Examinando por Autor "Cruz Luis , Juancarlos Alejandro"

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Phenotypic diversity and morphometric patterns of Creole goats in the Peruvian Amazonian: a multivariate approach
(Veterinary World, 2026-05-10) Rodríguez Vargas, Anibal Raul; Tafur Gutierrez, Lucinda; Sessarego Dávila, Emmanuel Alexander; Ruiz Chamorro, José Antonio; Barrantes Campos, Cecilio; Cruz Luis , Juancarlos Alejandro
Background and Aim: Creole goats (Capra hircus) constitute an important genetic resource in tropical production systems; however, their morphostructural characterization in the Peruvian Amazonian remains limited. This study aimed to evaluate the morphological and morphometric characteristics, body indices, and multivariate structure of Creole goats to identify patterns of phenotypic variability and functional adaptation under extensive systems. Materials and Methods: A total of 149 adult Creole goats were evaluated across three districts (Bagua Grande, Cumba, and El Milagro). 15 qualitative traits and 31 morphometric variables were recorded using standardized protocols. Six ethnological indices; body index (BI), cephalic index (CI), facial index (FI), thoracic index (TI), pelvic index (PI), and proportionality index (PrI), and nine productive indices; thoracic metacarpus index (TMI), costal metacarpus index (CMI), posterior podal index, relative thoracic depth index (RTDI), transverse pelvic index, longitudinal pelvic index, compactness index (CoI), relative cane thickness index, and cane load index, were calculated. Statistical analyses included descriptive statistics, Fisher’s exact test, Z-test, Mann–Whitney U test, Student’s t-test, and Welch’s t-test. Relationships among indices were assessed using Pearson’s correlation coefficient, and multivariate structure was explored using principal component analysis (PCA). Results: Significant sexual dimorphism was observed, with males showing higher body weight, greater skeletal robustness, and higher FI, TMI, and CoI, whereas females exhibited higher TI and distinct mammary traits. Ecotype differentiation revealed that longilinear goats had elongated conformations with lower PrI values, while brevilinear goats exhibited compact and robust structures with higher TMI, CMI, and cane load index values. Strong correlations were identified between BI and FI, as well as among productive indices such as TMI, RTDI, and CoI (p ≤ 0.001). PCA explained 57.4% of total variability, with body weight and thoracic-related measurements contributing most to the first component, confirming their importance in morphostructural differentiation. Conclusion: Creole goats in the Peruvian Amazonian exhibit high phenotypic variability and clear morphostructural differentiation influenced by sex, ecotype, and environment. Body measurements and indices provide reliable tools for field-based selection and characterization. The integration of morphometric and multivariate approaches offers a robust framework for genetic improvement, conservation, and sustainable management of goat populations in tropical production systems.
Species-specific allometric models for aboveground biomass estimation in two cinchona species in the peruvian andes
(IIETA (International Information and Engineering Technology Association, 2026-02-28) Fernández Zarate, Franklin Hitler; Mejía, Marly; Neyra, Fiorella; Juárez Alarcón, Luis Mariano; Núñez García, Elio Rossel; Ocupa Campos, Lindeley; Espiritu Natividad, Jimmy Edward; Taboada Mitma, Víctor Hugo; Tantalean Martínez, Jerson; Sanchez Santillan, Tito; Seminario Cunya, Alejandro; Cruz Luis , Juancarlos Alejandro; Huaccha Castillo, Annick Estefany
Accurate estimation of aboveground biomass is an essential component for assessing carbon sequestration and ecological dynamics of forest ecosystems. This study aims to determine the aboveground biomass content using specific allometric models in two species of the genus Cinchona (C. micrantha and C. pubescens) in the Peruvian Andes. A total of 51 individuals of C. micrantha and 60 individuals of C. pubescens (diameter at breast height (DBH) > 5 cm) were sampled non-destructively. For each species, 25 combinations resulting from applying five mathematical forms (linear, exponential, logarithmic, polynomial, and power) to five independent variables (DBH, H, DBH × H, DBH² × H, DBH × H²) were evaluated. Second-order polynomial models with the composite variable DBH² × H presented the best predictive performance with an R² = 0.95 for C. micrantha and 0.97 for C. pubescens, along with low errors (RMSE < 4.35 for C. micrantha and < 9.02 for C. pubescens) and reduced Akaike information criterion (AIC) values. The results reveal morpho-functional differences between species, highlighting the importance of fitting specific models to optimize the precision of the estimates. Furthermore, the effectiveness of non-destructive sampling in conservation contexts is confirmed. This study provides robust quantitative tools for forest monitoring and ecological restoration in areas of high ecological vulnerability.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en el Centro Experimental La Molina
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Llerena Arroyo, Rigel Arturo; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Pérez Porras, Wendy Elizabeth; Hermosa Ayme, Nilton Alexander; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis , Juancarlos Alejandro
