Examinando por Materia "Soil fertility"

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Biofertilización con cepas de Trichoderma sp. sobre la nutrición de quinua (Chenopodium quinoa Willd) var. Salcedo INIA en invernadero
(Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, 2023-04-30) Ortiz Calcina, Nora; Leon Ttacca, Betsabe; Pauro Flores, Luis; Borja Loza, Rodrigo; Mendoza Coari, Paul Pascual; Alfredo Palao, Luis
La quinua es un cultivo con alto potencial económico y social en la Región Puno, Perú; sin embargo, su producción está afectada por la baja fertilidad de los suelos. Una forma de enfrentar este problema sin afectar el ambiente es mediante el uso de microorganismos benéficos. El objetivo de este estudio fue evaluar el efecto de cepas de Trichoderma sp. en la nutrición de la quinua var. Salcedo INIA y en las características químicas del suelo. La investigación se desarrolló en el Laboratorio de Fitopatología e instalaciones de la Escuela Profesional de Ingeniería Agronómica, ubicado en la ciudad de Puno durante los meses de enero a julio de 2015. Se emplearon cinco cepas de Trichoderma sp. para la inoculación en plantas de quinua mediante la aplicación al suelo o usando semilla peletizada. Al final del ciclo del cultivo (seis meses) se evaluaron los niveles de N, P y K tanto en el tejido vegetal como en el suelo. No se detectaron efectos de la inoculación con Trichodermaen los niveles de los nutrientes en el suelo, pero las plantas inoculadas mostraron contenidos de P y K superiores a los del testigo (P≤0.05). Los resultados no lograron sustentar la tesis del efecto solubilizador de Trichodermasobre los nutrientes del suelo, pero sí la idea de que la planta mejoró su eficiencia en la absorción de nutrientes atribuido al mayor crecimiento del sistema radical.
Cover crops associated with quinoa (Chenopodium quinoa Willd) in the Peruvian Altiplano: Erosion reduction, improved soil health and agricultural yield
(Universidad Nacional de Trujillo, 2022-09-21) Salcedo Mayta, Selima Milagros; Canihua Rojas, Jorge; Samaniego Vivanco, Tomás Daniel; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Pérez Porras, Wendy Elizabeth; Cosme de la Cruz, Roberto Carlos
El Altiplano peruano presenta pérdidas crecientes de fertilidad, siendo a su vez susceptible a una erosión natural. Durante muchos años, un manejo agrícola convencional ha generado pérdidas de la capa superficial del suelo y deterioro de sus propiedades, teniendo gran impacto en el rendimiento de los cultivos y profundizando la degradación de este ecosistema vulnerable. El propósito de esta investigación fue evaluar el uso de cultivos de cobertura frente a la erosión, salud del suelo y rendimiento del cultivo de quinua. El ensayo se realizó en las localidades Huancarani y Cahualla, distrito Mañazo, provincia y región Puno. Se utilizó un diseño experimental de bloques completos al azar (DBCA) con cuatro tratamientos: sin cobertura y con coberturas de trébol (Medicago hispida G.), vicia (Vicia villosa) y mulch. Los resultados mostraron que la quinua asociada con coberturas de trébol, mulch y vicia redujeron la erosión del suelo en 59,61%, 51,87% y 49,50%, respectivamente. Asimismo, el uso de coberturas de trébol y vicia aumentó el carbono orgánico (+29,71% y 31,16%) y nitrógeno (+36,94% y 48,65%), y con el trébol, el fósforo disponible (+26,11%). Finalmente, la cobertura de trébol aumentó en 17% el rendimiento de la quinua en grano y redujo significativamente la erosión del suelo. Estos resultados muestran que los cultivos de cobertura presentan gran potencial para el restablecimiento de la salud del suelo y mejora en el rendimiento.
Critical edaphic and altitudinal factors influencing cation exchange capacity in coffee-growing soils of northeastern Peru: implications for sustainable fertility management
(Frontiers Media SA, 2026-05-05) Díaz Chuquizuta, Henry; Manrique Gonzales, Luis Fernando; Sánchez Ojanasta, Martín; Cuevas Giménez, Juan Pablo; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Cuellar Condori, Néstor Edwin; Martínez Zapata, Boris Guillermo; Vallejos Torres, Geomar
Introduction: Effective cation exchange capacity (ECEC) is a key indicator of soil fertility and sustainable soil management assessment in coffee-growing systems. Methods: This study aimed to identify the principal edaphic and altitudinal factors explaining ECEC variability in 69 soil samples collected from coffee farms in northeastern Peru. Results: ECEC results exhibited substantial variation, ranging from 0.14 to 55.49 cmol(+)·kg⁻¹ (mean = 15.21; SD = 12.47), and were significantly correlated with organic matter (r = 0.71), clay content (r = 0.62), exchangeable acidity (r = -0.63), and altitude (r = 0.33). Principal component analysis accounted for 64.3% of the edaphic variability, identifying Ca²⁺, pH, Mg²⁺, and exchangeable acidity as the most influential variables. The Random Forest model demonstrated high predictive accuracy (R² = 0.93; root mean square error (RMSE) = 2.1 cmol(+)·kg⁻¹), outperforming the generalized additive model (GAM) and identifying Ca²⁺ as the most important predictor (IncMSE% = 3177.37). A functional altitudinal gradient was also evident: areas above 1150 m.a.s.l. showed higher acidity and aluminium content, whereas areas below 900 m.a.s.l. exhibited greater base saturation and higher ECEC. Discussion: These findings support the development of site-specific fertilization strategies and soil–climate zoning, emphasizing the value of integrating multivariate analyses with machine-learning models as key tools for optimizing fertility management and coffee crop productivity in tropical mountain ecosystems; where soil texture represents a key factor influencing coffee sustainability, as greater nutrient retention capacity and improved nutritional balance are associated with enhanced potential for sustainable production and reduced environmental impact.
