Examinando por Autor "Cordova Campos, Jose Stalyn"

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Aislamiento e identificación molecular de hongos en bananos con y sin manchas foliares
(Universidad de Costa Rica, 2026-04-08) Mogollón Farias, César Augusto; Cordova Campos, Jose Stalyn; Garcia Garcia, Segundo Melecio; Ruiz Polo, Archi Alejandro; Mialhe, Eric
Introducción. La estructura foliar del banano es un factor determinante en el rendimiento y desarrollo del cultivo. La composición microbiana en manchas foliares es relevante para entender la aparición y propagación de enfermedades. Objetivo. Realizar el aislamiento e identificación molecular de hongos en bananos con y sin manchas foliares. Materiales y métodos. En el año 2019 se realizó una investigación con diseño no experimental, enfoque cuantitativo y nivel descriptivo, utilizando hojas de banano de Musa acuminata (cv. IC2) con manchas (HCM) y sin manchas (HSM), recolectadas en una parcela agrícola con manejo convencional situada en el norte del Perú. En medios de cultivo microbiológicos se cultivaron fragmentos de hojas de 5 x 5 mm, se aislaron cepas fúngicas caracterizándose por sus macroestructuras, se extrajo ADN de las cepas y se realizó una PCR convencional dirigida a la región ITS de hongos de 700 pb. Luego, los productos PCR se secuenciaron por el método de Sanger en doble cadena. Posteriormente, se realizaron las asignaciones taxonómicas a nivel de especie utilizando la herramienta BLAST, basada en la comparación por homología con secuencias del GenBank. Resultados. Se identificaron un total de once especies fúngicas en HCM y ocho en HSM, abarcando tanto especies fitopatógenas como no fitopatógenas. Las especies predominantes en el HCM fueron Fusarium spp., Cladosporium cladosporioides y Lasiodiplodia theobromae. Además, se observó que HCM compartía tres géneros con HSM: Nigrospora, Cladosporium y Fusarium. Conclusión. Se realizó el aislamiento e identificación molecular de hongos en bananos con y sin manchas foliares, hallándose especies fitopatógenas y benéficas.
Identificación mediante el gen 16S rRNA de bacterias aisladas de hojas de banano (Musa acuminata) con manchas foliares en el norte de Perú
(Universidad Nacional de Tumbes, 2025-09-30) Mogollón Farias, César Augusto; Cordova Campos, Jose Stalyn; Garcia Garcia, Segundo Melecio; Ruiz Polo, Archi Alejandro
La filósfera de banano alberga un microbiota diverso, cuya composición y función en la sanidad vegetal aún son poco comprendidas. En particular, la presencia de bacterias asociadas a enfermedades como las manchas foliares, las cuales han sido escasamente estudiadas. El objetivo del presente estudio fue la identificación mediante el gen 16S rRNA de bacterias aisladas de hojas de banano (Musa acuminata) con manchas foliares en el departamento de Tumbes, Perú. Se analizaron 22 aislamientos bacterianos, de los cuales se extrajo el ADN genómico total. Se amplificó el gen 16S rRNA mediante reacción en cadena de la polimerasa, seguido de su secuenciación mediante la tecnología de Sanger de doble cadena. Los productos de la secuenciación fueron ingresados en la herramienta BLAST para la búsqueda de homologías con secuencias depositadas en el banco de genes del NCBI. Se identificaron especies de los géneros Bacillus, Paenibacillus, Pantoea, Enterobacter, Acinetobacter y Enterococcus, siendo Bacillus el género predominante con 13 especies (59.09%). No se identificaron especies de bacterias fitopatógenas. Se infiere que, en las manchas foliares del banano, se pueden encontrar diversas especies bacterianas, incluyendo aquellas con propiedades antagonistas que posiblemente las han adquirido durante su desarrollo.