Los suelos de la costa central del Perú presentan condiciones edáficas particulares, derivadas de su origen aluvial y de la influencia de un régimen climático árido (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996). Esta combinación condiciona la disponibilidad hídrica, la dinámica de sales y la respuesta de los sistemas de cultivo, lo que genera limitaciones para la agricultura intensiva cuando no se aplican prácticas de manejo adecuadas (Food and Agriculture Organization of the United Nations [FAO], 2017). En el Centro Experimental La Molina (CELM) —con suelos Fluvisol éutrico y Regosol éutrico desarrollados sobre sedimentos fluviales recientes, característicos de la costa árida peruana— se registra una baja acumulación de materia orgánica y una textura franco-arenosa predominante (INRENA, 1996). Estas condiciones crean una capacidad limitada de retención de agua y nutrientes, favoreciendo procesos de lixiviación bajo esquemas de riego intensivo y generando gradientes espaciales de fertilidad que determinan respuestas agronómicas heterogéneas entre zonas (Alghamdi et al., 2024; Zhu et al., 2024). Estos suelos áridos presentan variaciones locales en el pH, en la saturación de bases intercambiables y en la presencia de áreas con elevada conductividad eléctrica, lo que evidencia la coexistencia de problemas edáficos complementarios: deficiencias puntuales de micronutrientes en sectores alcalinos, desequilibrios catiónicos que afectan la capacidad de intercambio y procesos incipientes de salinización o sodificación, asociados tanto a la calidad del agua de riego como a las prácticas de manejo (Alloway, 2008; Gamboa et al., 2020; Ayers y Westcot, 1985). Estas interacciones fisicoquímicas generan efectos sinérgicos sobre la estructura del suelo, la porosidad y la disponibilidad hídrica útil en la zona radicular, lo que reduce la resiliencia del recurso edáfico frente a condiciones de sequía y manejo intensivo (FAO, 2017; Alghamdi et al., 2024). La evidencia científica indica que, frente a mosaicos edáficos como los observados en los suelos de la costa peruana, es imprescindible adoptar una estrategia integrada que combine: (i) la caracterización detallada y la cartografía de la variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas, mediante métodos de mapeo digital y análisis geoestadístico; (ii) el diagnóstico de los principales factores limitantes (materia orgánica, fósforo, potasio, salinidad y desequilibrios en el intercambio catiónico); y (iii) el diseño de prácticas de manejo diferenciado —como la fertilización variable, la aplicación localizada de enmiendas orgánicas, el manejo del riego y el drenaje, y las medidas de control de sales— orientadas a mejorar la eficiencia en el uso de insumos y la sostenibilidad de los suelos (Heuvelink y Webster, 2022; Lowenberg DeBoer y Erickson, 2019; McBratney et al., 2003; FAO, 2017). El presente documento tiene como objetivo proveer las herramientas técnicas y cartográficas para implementar un manejo diferencial del suelo, orientado a reducir pérdidas por lixiviación y procesos de salinización; optimizar la eficiencia en la aplicación de fertilizantes; incrementar la resiliencia y competitividad del sistema productivo frente a desafíos ambientales y económicos.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Pichanaki
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Arroyo Isuiza, Rosa Karen; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Romero Chávez, Lorena Estefani; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Cunyas Camayo, Joseph Michael; Granados Dominguez, Nene Nehemias; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis , Juancarlos Alejandro
Los suelos de la selva alta peruana presentan condiciones edáficas particulares, que derivan de su origen geológico, el régimen climático húmedo y la intensa dinámica de lixiviación de nutrientes. Dichas condiciones, generan procesos de acidificación, pérdida de bases de cambio y heterogeneidad en la fertilidad de los suelos, lo que limita la sostenibilidad de los sistemas agrícolas si no se implementan prácticas de manejo adecuadas (Solórzano et al., 2025). En particular, en la Estación Experimental Agraria (EEA) Pichanaki predominan suelos Leptosol, Cambisol y Regosol éutricos en la sede principal, mientras que en el anexo se distinguen Cambisol dístrico y Alisol háplico (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996). Asimismo, el clima se caracteriza por precipitaciones cercanas a 2000 mm anuales y temperaturas medias de 18 a 24 °C (Cruz-Luis et al., 2025). Estas condiciones confieren a los suelos de la estación características como acidez elevada, baja capacidad de intercambio catiónico efectiva y concentraciones limitadas de calcio, magnesio y potasio, lo que restringe la saturación de bases y acentúa la toxicidad del aluminio en la rizosfera (Quispe et al., 2025). Además, estos suelos ácidos muestran contenidos reducidos de fósforo disponible y materia orgánica, propiedades clave para la sostenibilidad edáfica en ambientes tropicales (Quispe et al., 2025). La combinación de acidez, deficiencia de nutrientes y alta lixiviación derivada de las lluvias intensas contribuye a la degradación química del suelo y limita la eficiencia del uso de fertilizantes (Sitthaphanit et al., 2009). Dichas limitaciones repercuten directamente en los cultivos estratégicos de la región, como el café, cacao y especies forestales, cuya productividad