Effects of earthworms on soil organic matter and nutrient dynamics at a landscape scale over decades
(CRC Press, 2004-03-29) Lavelle, Patrick; Charpentier, Fabienne; Villenave, Cécile; Rossi, Jean Pierre; Derouard, Laurent; Pashanasi Amasifuen, Beto; Andre, Jean; Ponge, Jean François; Bernier, Nicolas
After several decades of unquestioned success, agriculture is now facing important global problems. Huge increases in productivity in developed countries have been accompanied by a severe depletion of “soil quality” in terms of resistance to erosion, organic contents, concentrations of heavy metals, and pesticide residues. Agricultural intensification in developing countries has been less successful because of various socioeconomic limitations. Nevertheless, traditional agricultural practices do not conserve the quality of soils; stocks of organic matter are rapidly becoming depleted, and erosion removes fine particles from the soil surface horizons. In a context of increasing human population pressures, particularly in developing countries, this degradation of soils results in many social and environmental problems (Eswaran 1994; FAO 2000). Features common to all kinds of soil degradation are a significant decrease in organic reserves, degradation of the soil structure, and severe depletion of soil invertebrate communities, especially earthworms (Decaëns et al. 1994; Lavelle et al. 1994).
Green manuring and fertilization on rice (Oryza sativa L.): a peruvian Amazon study
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2024-12-02) Arévalo Aranda, Yuri Gandhi; Rodríguez Toribio, Elmer; Rosillo Cordova, Leodan; Díaz Chuquizuta, Henry; Torres Chávez, Edson Esmith; Cruz Luis, Juancarlos; Siqueira Bahia, Rita de Cássia; Pérez Porras, Wendy Elizabeth
The study was conducted in Juan Guerra district, province and region of San Martin, Peru; it assessed two treatment sets: (1) nitrogen fertilizer dose (FN75, FN100); (2) green manure Crotalaria juncea (CroJ), Canavalia ensiformis (CanE), and without green manure. It was arranged in a split-plot design with four replications. During the experiment, we observed an important fluctuation in soil parameters. Notably, there was a decrease in soil carbon and nitrogen levels, likely attributed to microorganism metabolism. On the other hand, we observed that CanE significantly reduced the diseased tillers through “White Leaf Virus” (RHBV) by 2.82% compared to the control, and significant panicle fertility was achieved by CroJ (91.88%). No significant differences were obtained in yields during this first campaign; however, the highest reported yield was 8.36 t ha-1 with the CanE - FN100 treatment. Additionally, the nutritional quality of the rice was not affected by either green manuring or the application of chemical nitrogen fertilization. These findings allow deeper studies to consider strategic alternatives to reducing dependency on inorganic fertilizers among the poorest communities.
Guía práctica para la producción de biochar e inmovilización de Trichoderma
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2026-06) Solórzano Acosta, Richard Andi; Torres Espirilla, Alfonso; Arroyo Julca, Michell Karolay
Los residuos agrícolas pueden aprovecharse para producir biochar, un carbón orgánico que mejora la salud y fertilidad del suelo. El biochar al combinarse con micororganismos beneficiosos ayuda al mejor crecimiento de los cultivos, reduce el uso de fertilizantes químicos y promueve una agricultura más sostenible, generando además una oportunidad de ingreso para el agricultor.
Producción y caracterización de biochar: el "Oro negro" para una agricultura sostenible
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-06) Hermoza Ayme, Nilton Alexander; Reza Carlin, Luis Joel; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Alderete Cruzatt, Athaly I.
El biochar, es un material rico en carbono producido mediante la despomposición térmica de biomasa en un ambiente libre de oxígeno a temperaturas que suelen oscilar entre 350 y 800 °C. Sus propiedades, como su gran superficie y estabilidad térmica, lo hacen adecuado para diversas aplicaciones, incluyendo la fertilización del suelo y la producción de energía.
Productive potential of three Urochloa hybrids in low-fertility soils of the Peruvian Amazon
(De Gruyter, 2026-02-09) Durand Chávez, Luz Marlene; Arévalo Aranda, Yuri Ghandi; Vásquez Tarrillo, Ronald Will; Torres Jara, Giovanna P.; Díaz Chuquizuta, Percy; Padilla Macedo, Betsabeth T.