Interacción biológica de la entomofauna en Vigna unguiculata L. asociada a la temperatura y fases fenológicas en un sistema de cultivo orgánico
(Universidad Nacional de Tumbes, 2026-03-31) Villegas Navarro, Eduardo Josue; Castillo Carrillo, Pedro S.; Mogollón Farias, César Augusto; Garcia Garcia, Segundo Melecio; Vásquez Garcia, Cesar Alejandro; Luna Socola, Andy Josué; Purizaga Preciado, Jorge Luis; Ruiz Polo, Archi Alejandro; Cordova Campos, Jose Stalyn
Vigna unguiculata L. es un cultivo clave para la seguridad alimentaria, sin embargo, su rendimiento se ve afectado por plagas y agroquímicos que perjudican a insectos benéficos. Por ello, estudiar las asociaciones con factores bióticos y abióticos es importante, más aún en sistemas orgánicos. El presente estudio evaluó las interacciones biológicas en la entomofauna de V. unguiculata L. asociada a la temperatura y fases fenológicas en un sistema orgánico establecido en la EEA-Los Cedros del INIA-MIDAGRI (Perú), empleando semillas del cultivar vaina blanca. Se realizaron nueve evaluaciones fragmentadas en las fases vegetativa, de floración y reproductiva durante la fenología del cultivo por 45 días. El muestreo se efectuó en 20 plantas seleccionadas al azar, mediante red entomológica y aspirador manual. La identificación taxonómica se llevó a cabo con claves entomológicas, y los datos fueron analizados mediante pruebas de normalidad (Shapiro-Wilk), correlaciones de Spearman y frecuencias taxonómicas. Se registraron seis órdenes con especies como Toxomerus sp., Ocyptamus dimidiatus, Allograpta sp., Apis mellifera, Spodoptera eridania (polinizador), Zelus sp., Hippodamia convergens, Cycloneda sanguinea, Chrysoperla externa (depredador), especie de la familia Lygaeidae, Sibovia sp., Empoasca kraemeri (plaga), Rupela albina (migratorio y/o visitante), Digonogastra sp. (Parasitoide). Se observó que la entomofauna varió por etapa fenológica del cultivo, siendo Hymenoptera el orden más abundante, seguido de Hemiptera, Diptera y Coleoptera, mientras que Lepidoptera y Neuroptera fueron menos frecuentes. La temperatura promedio fue de 28,2 °C, sin correlaciones significativas con la abundancia de insectos. Se infiere que V. unguiculata L. manejado con un sistema orgánico favorece diversas interacciones biológicas, donde su fenología es un factor determinante en la dinámica de las especies de insectos, mostrando una influencia más significativa que la propia temperatura.
PCR-RFLP in silico del gen 18S rRNA como alternativa para la identificación de nematodos entomopatógenos
(Universidad Nacional de Tumbes, 2026-03-31) Ruiz Polo, Archi Alejandro; Rojas Gonzales, Joel Michel; Castillo Carrillo, Pedro S.; Mogollón Farias, César Augusto; Valladolid Ramos, Milton; Garcia Garcia, Segundo Melecio; Cornejo Hidalgo, Rosa Esmelda; Vasquez Garcia, Cesar Alejandro; Cordova Campos, Jose Stalyn
En países en vías de desarrollo, el acceso a tecnologías modernas para el control de plagas es restringido, lo que plantea la necesidad de innovar en métodos y/o técnicas alternativas que sean más accesibles. El objetivo del estudio fue determinar la PCR-RFLP in silico del gen 18S ARNr como técnica alternativa en la identificación de nemátodos entomopatógenos. Se evaluaron dos cepas purificadas de larvas adultas de nematodos entomopatógenos, a partir de las cuales se extrajo el ADN genómico. Posteriormente, se llevó a cabo la amplificación del gen 18S del ARNr mediante PCR convencional y una secuenciación de ADN por la tecnología de Sanger en doble cadena. Las secuencias obtenidas fueron alineadas con el software MEGA v.11 y se generaron secuencias consenso de aproximadamente 850 pares de bases. Luego, se utilizaron herramientas como BLAST para la asignación taxonómica de especies y Restriction Mapper v.3 para el análisis de sitios de restricción y simulación de digestión enzimática. Las cepas analizadas se identificaron como Heterorhabditis indica y Heterorhabditis bacteriophora. En Heterorhabditis indica se hallaron 26 sitios de restricción, seleccionando cuatro sitios según su posición media (MslI, NruI, Tsp45I y BseRI), que luego de digerirlos in silico, generaron fragmentos de ADN con longitudes distintas. Por otra parte, en Heterorhabditis bacteriophora, se halló el mismo número de sitios de restricción, se seleccionaron tres (BglII, FokI y BstXI) y al digerirlos se obtuvieron fragmentos de ADN con diferentes longitudes. Los fragmentos de ADN (RFLP) obtenidos permitieron diferenciar claramente ambas especies. Los resultados demuestran que la técnica PCR-RFLP In silico del gen 18S ARNr es una herramienta efectiva para la identificación taxonómica de nematodos entomopatógenos, ofreciendo una alternativa viable en contextos donde los recursos son limitados y el control biológico es una alternativa.