depende de estrategias de fertilización y encalado adaptadas a la variabilidad espacial de las propiedades edáficas. En función de las características particulares que presentan los suelos de la Estación Experimental Agraria Pichanaki, la evidencia científica señala la necesidad de aplicar una estrategia integral de manejo del suelo. Esta estrategia debe incluir la caracterización y elaboración de mapas de la variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas del suelo mediante herramientas de geoestadística y mapeo digital; la identificación de los principales factores limitantes de la fertilidad, como el pH, la acidez intercambiable, el fósforo, las bases de cambio y la materia orgánica; así como el diseño de prácticas de manejo diferenciadas según zonas, tales como el encalado variable, la aplicación localizada de enmiendas orgánicas y la fertilización específica. La implementación de estas prácticas permitirá un uso más eficiente de los insumos agrícolas, el incremento de la productividad y una mejor resiliencia del suelo frente a la degradación (Heuvelink y Webster, 2022; McBratney et al., 2003; Lowenberg-DeBoer y Erickson, 2019). En ese sentido, el presente documento tiene como objetivo brindar los lineamientos técnicos y prácticos para el diagnóstico, la zonificación y el manejo diferenciado de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria Pichanaki, considerando la variabilidad espacial de sus propiedades edáficas, para optimizar el uso de fertilizantes y enmiendas, mejorar la productividad de los cultivos y fortalecer la sostenibilidad y resiliencia de los suelos en condiciones de selva alta
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Tacna
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-05-31) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Mercado Chinchay, Ruth Lizbeth; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Layme Quispe, Susy Paola; Palma Quispe, Justino; Cahui Azorza, Francisco Antonio; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis , Juancarlos Alejandro
La región Tacna constituye un territorio estratégico para la producción de cultivos de alto valor, como el olivo, el orégano y la alfalfa (Sistema Integrado de Estadística Agraria [SIEA], 2025). Sin embargo, presenta condiciones edafoclimáticas predominantemente áridas que restringen el desarrollo de sistemas agrícolas sostenibles. En este contexto, la conservación y el manejo adecuado del suelo adquieren un rol determinante para sostener la productividad, especialmente frente al desafío global de incrementar la producción de alimentos sin comprometer los recursos naturales ni el equilibrio ambiental (Mrabet, 2023). El clima árido de Tacna se caracteriza por un régimen de precipitaciones extremadamente escaso e irregular, así como por una limitada disponibilidad de recursos hídricos superficiales, lo que compromete la viabilidad del riego agrícola. La acumulación progresiva de sales, intensificada por el uso de aguas de riego de menor calidad durante periodos de sequía, provoca un deterioro significativo de las propiedades fisicoquímicas del suelo. Esta degradación repercute directamente en la disponibilidad de nutrientes y el desarrollo del sistema radicular, reduciendo considerablemente el crecimiento y rendimiento de los cultivos (Demo et al., 2025). Así mismo, las condiciones de salinidad y estrés hídrico afectan la estructura del suelo, su fertilidad y capacidad de retención de agua, lo que limita aún más la productividad agrícola (Shokri et al., 2024). Además, la salinidad y sodicidad constituyen problemas edáficos de marcada variabilidad espacial en los suelos agrícolas, por lo que requieren un monitoreo preciso basado en el modelamiento predictivo de sus componentes (Wang et al., 2025). En este contexto, la carencia de herramientas técnicas para la adecuada interpretación de la fertilidad de los suelos en condiciones áridas representa una limitante crítica para la toma de decisiones en el manejo de la fertilización. El monitoreo de la fertilidad del suelo es un componente clave para la gestión sostenible de la agricultura, particularmente en entornos áridos donde los recursos edáficos e hídricos son escasos. En este sentido, la incorporación de enfoques de agricultura de precisión en los programas de fertilización, basados en la integración de la geoestadística, el análisis de suelos y los sistemas de información geográfica (SIG), permite evaluar la variabilidad espacial de la fertilidad mediante técnicas como el análisis de variogramas, la interpolación por kriging y el índice de Moran. La información derivada de estos métodos facilita la delimitación de zonas de manejo específico, optimiza el uso de insumos agrícolas y contribuye a la conservación de la calidad del suelo en el largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este sentido, el presente documento técnico tiene como objetivo integrar la interpretación de análisis de suelos con herramientas de análisis espacial para evaluar la fertilidad en la Estación Experimental Agraria Tacna. Se describe de manera sistemática el procedimiento metodológico empleado, el cual es replicable y adaptable a otros contextos productivos, y orientado a la generación de mapas temáticos de propiedades edáficas. Estos productos constituyen insumos clave para la toma de decisiones en el manejo agronómico del suelo y contribuyen al fortalecimiento de una agricultura sostenible a nivel regional.