Tropical livestock production relies on the availability of adapted forages capable of sustaining productivity under limiting soil conditions. This study evaluated the performance of three Urochloa hybrids grown in low-fertility soils of a seasonally dry tropical forest in the Peruvian Amazon. The experiment was conducted at the Estación Experimental Agraria El Porvenir–INIA under a randomized complete block design with three replications and five consecutive harvests at 60-day intervals. Soil characteristics and Growth, yield, productive, and quality parameters were evaluated. Rotational harvesting improved soil properties, including organic matter and nutrient availability. During the initial harvests Cobra showed better growth and yield performance; however, Mavuno and Mulato II surpassed it at later stages, especially in fresh and dry matter yield. In the fourth and fifth harvests, Mavuno achieved the highest production (32.10 and 32.94 t ha⁻¹ of fresh matter, and 7.65 and 7.18 t ha⁻¹ of dry matter), followed by Mulato II (28.82 and 29.15 t ha⁻¹ of fresh matter, and 6.73 and 6.70 t ha⁻¹ of dry matter), both significantly better than Cobra (20.51 and 21.51 t ha⁻¹ of fresh matter, and 5.00 and 5.16 t ha⁻¹ of dry matter). Annual carrying capacity was highest for Mavuno (3.72 TLU ha⁻¹⸱year⁻¹), followed by Mulato II (3.41 TLU ha⁻¹⸱year⁻¹) and Cobra (2.97 TLU ha⁻¹⸱year⁻¹). The protein contents of Mavuno (9.61 g⸱kg⁻¹) and Mulato II (9.54 g⸱kg⁻¹) were significantly higher than that of Cobra (6.33 g⸱kg⁻¹). Mavuno and Mulato II hybrids have proven to be promising forage alternatives for sustainable livestock systems in seasonally dry tropical conditions.
¿Qué tan fértiles son los suelos agrícolas de Moquegua?
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-08) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Mercado Chinchay, Ruth Lizbeth; Puga Calderón, Rodrigo Julio; Copa Vizcarra, Sergio Waldyr; Aguilar Chuquitarqui, Eyner Marconi; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Olivera Vilca, Sócrates
Primera zonificación regional de la fertilidad de suelos agrícolas de Moquegua, desarrollada por el INIA a partir de 2053 muestras georreferenciadas. Describe el plan de muestreo, los métodos analíticos de laboratorio (pH, fósforo, potasio, conductividad eléctrica, materia orgánica, textura), y la construcción de un índice de fertilidad del suelo (SFIw) mediante análisis multivariado (correlación de Pearson y componentes principales). Presenta un mapa interactivo con tres niveles de fertilidad (baja, moderada, alta) y recomendaciones de manejo según el nivel de fertilidad de cada parcela.
Soil spatial variability in high-yield Peruvian Amazon coffee: a geostatistical approach for precision fertilization
(Frontiers Media SA, 2025-12-18) Mejía Maita, Sharon Yahaira; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Díaz Chuquizuta, Henry; Rengifo Sánchez, Raihil Rabindranath; Mercado Chinchay, Ruth Lizbeth; Cuevas Gimenez, Juan Pablo; Solórzano Acosta, Richard Andi
Fertilization practices in coffee plantations often overlook the spatial variability of soils, particularly in mountainous regions with acidic conditions. Although geostatistics has been used to map nutrient distributions, its integration with multivariate analysis to identify differentiated fertilization zones in coffee systems remains limited. This study evaluated the influence of soil properties, altitude, and crop age on coffee yield by combining principal component analysis (PCA) and ordinary kriging to design site-specific fertilization strategies. A total of 70 soil samples were collected from three districts of the Peruvian high jungle (San Martín and Amazonas), measuring physical and chemical properties, altitude, and crop age. The following analyses were applied: (1) Spearman correlations to assess associations with yield, (2) PCA to identify fertility gradients, and (3) geostatistical models with cross-validation. The PCA identified two main gradients: PC1 (32.41% of variance) associated with cation exchange capacity (CEC) and organic matter, and PC2 (17.88%) associated with the availability of K and P and crop age. Cross-validation confirmed high accuracy in the spatial prediction of available P and K across the three study areas. Kriging maps revealed zones with high available K (>150 mg kg⁻¹) and P (>20 mg kg⁻¹) associated with yields >1.5 t ha⁻¹. The integration of PCA and geostatistics enabled the delineation of management zones with differentiated nutrient requirements, reducing fertilization needs by up to 30% in areas with high fertility potential (e.g., Alto Saposoa). Overall, the results provide a solid methodological basis for implementing precision fertilization strategies in tropical coffee systems, promoting more efficient nutrient use and greater production sustainability.
Spatial Variability of Soil Acidity and Lime Requirements for Potato Cultivation in the Huánuco Highlands
(MDPI, 2024-12-13) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Mejía, Sharon; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Alejandro Mendez, Lidiana Rene; Verástegui Martinez, Patricia; Solórzano Acosta, Richard Andi
Soil acidity is a major limiting factor for potato production in Peru's high Andean region. This study aims to predict the spatial variability of soil acidity as a fundamental tool for recommending site-specific liming treatments and to identify the physical-chemical characteristics most closely related to soil acidity. The soil samples were collected from five locations in the province of Pachitea, Huánuco. Descriptive statistics, principal component analysis (PCA), and Pearson correlation analysis were used to identify the soil properties contributing most to total variance and those most strongly correlated with soil acidity. The ordinary geostatistical kriging method evaluated the predictive accuracy for 23 soil properties and liming requirements over a 28,463 ha area, at a spatial resolution of 10 m. Results showed that the Plaza Punta and Buenos Aires locations had more degraded acidic soils, with frequencies between 55% and 100% above the general mean (30.94 ± 24.87%) and the critical threshold (25%) for potato cultivation. Variables such as exchangeable calcium percentage (ECP), Ca2+, Mg2+, sand content, and organic matter strongly correlated with soil acidity, while exchangeable H+ and ECP were the main contributors to the total variance. Geostatistical analysis revealed that Mg2+ and Ca2+ had the highest R² values (0.87 and 0.76, respectively), indicating a strong fit between observed and predicted values in the spatial analysis of soil acidity. It is concluded that the agricultural dolomite requirements in the localities of Plaza Punta and Buenos Aires exhibit high spatial predictability. Additionally, the analysis of diverse soil physicochemical properties is emphasized as critical for determining precise application rates.
Variación de la emisión de CO2 temporal, CO2 acumulado y mejora de características asociadas a la fertilidad de un suelo ácido mediante la aplicación de biochar
(Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana, 2023-12-29) Rupay, Jannet; Pérez Porras, Wendy Elizabeth; Solórzano Acosta, Richard Andi; Quintanilla Rosas, José Emanuel; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Cosme de la Cruz, Roberto Carlos
Tradicionalmente, para corregir la acidez del suelo se usa cal o dolomita agrícola, estos encalantes pueden tener como efecto secundario la disminución de materia orgánica del suelo (MOS), stock de carbono y emisión de gases de efecto invernadero (GEI). El biochar alcalino es una alternativa por su estabilidad y capacidad de obtener un balance positivo de carbono, mejorar los suelos agrícolas y generar menores emisiones de GEI. La emisión de CO2 y las propiedades físicas y químicas de un suelo ácido al ser enmendado con biochar, cal, dolomita agrícola versus un testigo (sin enmienda) se evaluaron en invernadero. Sin cultivo, la cal agrícola y biochar tuvieron una rápida reacción elevando el pH cerca de 7; el biochar aumentó el contenido de materia orgánica (+23%), nitrógeno (+20%), fósforo disponible (+116%), CIC (+46%) y cationes intercambiables. La emisión de CO2 temporal dentro de las 24 horas, aumentó con el biochar (+131%) y dolomita (+41%), aunque después disminuyó significativamente. Con el cultivo de maíz, el biochar mantuvo el valor deseado de pH, fueron mayores el fósforo (+109%) y potasio disponible (+224%), CIC (+6%) y cationes intercambiables; la emisión temporal dentro de las 24 horas fue mayor para el biochar (+314%), cal (+115%) y dolomita (+112%); y para el CO2 acumulado, el biochar presentó el mayor valor (+53%). Al día 56, las emisiones de CO2 no fueron significativamente diferentes al testigo para las tres enmiendas, y menores a partir del día 75, lo cual significaría una reducción en las emisiones a largo plazo.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en el Centro Experimental La Molina
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Llerena Arroyo, Rigel Arturo; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Pérez Porras, Wendy Elizabeth; Hermosa Ayme, Nilton Alexander; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis , Juancarlos Alejandro
Los suelos de la costa central del Perú presentan condiciones edáficas particulares, derivadas de su origen aluvial y de la influencia de un régimen climático árido (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996). Esta combinación condiciona la disponibilidad hídrica, la dinámica de sales y la respuesta de los sistemas de cultivo, lo que genera limitaciones para la agricultura intensiva cuando no se aplican prácticas de manejo adecuadas (Food and Agriculture Organization of the United Nations [FAO], 2017). En el Centro Experimental La Molina (CELM) —con suelos Fluvisol éutrico y Regosol éutrico desarrollados sobre sedimentos fluviales recientes, característicos de la costa árida peruana— se registra una baja acumulación de materia orgánica y una textura franco-arenosa predominante (INRENA, 1996). Estas condiciones crean una capacidad limitada de retención de agua y nutrientes, favoreciendo procesos de lixiviación bajo esquemas de riego intensivo y generando gradientes espaciales de fertilidad que determinan respuestas agronómicas heterogéneas entre zonas (Alghamdi et al., 2024; Zhu et al., 2024). Estos suelos áridos presentan variaciones locales en el pH, en la saturación de bases intercambiables y en la presencia de áreas con elevada conductividad eléctrica, lo que evidencia la coexistencia de problemas edáficos complementarios: deficiencias puntuales de micronutrientes en sectores alcalinos, desequilibrios catiónicos que afectan la capacidad de intercambio y procesos incipientes de salinización o sodificación, asociados tanto a la calidad del agua de riego como a las prácticas de manejo (Alloway, 2008; Gamboa et al., 2020; Ayers y Westcot, 1985). Estas interacciones fisicoquímicas generan efectos sinérgicos sobre la estructura del suelo, la porosidad y la disponibilidad hídrica útil en la zona radicular, lo que reduce la resiliencia del recurso edáfico frente a condiciones de sequía y manejo intensivo (FAO, 2017; Alghamdi et al., 2024). La evidencia científica indica que, frente a mosaicos edáficos como los observados en los suelos de la costa peruana, es imprescindible adoptar una estrategia integrada que combine: (i) la caracterización detallada y la cartografía de la variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas, mediante métodos de mapeo digital y análisis geoestadístico; (ii) el diagnóstico de los principales factores limitantes (materia orgánica, fósforo, potasio, salinidad y desequilibrios en el intercambio catiónico); y (iii) el diseño de prácticas de manejo diferenciado —como la fertilización variable, la aplicación localizada de enmiendas orgánicas, el manejo del riego y el drenaje, y las medidas de control de sales— orientadas a mejorar la eficiencia en el uso de insumos y la sostenibilidad de los suelos (Heuvelink y Webster, 2022; Lowenberg DeBoer y Erickson, 2019; McBratney et al., 2003; FAO, 2017). El presente documento tiene como objetivo proveer las herramientas técnicas y cartográficas para implementar un manejo diferencial del suelo, orientado a reducir pérdidas por lixiviación y procesos de salinización; optimizar la eficiencia en la aplicación de fertilizantes; incrementar la resiliencia y competitividad del sistema productivo frente a desafíos ambientales y económicos.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Arequipa
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-05-31) Poma Chamana, Russell Hilario; Vilca Gamarra, Cesar Francisco; Quello Huamani, Antony Arturo; Puma Huacani, Katherine; Suyco Panibra, Percy Alberto; Calla Cornejo, Nancy Vanessa; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La degradación del suelo constituye una de las principales amenazas para la sostenibilidad agrícola a nivel global, especialmente en regiones áridas y semiáridas donde la disponibilidad hídrica es limitada y las oportunidades de recuperación natural del suelo son reducidas. Factores como el uso inadecuado del recurso suelo, el sobrepastoreo, prácticas agrícolas poco sostenibles y los efectos intensificados del cambio climático contribuyen a acelerar este proceso (de Valença, 2017; Coaguila et al., 2025; Correa et al., 2016). La región de Arequipa presenta un potencial de superficie agropecuaria aprovechable del 32,2 % de las cuales solo son usadas el 5,75 % (Gobierno Regional de Arequipa [GRA], 2021). En las principales zonas productoras se producen generalmente cultivos forrajeros (alfalfa y maíz forrajero), arroz, cebolla y papa (Gerencia Regional de Agricultura de Arequipa, 2025). Esta región enfrenta como principales desafíos una accidentada geografía en sus valles interandinos y escasez de agua en sus desiertos costeros (GRA, 2021). Estas limitaciones naturales se ven agravadas por la baja adopción de prácticas de manejo basado en diagnóstico. En 2022, únicamente el 2,4 % de los productores agropecuarios realizó análisis de suelos y recibió asistencia técnica para implementar los resultados (Instituto Nacional de Estadística e Informática [INEI], 2023), lo que evidencia una gestión incipiente de la fertilidad en el ámbito productivo. La ausencia de mapas de fertilidad que integren los datos de análisis de suelos limita el diagnóstico integral de la variabilidad edáfica y dificulta la planificación eficiente de estrategias de fertilización. Frente a esta brecha, la aplicación de enfoques de agricultura de precisión, que integren análisis de suelos, geoestadística y sistemas de información geográfica (SIG), se presenta como una alternativa metodológica robusta para evaluar la variación espacial de la fertilidad del suelo. Herramientas como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de variogramas permiten modelar la heterogeneidad espacial de las propiedades fisicoquímicas del suelo y generar mapas temáticos que orienten decisiones de manejo sitio-específico, mejorando la eficiencia en el uso de fertilizantes y enmiendas, y contribuyendo a la conservación de la calidad del suelo en el largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este marco, el objetivo del presente documento es analizar la fertilidad y la variabilidad espacial de los suelos en la EEA Arequipa, con la finalidad de generar información técnica que contribuya la planificación agrícola y el fortalecimiento de los sistemas productivos regionales. En específico, se busca evaluar el estado actual de la fertilidad del suelo, determinar sus principales limitaciones, desarrollar mapas de variación espacial de las propiedades edáficas y proponer estrategias de manejo que permitan optimizar el uso de fertilizantes, aumentar la productividad y promover la sostenibilidad de los sistemas productivos de la estación.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Baños del Inca
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Chávez Collantes, Azucena; Ureta Sierra, Cledy; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
Los suelos de la selva alta peruana presentan condiciones edáficas particulares, que derivan de su origen geológico, el régimen climático húmedo y la intensa dinámica de lixiviación de nutrientes. Dichas condiciones, generan procesos de acidificación, pérdida de bases de cambio y heterogeneidad en la fertilidad de los suelos, lo que limita la sostenibilidad de los sistemas agrícolas si no se implementan prácticas de manejo adecuadas (Solórzano et al., 2025). En particular, en la Estación Experimental Agraria (EEA) Pichanaki predominan suelos Leptosol, Cambisol y Regosol éutricos en la sede principal, mientras que en el anexo se distinguen Cambisol dístrico y Alisol háplico (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996). Asimismo, el clima se caracteriza por precipitaciones cercanas a 2000 mm anuales y temperaturas medias de 18 a 24 °C (Cruz-Luis et al., 2025). Estas condiciones confieren a los suelos de la estación características como acidez elevada, baja capacidad de intercambio catiónico efectiva y concentraciones limitadas de calcio, magnesio y potasio, lo que restringe la saturación de bases y acentúa la toxicidad del aluminio en la rizosfera (Quispe et al., 2025). Además, estos suelos ácidos muestran contenidos reducidos de fósforo disponible y materia orgánica, propiedades clave para la sostenibilidad edáfica en ambientes tropicales (Quispe et al., 2025). La combinación de acidez, deficiencia de nutrientes y alta lixiviación derivada de las lluvias intensas contribuye a la degradación química del suelo y limita la eficiencia del uso de fertilizantes (Sitthaphanit et al., 2009). Dichas limitaciones repercuten directamente en los cultivos estratégicos de la región, como el café, cacao y especies forestales, cuya productividad depende de estrategias de fertilización y encalado adaptadas a la variabilidad espacial de las propiedades edáficas. En función de las características particulares que presentan los suelos de la Estación Experimental Agraria Pichanaki, la evidencia científica señala la necesidad de aplicar una estrategia integral de manejo del suelo. Esta estrategia debe incluir la caracterización y elaboración de mapas de la variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas del suelo mediante herramientas de geoestadística y mapeo digital; la identificación de los principales factores limitantes de la fertilidad, como el pH, la acidez intercambiable, el fósforo, las bases de cambio y la materia orgánica; así como el diseño de prácticas de manejo diferenciadas según zonas, tales como el encalado variable, la aplicación localizada de enmiendas orgánicas y la fertilización específica. La implementación de estas prácticas permitirá un uso más eficiente de los insumos agrícolas, el incremento de la productividad y una mejor resiliencia del suelo frente a la degradación (Heuvelink y Webster, 2022; McBratney et al., 2003; Lowenberg-DeBoer y Erickson, 2019). En ese sentido, el presente documento tiene como objetivo brindar los lineamientos técnicos y prácticos para el diagnóstico, la zonificación y el manejo diferenciado de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria Pichanaki, considerando la variabilidad espacial de sus propiedades edáficas, para optimizar el uso de fertilizantes y enmiendas, mejorar la productividad de los cultivos y fortalecer la sostenibilidad y resiliencia de los suelos en condiciones de selva alta
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Chincha
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-09-18) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Arroyo Isuiza, Rosa Karen; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Campos Ruiz, Joseph; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
En la región de Ica, ubicada en la costa centro-sur del Perú, el sector agropecuario constituye una de las principales actividades económicas, siendo la tercera con mayor aporte al valor agregado bruto departamental. La región destaca por su producción agrícola orientada tanto a la exportación, con cultivos como espárrago, uva y palta, como al mercado interno, donde sobresalen el maíz amarillo duro, el camote y la papa. Asimismo, Ica se caracteriza por presentar extensas áreas desérticas y un clima cálido y seco, condiciones que influyen de manera significativa en la disponibilidad de recursos hídricos, la fertilidad de los suelos y el manejo de los sistemas de producción agrícola (Banco Central de Reserva del Perú, 2022). En los ecosistemas áridos —como los presentes en la región Ica—, la degradación de los suelos constituye una de las principales limitantes para la producción agrícola, siendo la salinización uno de los procesos más frecuentes debido a las condiciones naturales del entorno (Sakadevan y Nguyen, 2010). Esta problemática puede intensificarse por prácticas inadecuadas de manejo del agua de riego y por el uso excesivo de fertilizantes sintéticos (Mukhopadhyay et al., 2021). Además, los suelos de estas zonas suelen presentar bajos contenidos de materia orgánica, limitada fertilidad natural y valores elevados de pH (Hag Husein et al., 2021). Por estas razones, resulta fundamental promover la adopción de herramientas y estrategias de agricultura de precisión que contribuyan a optimizar el uso de los recursos, mejorar la productividad de los cultivos y garantizar la sostenibilidad de los sistemas agrícolas en el largo plazo. El monitoreo sistemático de la fertilidad del suelo constituye un componente esencial para la gestión sostenible de la producción agrícola. La integración de herramientas de agricultura de precisión, análisis de suelos, técnicas geoestadísticas y Sistemas de Información Geográfica (SIG) permite caracterizar y modelar la variabilidad espacial de los nutrientes mediante métodos como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de semivariogramas. La información generada a partir de estas herramientas facilita la delimitación de zonas de manejo específicas y el diseño de estrategias de fertilización diferenciada, optimizando la eficiencia en el uso de insumos, reduciendo costos de producción y contribuyendo a la conservación de la calidad y productividad del suelo en el largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este contexto, el presente manual tiene como objetivo estudiar la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo de la EEA Chincha mediante la evaluación e interpretación de sus propiedades fisicoquímicas y la aplicación de herramientas de análisis espacial. Como resultado, se elaboran mapas temáticos de fertilidad que permiten identificar áreas con características homogéneas, proporcionando una base técnica para formular recomendaciones orientadas a un manejo más eficiente del suelo y de la fertilización.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Chumbibamba
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-09-18) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Gavino Lulo, Esthefany Irene; Gamarra Tambine, Bruno Alex; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Juarez Mendoza, Larry Vides; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
sostenibilidad de la agricultura y la seguridad alimentaria. En la región andina, este problema se ve agravado por prácticas de manejo inadecuadas, como el sobrepastoreo y otras actividades agrícolas que aceleran el deterioro de los recursos edáficos (de Valença et al., 2017). Históricamente, los agricultores andinos han empleado estrategias tradicionales de conservación y manejo del suelo, tales como el barbecho, la construcción de terrazas y la rotación de cultivos, las cuales han permitido mantener la productividad agrícola durante siglos (Rolando et al., 2017). No obstante, en las últimas décadas, la creciente demanda de alimentos, la reducción de las áreas aptas para el cultivo y la disminución de la fertilidad de los suelos han impulsado una intensificación de las actividades agrícolas. Como consecuencia, se han acortado los periodos de barbecho (Sarmiento y Bottner, 2002) y se ha incrementado la dependencia de fertilizantes inorgánicos con el fin de sostener o aumentar los rendimientos agrícolas (Pestalozzi, 2000). Estos cambios en el uso y manejo de la tierra, junto con los efectos del cambio climático, han contribuido significativamente en acelerar los procesos de degradación del suelo en los ecosistemas andinos (de Valença et al., 2017). En la región de Apurímac, la agricultura constituye una de las actividades económicas más importantes, destacando el cultivo de papa, maíz, chirimoya, palto, entre otros productos agrícolas. Sin embargo, de acuerdo con el Censo Agropecuario de 1972, la superficie de tierras destinadas a la actividad agrícola se ha reducido considerablemente, llegando a disminuir casi a la mitad. En contraste, se ha registrado un incremento de aproximadamente 7,20 % en las tierras no agrícolas. Esta situación estaría asociada a procesos de sobreexplotación de los recursos naturales, los cuales han provocado la degradación de la cobertura vegetal y del suelo (Gobierno Regional Apurímac, 2008). Frente a la creciente degradación de los suelos en la región de Apurímac, y con el propósito de evitar que prácticas como la sobrefertilización agraven esta problemática, resulta indispensable evaluar y monitorear la variabilidad de sus propiedades fisicoquímicas. Para ello, se dispone actualmente de herramientas tecnológicas como los sistemas de posicionamiento global (GPS), la teledetección y los sistemas de información geográfica (SIG), que permiten georreferenciar, recopilar y analizar información del suelo de manera rápida y eficiente. Estas tecnologías facilitan la elaboración de mapas detallados que reflejan la variabilidad espacial de las propiedades edáficas, contribuyendo a una gestión más precisa de las áreas agrícolas. Además, la aplicación de técnicas de interpolación espacial, como el kriging, en combinación con los SIG, permite identificar zonas críticas de degradación, mejorar la toma de decisiones sobre fertilización y orientar estrategias de recuperación y conservación de los suelos (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este contexto, el presente manual tiene el objetivo de integrar la interpretación de análisis de suelo con herramientas geoestadísticas para evaluar la variabilidad espacial de la fertilidad edáfica en la EEA Chumbibamba. Con este propósito, se elaboran mapas temáticos georreferenciados de las propiedades fisicoquímicas del suelo, los cuales facilitan la toma de decisiones para su manejo sostenible. Finalmente, se plantean recomendaciones específicas para cada zona, basadas en los resultados obtenidos mediante |el análisis geoestadístico.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Donoso
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Quiñones Trejo, Robert Adrian; Samaniego Vivanco, Tomas Daniel; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
Diversos estudios han demostrado que la cartografía y la zonificación de suelos son herramientas clave para la gestión agrícola de precisión, ya que permiten orientar intervenciones más eficientes y sostenibles (Reza et al., 2017). Estas técnicas facilitan la identificación de gradientes espaciales y de focos de limitaciones edáficas, como salinidad, sodicidad, deficiencias nutricionales y restricciones asociadas al pH y la alcalinidad, y permiten traducir esta información en estrategias específicas de manejo del suelo. En concreto, esta información permite priorizar la aplicación de enmiendas orgánicas en zonas críticas, realizar correcciones químicas localizadas, implementar esquemas de fertilización de dosis variable y diseñar prácticas de manejo de la humedad adaptadas a las condiciones específicas de cada sector (Heuvelink et al., 2022; Quispe et al., 2024). De esta forma, es posible reducir aplicaciones de fertilizante innecesarias, mitigar los riesgos de degradación y mejorar la productividad agrícola. Asimismo, la zonificación facilita el establecimiento de redes de monitoreo que evalúen la efectividad de las prácticas agronómicas y anticipen cambios en la calidad del suelo, brindando una base técnica para la toma de decisiones de manejo a mediano y largo plazo. La cartografía y las técnicas modernas de mapeo del suelo son aplicables a un sinnúmero de contextos agrícolas. En particular, la Estación Experimental Agraria Donoso presenta condiciones edáficas y climáticas complejas que condicionan la productividad de los cultivos. Los suelos predominantes en la estación son Fluvisoles y Regosoles éutricos, formados a partir de materiales fluviales recientes (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996), en un contexto de clima árido, baja precipitación y temperaturas moderadas a cálidas (Cruz-Luis et al., 2025). Estas características predisponen a los cultivos a limitantes recurrentes de fertilidad. Por ejemplo, la escasa materia orgánica reduce la capacidad de retención de humedad y nutrientes; el pH alcalino y la presencia de carbonatos restringen la disponibilidad de fósforo y micronutrientes; la textura predominantemente arenosa incrementa las pérdidas por lixiviación; y la presencia de focos de salinidad y sodicidad comprometen la estabilidad física y química del suelo. En conjunto, estos factores sumados a esquemas de fertilización generalizados disminuyen la eficiencia de los insumos agrícolas y elevan el riesgo de degradación de los suelos. El presente documento tiene como objetivo proporcionar lineamientos técnicos para la evaluación y el manejo de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria Donoso, a partir del análisis de su variación espacial. Para ello, se establece como propósito diagnosticar el estado actual de la fertilidad del suelo e identificar sus principales limitantes, elaborar mapas de variabilidad espacial de las propiedades edáficas, y orientar la toma de decisiones para el manejo diferenciado del suelo, mediante recomendaciones prácticas que permitan optimizar el uso de insumos agrícolas, mejorar la eficiencia productiva y promover la sostenibilidad de los sistemas agrícolas de la estación.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA El Chira
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Arroyo Isuiza, Rosa Karen; Hermoza Ayme, Nilton Alexander; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Castro Angulo, Raúl Ericson; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La zonificación y el mapeo de suelos son técnicas usadas en la agricultura de precisión que permiten identificar variaciones espaciales en las propiedades del suelo, como la salinidad, el contenido de nutrientes y el pH. Esta categorización de los suelos permite adecuar el manejo agronómico específico a cada zona según sus propiedades y deficiencias (Ge et al., 2011). Por ejemplo, se puede realizar la aplicación localizada de enmiendas orgánicas y correcciones químicas, optimizando la fertilización y la estructura del suelo para aumentar la eficiencia y productividad agrícola (Bhamini et al., 2025). De esta forma, es posible reducir aplicaciones de fertilizante innecesarias, mitigar los riesgos de degradación y reducir costos de producción. Así como establecer redes de monitoreo que evalúen la efectividad de las prácticas agronómicas y anticipen cambios en la calidad del suelo, brindando una base técnica para decisiones de manejo a mediano y largo plazo (Mamabolo et al., 2025). En particular, el departamento de Piura constituye una zona idónea para la aplicación del mapeo de suelos. Esta región se posiciona como una de las principales áreas agrícolas del país, destacando por su significativa contribución a la producción y exportación de cultivos estratégicos. En Piura se desarrollan sistemas de agricultura intensiva orientados a la agroexportación, como los cultivos de uva y arándano, así como sistemas agrícolas de menor escala vinculados también a la exportación, entre los que destacan el banano y el mango. Asimismo, se cultivan productos de alta relevancia para el abastecimiento local, como el arroz, cultivo para el cual Piura presenta la mayor superficie agrícola a nivel nacional (Sistema Integrado de Estadística Agraria, 2025); sin embargo, esta región enfrenta una serie de desafíos relacionados a desbalances iónicos como la alta sodicidad del suelo y el pH alcalino. Los suelos sódicos afectan negativamente la fertilidad, al generar procesos de compactación y baja aireación y conductividad hidráulica, con la consecuente disminución en el rendimiento de los cultivos y la erosión de los suelos (Stavi et al., 2021). Por ende, el monitoreo de la fertilidad del suelo es una actividad indispensable para la planificación y gestión sostenible de la producción de cultivos y la corrección oportuna de las deficiencias o excedentes en los parámetros edáficos. En este escenario, la Estación Experimental Agraria El Chira, constituye un entorno estratégico para la aplicación de técnicas geoestadísticas de agricultura de precisión y su posterior validación. En este sentido, el presente documento tiene como objetivo evaluar la variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA El Chira, con la finalidad de generar información técnica que contribuya a la planificación agrícola y al fortalecimiento de los sistemas productivos de la región. Para ello, se plantea diagnosticar el estado actual de la fertilidad del suelo e identificar sus principales limitantes, elaborar mapas de variabilidad espacial de las propiedades edáficas que permitan reconocer diferencias en la calidad de este recurso, y recomendar estrategias de manejo orientadas a optimizar el uso de insumos agrícolas, incrementar la productividad y promover la sostenibilidad de los sistemas productivos de la EEA.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA El Porvenir
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Reginaldo Quispe, Ricky Rodny; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Díaz Chuquizuta, Henry; Vallejos Torres, Geomar; Ascencio Sanchez, Moises Leonardo; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La degradación del suelo en la región tropical es una de las mayores amenazas para la sostenibilidad de las actividades agrícolas y la producción de alimentos. Este fenómeno se ve intensificado por actividades como el sobrepastoreo y otras prácticas agrícolas inadecuadas (de Valença, 2017), y la aceleración del cambio climático (Coaguila et al., 2025; Correa et al., 2016). En la región amazónica se observa una pérdida acelerada de cobertura vegetal, asociada a la tala ilegal, la agricultura migratoria y diversos factores socioeconómicos (Puertas et al., 2008, citando a Iturregui, 2007; Palm et al., 2005). Estudios recientes indican que los departamentos más afectados por esta pérdida son San Martín (19.42 %), seguido de Loreto (14.68 %) y Amazonas (12.30 %), pese a su elevada biodiversidad (Rojas-Briceño et al., 2019, citando a Ministerio del Ambiente, 2009, 2015; Llactayo, 2016). La reducción de la cobertura vegetal ha desencadenado procesos de degradación edáfica, evidenciados por el deterioro de las propiedades físicas, químicas y biológicas del suelo (Puertas et al., 2008). En este contexto, el monitoreo de la fertilidad se vuelve indispensable para la planificación y gestión sostenible de la producción agrícola, así como para la corrección oportuna de deficiencias o excesos en los parámetros edáficos. En este contexto, la falta de herramientas técnicas que permitan una interpretación espacial precisa de las propiedades fisicoquímicas del suelo limita la toma de decisiones en el manejo de la fertilización de los cultivos. Frente a esta problemática, se dispone de herramientas modernas como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de variogramas. Estas técnicas permiten diseñar estrategias de fertilización diferenciadas por zonas, lo que contribuye a mejorar la eficiencia en el uso de fertilizantes y a conservar la salud del suelo a largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). El presente documento tiene como objetivo integrar la interpretación y el análisis geoestadístico de las propiedades fisicoquímicas del suelo en la EEA El Porvenir, así como presentar mapas de variabilidad espacial que orienten la aplicación de enmiendas y fertilizantes para corregir desequilibrios nutricionales, y promover la mejora de la fertilidad química del suelo.