30Z | |
| dc.date.available | 2026-03-16T20:01:30Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-27 | |
| dc.description.abstract | La degradación del suelo en la región tropical es una de las mayores amenazas para la sostenibilidad de las actividades agrícolas y la producción de alimentos. Este fenómeno se ve intensificado por actividades como el sobrepastoreo y otras prácticas agrícolas inadecuadas (de Valença, 2017), y la aceleración del cambio climático (Coaguila et al., 2025; Correa et al., 2016). En la región amazónica se observa una pérdida acelerada de cobertura vegetal, asociada a la tala ilegal, la agricultura migratoria y diversos factores socioeconómicos (Puertas et al., 2008, citando a Iturregui, 2007; Palm et al., 2005). Estudios recientes indican que los departamentos más afectados por esta pérdida son San Martín (19.42 %), seguido de Loreto (14.68 %) y Amazonas (12.30 %), pese a su elevada biodiversidad (Rojas-Briceño et al., 2019, citando a Ministerio del Ambiente, 2009, 2015; Llactayo, 2016). La reducción de la cobertura vegetal ha desencadenado procesos de degradación edáfica, evidenciados por el deterioro de las propiedades físicas, químicas y biológicas del suelo (Puertas et al., 2008). En este contexto, el monitoreo de la fertilidad se vuelve indispensable para la planificación y gestión sostenible de la producción agrícola, así como para la corrección oportuna de deficiencias o excesos en los parámetros edáficos. En este contexto, la falta de herramientas técnicas que permitan una interpretación espacial precisa de las propiedades fisicoquímicas del suelo limita la toma de decisiones en el manejo de la fertilización de los cultivos. Frente a esta problemática, se dispone de herramientas modernas como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de variogramas. Estas técnicas permiten diseñar estrategias de fertilización diferenciadas por zonas, lo que contribuye a mejorar la eficiencia en el uso de fertilizantes y a conservar la salud del suelo a largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). El presente documento tiene como objetivo integrar la interpretación y el análisis geoestadístico de las propiedades fisicoquímicas del suelo en la EEA El Porvenir, así como presentar mapas de variabilidad espacial que orienten la aplicación de enmiendas y fertilizantes para corregir desequilibrios nutricionales, y promover la mejora de la fertilidad química del suelo. | |
| dc.description.sponsorship | Esta publicación fue producida en el marco del proyecto de inversión “Mejoramiento de los servicios de investigación y transferencia tecnológica en el manejo y recuperación de suelos agrícolas degradados y aguas de riego para la pequeña y mediana agricultura en los departamentos de Lima, Áncash, San Martín, Cajamarca, Lambayeque, Junín, Ayacucho, Arequipa, Puno y Ucayali” (CUI N° 2487112), ejecutado por la Dirección de Servicios Estratégicos Agrícolas (DSEA) del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), dependiente del Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI), Perú. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Quispe-Matos, K. R., Carbajal-Llosa, C. M., Mejia-Maita, S. Y., Chuchon-Remon, R. J., Reginaldo-Quispe, R. R., Fernandez-Puquio, A. E., Diaz-Chuquizuta, H., Vallejos-Torres, G., Ascencio-Sanchez, M. L., Solórzano-Acosta, R. A., & Cruz-Luis, J. A. (2026). Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA El Porvenir. Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA). ISBN 978-9972-44-245-2. https://repositorio.inia.gob.pe/ | |
| dc.identifier.isbn | 978-9972-44-245-2 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12955/3062 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.relation.ispartof | urn:isbn:978-9972-44-245-2 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Instituto Nacional de Innovación Agraria | |
| dc.source.uri | Repositorio Institucional - INIA | |
| dc.subject | Fertilidad del suelo | |
| dc.subject | Soil fertility | |
| dc.subject | Variabilidad espacial | |
| dc.subject | Spatial variability | |
| dc.subject | Geoestadística | |
| dc.subject | Geostatistics | |
| dc.subject | Interpolación kriging | |
| dc.subject | Kriging interpolation | |
| dc.subject.agrovoc | Análisis de suelo; Soil analysis; Materia orgánica del suelo; Soil organic matter; Salinidad del suelo; Soil salinity. | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.04 | |
| dc.title | Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA El Porvenir | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/book |
Archivos
Bloque original
1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
- Nombre:
- Quispe-Matos_et-al_2026_variacion_espacial_El-Porvenir.pdf
- Tamaño:
- 23.06 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
- Nombre:
- license.txt
- Tamaño:
- 1.75 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descripción:
