Examinando por Materia "Soil degradation"

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Impact of the Association of Maize with Native Beans on the Morphological Growth, Yield, and Nutritional Composition of Forage Intended for Silage in the Peruvian Amazon
(MDPI, 2025-10-22) Vásquez, Héctor V.; Reyna, Manuel; Valqui Valqui, Lamberto; Bobadilla, Leidy G.; Maicelo, Jorge L.; Zagaceta Llanca, Luis Homero; Yalta Vela, Juan; Isla Pérez, José Manuel; Paucar, Ysai; Altamirano Tantalean, Miguel A.; Valqui, Leandro
Scenarios of climate change, extensive land use, soil degradation, the loss of native forest cover due to monoculture expansion, and pasture scarcity pose new challenges to livestock farming worldwide. Associated crops emerge as an alternative to mitigate these factors; however, selecting compatible species that do not generate competition and optimize the attributes of the forage is a necessity. Therefore, this study evaluated the effect of a maize and bean association, and cutting time on the morphological variables, yield, and nutritional composition of forage. A randomized complete block design (RCBD) with a 3A × 3C factorial arrangement and three blocks was used. Factor A (associations) had three levels: INIA-604-Morocho maize monoculture (M), M+PER1003544 chaucha bean association (M+F1), and M+PER1003551 chaucha bean association (M+F2). Factor C (maize cutting stage) had three levels: R2 (blister grain), R3 (milky grain), and R4 (pasty grain). A total of 27 experimental units were established. No silage was made; the nutritional quality was evaluated as the raw material for silage. The treatments modulated key attributes for silage. In R4, the M+F2 association (INIA-604-Morocho + PER1003551) showed a higher percentage of dry matter in the system (32.36%) and better mixture quality due to a lower NDF and ADF (48.22% and 23.29%) and higher digestibility and protein values (62.10% and 9.53%). In addition, dry matter yields increased compared with R2 in M+F1 (134.16%), M+F2 (90.56%), and M (138.48%). Although R3 maximized green forage, R4 offered the best combination of quantity and quality for silage (as raw material), reducing the risk of deterioration and improving forage use efficiency. In general, combining maize with beans and adjusting the cut to R4 optimizes the production and quality of the raw material for silage, with the criterion that these findings pertain to pre-ensiled material and should be validated in future studies.
Libro de Resúmenes: III Convención Internacional de Suelos y XX Congreso Peruano de la Ciencia del Suelo
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) – Dirección de Servicios Estratégicos Agrarios, 2025-11) Quispe Apaza , Cinthia Sheila; Medrano Damián, Soledad; Solórzano Acosta, Richard Andi; Olivera Vilca, Sócrates; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Ramírez Maguiña , Héctor A.; Peralta Guzmán, Anthony L.; Panduro Tenazoa, Nadia M.; Cervantes Martínez, Joselin N.
El suelo constituye uno de los pilares fundamentales para la vida en la Tierra, al actuar como soporte físico, fuente de nutrientes y hábitat de una vasta comunidad de organismos. Su adecuada gestión resulta esencial para la seguridad alimentaria, la conservación de la biodiversidad y el desarrollo sostenible de los sistemas productivos. A través de sus propiedades físicas, químicas y biológicas, el suelo participa en procesos determinantes como la retención de agua, la disponibilidad de nutrientes, la regulación del clima y el almacenamiento de carbono, desempeñando un papel clave en la mitigación del cambio climático. Sin embargo, las presiones derivadas del uso intensivo del territorio, la erosión, y el cambio climático amenazan la integridad del suelo y su capacidad para sostener la producción agrícola y los servicios ecosistémicos que provee. En este contexto, la investigación científica y la innovación tecnológica adquieren un rol determinante para impulsar estrategias de manejo sostenible, orientadas a la restauración, conservación y valorización de este recurso. El libro de resúmenes de la III Convención Internacional de Suelos y XX Congreso Peruano de la Ciencia del Suelo reúne 146 trabajos de investigación, distribuidos en siete ejes temáticos que reflejan la diversidad e importancia de los estudios desarrollados en torno al recurso edáfico. Los temas comprenden la física, química y mineralogía del suelo; la ecología y biología del suelo; la fertilidad y su relación con la nutrición vegetal; la génesis, clasificación y geografía del suelo; la recuperación de suelos degradados; los servicios ecosistémicos del suelo y el agua; así como la educación y extensión en la ciencia del suelo. Las investigaciones enmarcadas en estos siete ejes temáticos constituyen una valiosa contribución al avance de la ciencia del suelo en el Perú y en el ámbito internacional, al promover una visión multidisciplinaria e inclusiva que articula el conocimiento científico, la gestión ambiental y la formación de capacidades. Este esfuerzo colectivo refleja el compromiso de la comunidad científica, productores, comunidades locales y del sector público con la protección y el uso responsable del suelo en beneficio de las generaciones presentes y futuras. La organización expresa su agradecimiento a los autores, instituciones participantes y colaboradores que hicieron posible la elaboración de este libro de resúmenes, el cual representa un testimonio del progreso y la cooperación en torno al estudio y manejo sostenible del recurso edáfico.
Multicriteria evaluation and remote sensing approach to identifying degraded soil areas in northwest Peru
(Taylor & Francis Group, 2024-12-23) Arce Inga, Marielita; Atalaya Marin, Nilton; Barboza Castillo, Elgar; Tarrillo Julca, Ever; Chuquibala Checan, Beimer; Tineo Flores, Daniel; Fernandez Zarate, Franklin Hitler; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Goñas Goñas, Malluri; Gómez Fernández, Darwin
Soil is a vital nonrenewable resource characterized by rapid degradation and slow regeneration processes. In this study, soil degradation in Jaén and San Ignacio was assessed via a multicriteria evaluation approach combined with remote sensing (RS) data. Nine factors were analyzed classified three categories: environmental, topographic, and edaphological factors. The results revealed that the slope (59.07%) was the main influencing factor, followed by land use and land cover (LULC) (56.36%). The degradation map revealed that 83.48% of the area exhibited moderate degradation, 14.49% low degradation, and 1.56% high degradation. The districts of Pomahuaca and San José de Lourdes demonstrated the largest areas of moderate degradation, accounting for 13.71% and 22.54%, respectively. Bellavista and Huarango exhibited the largest areas of very high degradation, accounting for 0.27% and 0.08%, respectively. The (AHP) method and RS data were employed to assess soil degradation, highlighting the need for sustainable soil restoration and conservation strategies.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Amazonas
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-07-30) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Mattos Mendoza, Carlos; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Chavez Jalk, Antony; Alva Vasquez, Dangiela Steyscy; Montenegro Acuña, Luis Alberto; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luiz, Juancarlos Alejandro
La degradación del suelo en regiones tropicales constituye una amenaza crítica para la sostenibilidad de la producción agrícola y la provisión de servicios ecosistémicos, debido a su estrecha relación con la pérdida de carbono orgánico, la erosión y la disminución de la productividad. En particular, el cambio de uso del suelo y la intensificación agrícola aceleran los procesos de degradación física y química, afectando el almacenamiento de carbono y la disponibilidad de nutrientes, especialmente en ecosistemas tropicales (Don et al., 2010). En la Amazonía peruana, la deforestación contribuye a la degradación del suelo, ya que las áreas intervenidas suelen destinarse al establecimiento de pastizales que, en muchos casos, se manejan de forma inadecuada, con prácticas como la sobrecarga animal y el sobrepastoreo. Aproximadamente el 70 % de los bosques deforestados han sido convertidos en pastizales para actividades ganaderas (Alegre et al., 2019). La región Amazonas, una de las principales zonas productoras de arroz, café, cacao y frijol, presenta condiciones edafoclimáticas que favorecen una alta heterogeneidad espacial de las propiedades del suelo. La interacción entre precipitaciones intensas, relieve complejo y variabilidad de materiales parentales genera una distribución irregular de nutrientes y del carbono orgánico, lo que condiciona la respuesta de los cultivos y la eficiencia en el manejo de la fertilidad (Ruiz et al., 2026). Cuando esta heterogeneidad no es adecuadamente caracterizada ni gestionada, puede dar lugar a la sobrefertilización en algunos sectores y a deficiencias nutricionales en otros, con implicancias económicas y ambientales, como pérdidas de nutrientes por lixiviación y una baja eficiencia en el uso de fertilizantes (Bhagwan et al., 2025). Con el fin de no agravar la problemática de degradación del suelo en la región Amazonas, es fundamental conocer la variabilidad de sus propiedades fisicoquímicas; para ello, es necesario emplear herramientas que permitan su adecuado diagnóstico y monitoreo. Las tecnologías como los sistemas de posicionamiento global (GPS), la teledetección y los sistemas de información geográfica (SIG) permiten recopilar datos edáficos de manera eficiente y, en muchos casos, en tiempo casi real, lo que facilita la elaboración de mapas de alta resolución sobre la variabilidad de las propiedades del suelo. Estas herramientas han transformado significativamente el monitoreo y la gestión de áreas agronómicas, al posibilitar la delimitación de zonas de manejo homogéneo. En este contexto, métodos de interpolación como el kriging, integrados con SIG, han demostrado ser eficaces para identificar “hotspots” de degradación, orientar la fertilización diferenciada y apoyar la implementación de estrategias de restauración ecológica en zonas críticas (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este contexto, el presente documento técnico tiene como objetivo evaluar la variación espacial de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria Amazonas mediante el análisis e interpretación de sus propiedades fisicoquímicas y el uso de herramientas de análisis espacial. A partir de la generación de mapas temáticos de fertilidad, se busca identificar zonas con características similares que faciliten la toma de decisiones para un manejo más eficiente de la fertilización y del suelo. Asimismo, se presenta una metodología basada en la modelación de semivariogramas y la interpolación por kriging, la cual puede ser aplicada en otros sistemas agrícolas para contribuir al uso adecuado de los insumos, mejorar la productividad y promover la sostenibilidad del recurso suelo.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Andenes
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-07-30) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Condori Huaman, Veronica; Lloclla Chirinos, Ashly; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
En los Andes, las prácticas tradicionales de manejo del suelo como el barbecho, el uso de terrazas y la rotación de cultivos han sido fundamentales para sostener la producción agrícola durante siglos (Rolando et al., 2017). Las terrazas surgieron como una adaptación a las superficies inclinadas, permitiendo reducir la pendiente, controlar la erosión y disminuir la pérdida de agua, favoreciendo así el cultivo en zonas de ladera (Posthumus y Stroosnijder, 2010). Sin embargo, en la actualidad, la disminución de áreas cultivables, la reducción de la productividad de los suelos y la creciente presión por incrementar la producción de alimentos han impulsado la reducción de los periodos de barbecho (Sarmiento y Bottner, 2002), así como una mayor dependencia del uso de fertilizantes inorgánicos para aumentar los rendimientos (Pestalozzi, 2000). Estos cambios en el uso del suelo y la intensificación agrícola, sumados a los efectos del cambio climático, han contribuido a acelerar los procesos de degradación del suelo (De Valença et al., 2017). La agricultura tradicional basada en cultivos andinos suele complementarse con sistemas mixtos de producción, lo que exige estrategias de manejo capaces de responder a la elevada heterogeneidad de las condiciones edáficas y climáticas presentes en la región. En este contexto, el monitoreo de la fertilidad del suelo constituye un componente esencial para promover una gestión agrícola sostenible y evitar procesos de degradación asociados al uso inadecuado o excesivo de fertilizantes. Por ello, la incorporación de herramientas de agricultura de precisión, integrando técnicas de geoestadística, análisis de suelos y sistemas de información geográfica, permite evaluar la variabilidad espacial de la fertilidad mediante métodos como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de semivariogramas. Estas herramientas se han consolidado como enfoques fundamentales para caracterizar la variabilidad espacial de las propiedades fisicoquímicas del suelo en contextos complejos como el de la EEA Andenes (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). Los resultados derivados de estos análisis se expresan en mapas temáticos que representan la distribución y heterogeneidad de parámetros clave, facilitando una planificación de la fertilización más precisa, eficiente y adaptada a las particularidades de cada zona. En este contexto, el presente documento tiene como finalidad analizar la distribución espacial de las propiedades fisicoquímicas del suelo en la EEA Andenes mediante la integración de análisis de laboratorio, herramientas geoestadísticas y sistemas de información geográfica. A partir de esta evaluación, se busca generar información técnica que permita identificar patrones espaciales en la fertilidad del suelo y establecer criterios para un manejo más eficiente de fertilizantes y enmiendas, acorde con las características específicas de cada sector evaluado. De esta manera, el estudio contribuirá al desarrollo de estrategias de manejo sitio-específico orientadas a optimizar la productividad agrícola, mejorar la eficiencia en el uso de insumos agrícolas y promover la sostenibilidad de los sistemas productivos en las condiciones agroecológicas de la región Cusco.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Arequipa
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-05-31) Poma Chamana, Russell Hilario; Vilca Gamarra, Cesar Francisco; Quello Huamani, Antony Arturo; Puma Huacani, Katherine; Suyco Panibra, Percy Alberto; Calla Cornejo, Nancy Vanessa; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La degradación del suelo constituye una de las principales amenazas para la sostenibilidad agrícola a nivel global, especialmente en regiones áridas y semiáridas donde la disponibilidad hídrica es limitada y las oportunidades de recuperación natural del suelo son reducidas. Factores como el uso inadecuado del recurso suelo, el sobrepastoreo, prácticas agrícolas poco sostenibles y los efectos intensificados del cambio climático contribuyen a acelerar este proceso (de Valença, 2017; Coaguila et al., 2025; Correa et al., 2016). La región de Arequipa presenta un potencial de superficie agropecuaria aprovechable del 32,2 % de las cuales solo son usadas el 5,75 % (Gobierno Regional de Arequipa [GRA], 2021). En las principales zonas productoras se producen generalmente cultivos forrajeros (alfalfa y maíz forrajero), arroz, cebolla y papa (Gerencia Regional de Agricultura de Arequipa, 2025). Esta región enfrenta como principales desafíos una accidentada geografía en sus valles interandinos y escasez de agua en sus desiertos costeros (GRA, 2021). Estas limitaciones naturales se ven agravadas por la baja adopción de prácticas de manejo basado en diagnóstico. En 2022, únicamente el 2,4 % de los productores agropecuarios realizó análisis de suelos y recibió asistencia técnica para implementar los resultados (Instituto Nacional de Estadística e Informática [INEI], 2023), lo que evidencia una gestión incipiente de la fertilidad en el ámbito productivo. La ausencia de mapas de fertilidad que integren los datos de análisis de suelos limita el diagnóstico integral de la variabilidad edáfica y dificulta la planificación eficiente de estrategias de fertilización. Frente a esta brecha, la aplicación de enfoques de agricultura de precisión, que integren análisis de suelos, geoestadística y sistemas de información geográfica (SIG), se presenta como una alternativa metodológica robusta para evaluar la variación espacial de la fertilidad del suelo. Herramientas como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de variogramas permiten modelar la heterogeneidad espacial de las propiedades fisicoquímicas del suelo y generar mapas temáticos que orienten decisiones de manejo sitio-específico, mejorando la eficiencia en el uso de fertilizantes y enmiendas, y contribuyendo a la conservación de la calidad del suelo en el largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este marco, el objetivo del presente documento es analizar la fertilidad y la variabilidad espacial de los suelos en la EEA Arequipa, con la finalidad de generar información técnica que contribuya la planificación agrícola y el fortalecimiento de los sistemas productivos regionales. En específico, se busca evaluar el estado actual de la fertilidad del suelo, determinar sus principales limitaciones, desarrollar mapas de variación espacial de las propiedades edáficas y proponer estrategias de manejo que permitan optimizar el uso de fertilizantes, aumentar la productividad y promover la sostenibilidad de los sistemas productivos de la estación.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Canaán
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2025-08-14) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Llerena Arroyo, Rigel Arturo; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
El Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) es un organismo técnico especializado adscrito al Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI), que desarrolla actividades de investigación, transferencia tecnológica, aprovechamiento y conservación de los recursos genéticos y producción de semillas, plantones y reproductores de alto valor genético. El INIA, a través de la Dirección de Servicios Estratégicos Agrarios (DSEA), viene ejecutando el proyecto de inversión “Mejoramiento de los servicios de investigación y transferencia tecnológica en el manejo y recuperación de suelos agrícolas degradados y aguas para riego en la pequeña y mediana agricultura en los departamentos de Lima, Áncash, San Martín, Cajamarca, Lambayeque, Junín, Ayacucho, Arequipa, Puno y Ucayali”, con CUI N° 2487112, el cual tiene entre sus objetivos evaluar alternativas tecnológicas para el manejo de suelos y agua en la producción agrícola. La Estación Experimental Agraria (EEA) Canaán, ubicada en Ayacucho, ofrece un espacio representativo para analizar las propiedades del suelo en una zona con características ambientales complejas. Los resultados obtenidos de los análisis de suelos en esta estación permiten una mejor comprensión de la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo en la región. El presente documento, “Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Canaán”, integra el muestreo, análisis e interpretación de la distribución espacial de las propiedades del suelo. Asimismo, explica de forma clara la metodología de análisis geoespacial, la cual puede ser replicada y aplicada en otros sistemas agrícolas. También, proporciona un diagnóstico riguroso del edafosistema en el área de estudio, para facilitar la toma de decisiones en la gestión agrícola sostenible. Esta publicación está dirigida a profesionales del sector agrario e investigadores interesados en mejorar la salud del suelo.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Los Cedros
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-07-30) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Solórzano Acosta, Richard Andi; Arroyo Isuiza, Rosa Karen; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Martínez Zapata, Boris Guillermo; Córdova Campos, José Stalyn; Vinces La Rosa, Anthony Joel; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La degradación del suelo constituye uno de los principales desafíos para la agricultura sostenible y la seguridad alimentaria en el Perú, particularmente en el departamento de Tumbes. En esta región, la erosión hídrica y eólica, asociada a las lluvias, la escorrentía y la remoción del material superficial, ocasionan la pérdida de cobertura vegetal y la lixiviación de nutrientes disponibles para las plantas (Gómez-Velásquez, 2017). Asimismo, la variabilidad climática, caracterizada por periodos prolongados de precipitación y de sequía, contribuye a la degradación del suelo (DeLong et al., 2015). A ello se suman las actividades antrópicas, entre las que destacan la deforestación, las prácticas agrícolas inadecuadas, como la labranza excesiva, el uso de maquinaria pesada y la sobrefertilización, y la expansión urbana no planificada (Karlen y Rice, 2015). Los suelos planos y cercanos al mar de la región Tumbes presentan problemas de salinidad debido al alto nivel freático y a la intrusión marina, que se intensifican en épocas de sequía, afectando a los cultivos, ganados y manglares (Autoridad Nacional del Agua, 2013). Con el fin de no agravar esta problemática por el uso inadecuado de enmiendas y fertilizantes, especialmente por sobredosificación, es necesario conocer la variabilidad espacial de las propiedades químicas y físicas del suelo, con el uso de herramientas que permitan su diagnóstico y monitoreo. Los sistemas de posicionamiento satelital (GPS), sensores remotos y sistemas de información geográfica (SIG) permiten hacer una recolección eficiente y efectiva de datos edáficos en tiempo real, facilitando la construcción de mapas de alta resolución de la variabilidad de las propiedades del suelo. Estas tecnologías han revolucionado la manera en que se monitorean y gestionan áreas agronómicas, permitiendo la delimitación de zonas de manejo homogéneo. Asimismo, la interpolación kriging, junto con sistemas de información geográfica, han demostrado ser una estrategia eficaz para identificar “hotspots” de degradación, planificar la fertilización diferenciada y adoptar medidas de restauración ecológica en áreas críticas (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este contexto, el presente documento tiene como objetivo evaluar la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria Los Cedros (EEA Los Cedros), mediante el uso integrado de análisis fisicoquímicos y herramientas geoestadísticas. De manera específica, busca: (i) caracterizar las propiedades edáficas y su distribución espacial; (ii) modelar la estructura de dependencia espacial de los atributos del suelo mediante semivariogramas; (iii) generar mapas temáticos de fertilidad utilizando técnicas de interpolación espacial; y (iv) proponer recomendaciones técnicas para la fertilización diferenciada y el manejo sostenible del suelo. A partir de este enfoque, se establece un diagnóstico espacialmente explícito que contribuye a optimizar la toma de decisiones agronómicas, fortalecer la transferencia tecnológica y orientar estrategias de adaptación frente a escenarios de variabilidad climática, promoviendo así la sostenibilidad de los sistemas productivos en el contexto regional de Tumbes.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Pucallpa
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2025-08) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Llerena Arroyo, Rigel Arturo; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
El Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) es un organismo técnico especializado adscrito al Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI), que desarrolla actividades de investigación, transferencia tecnológica, aprovechamiento y conservación de los recursos genéticos y producción de semillas, plantones y reproductores de alto valor genético. El INIA, a través de la Dirección de Servicios Estratégicos Agrarios (DSEA), viene ejecutando el proyecto de inversión “Mejoramiento de los servicios de investigación y transferencia tecnológica en el manejo y recuperación de suelos agrícolas degradados y aguas para riego en la pequeña y mediana agricultura en los departamentos de Lima, Áncash, San Martín, Cajamarca, Lambayeque, Junín, Ayacucho, Arequipa, Puno y Ucayali”, con CUI N° 2487112, el cual tiene entre sus objetivos evaluar alternativas tecnológicas para el manejo de suelos y agua en la producción agrícola. La Estación Experimental Agraria (EEA) Pucallpa, ubicada en Ucayali, ofrece un espacio representativo para analizar las propiedades del suelo en una zona con características ambientales complejas. Los resultados obtenidos de los análisis de suelos en esta estación permiten una mejor comprensión de la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo en la región. El presente documento, “Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Pucallpa ”, sistematiza los resultados del muestreo, análisis e interpretación de las propiedades del suelo. Asimismo, explica de forma clara la metodología de análisis geoespacial, la cual puede ser replicada y aplicada en otros sistemas agrícolas. Esta publicación está dirigida a profesionales del sector agrario e investigadores interesados en mejorar la salud de los suelos.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA San Roque
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-07-31) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Rivas Segovia, Johan Asley; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Solorzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
Una de las mayores amenazas para la sostenibilidad agrícola y la producción de alimentos en la región amazónica es la degradación del suelo. Esta problemática es particularmente crítica en suelos aluviales jóvenes, caracterizados por baja capacidad de intercambio catiónico, alta saturación de aluminio y severas deficiencias de fósforo disponible (Peña-Venegas y Vanegas, 2010; Villacis-Fajardo et al., 2023). La degradación se intensifica por prácticas como la roza, tumba y quema, las cuales reducen el contenido de materia orgánica y favorecen la lixiviación de cationes básicos, proceso agravado por las altas precipitaciones características de la región (Bruijnzeel, 2004). La región Loreto se caracteriza por una alta biodiversidad y una producción agrícola diversificada, que incluye cultivos como maíz amarillo duro, cacao, plátano, camu camu, pijuayo y palto. Sin embargo, también es uno de los departamentos más afectados por la degradación del suelo, con una superficie degradada acumulada del 14,68 % (Ministerio del Ambiente, 2015). Esta situación se debe principalmente a que sus suelos, mayormente Entisols e Inceptisols derivados de sedimentos fluviales del Amazonas, presentan características que limitan su capacidad productiva: pH ácido producto de la meteorización intensa, textura fina a franco arenosa, baja profundidad efectiva en laderas con pendiente pronunciada y alta susceptibilidad a la erosión hídrica. Estas condiciones generan gradientes espaciales pronunciados en fósforo disponible, potasio disponible y materia orgánica, limitando la retención de nutrientes y afectando el rendimiento de los cultivos estratégicos de la región (MINAGRI-INIA, 2018). Adicionalmente, la presencia de humedales pantanosos introduce variabilidad edáfica adicional mediante suelos hidromórficos saturados, lo que restringe las posibilidades de uso agroforestal (Derecho Ambiente y Recursos Naturales, 2021). Esta heterogeneidad espacial hace necesario un monitoreo sistemático de la fertilidad del suelo, orientado a planificar una fertilización sostenible y corregir los desbalances edáficos críticos que limitan la producción agrícola. En este contexto, el presente documento tiene como objetivo evaluar la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria San Roque, mediante la integración de técnicas geoestadísticas y sistemas de información geográfica. De forma específica, se busca generar mapas temáticos de las principales propiedades edáficas, delimitar zonas de manejo diferencial y formular recomendaciones para el uso eficiente de insumos agrícolas, contribuyendo al fortalecimiento de una agricultura sostenible en el área de influencia de la estación.Una de las mayores amenazas para la sostenibilidad agrícola y la producción de alimentos en la región amazónica es la degradación del suelo. Esta problemática es particularmente crítica en suelos aluviales jóvenes, caracterizados por baja capacidad de intercambio catiónico, alta saturación de aluminio y severas deficiencias de fósforo disponible (Peña-Venegas y Vanegas, 2010; Villacis-Fajardo et al., 2023). La degradación se intensifica por prácticas como la roza, tumba y quema, las cuales reducen el contenido de materia orgánica y favorecen la lixiviación de cationes básicos, proceso agravado por las altas precipitaciones características de la región (Bruijnzeel, 2004). La región Loreto se caracteriza por una alta biodiversidad y una producción agrícola diversificada, que incluye cultivos como maíz amarillo duro, cacao, plátano, camu camu, pijuayo y palto. Sin embargo, también es uno de los departamentos más afectados por la degradación del suelo, con una superficie degradada acumulada del 14,68 % (Ministerio del Ambiente, 2015). Esta situación se debe principalmente a que sus suelos, mayormente Entisols e Inceptisols derivados de sedimentos fluviales del Amazonas, presentan características que limitan su capacidad productiva: pH ácido producto de la meteorización intensa, textura fina a franco arenosa, baja profundidad efectiva en laderas con pendiente pronunciada y alta susceptibilidad a la erosión hídrica. Estas condiciones generan gradientes espaciales pronunciados en fósforo disponible, potasio disponible y materia orgánica, limitando la retención de nutrientes y afectando el rendimiento de los cultivos estratégicos de la región (MINAGRI-INIA, 2018). Adicionalmente, la presencia de humedales pantanosos introduce variabilidad edáfica adicional mediante suelos hidromórficos saturados, lo que restringe las posibilidades de uso agroforestal (Derecho Ambiente y Recursos Naturales, 2021). Esta heterogeneidad espacial hace necesario un monitoreo sistemático de la fertilidad del suelo, orientado a planificar una fertilización sostenible y corregir los desbalances edáficos críticos que limitan la producción agrícola. En este contexto, el presente documento tiene como objetivo evaluar la variabilidad espacial dela fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria San Roque, mediante la integración de técnicas geoestadísticas y sistemas de información geográfica. De forma específica, se busca generar mapas temáticos de las principales propiedades edáficas, delimitar zonas de manejo diferencial y formular recomendaciones para el uso eficiente de insumos agrícolas, contribuyendo al fortalecimiento de una agricultura sostenible en el área de influencia de la estación.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Virú
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-07-31) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Mercado Chinchay, Ruth Lizbeth; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La región de La Libertad, ubicada en la costa norte del Perú, se ha consolidado como una de las principales zonas agroindustriales del país, destacando por la producción intensiva de cultivos de alto valor comercial, como arándano, palta y espárrago (Ministerio de Comercio Exterior y Turismo, 2025). Asimismo, la franja costera de la región comprende aproximadamente la cuarta parte de su territorio y se caracteriza por presentar un relieve ligeramente ondulado, extensos valles, un clima semicálido y suelos predominantemente arenosos (Ministerio del Ambiente, 2009). En los ecosistemas áridos, la degradación edáfica suele originarse por procesos de salinización natural (Sakadevan y Nguyen, 2010), condición que frecuentemente se exacerba debido a una gestión ineficiente del recurso hídrico y al uso intensivo de fertilizantes sintéticos (Mukhopadhyay et al., 2021). Estos suelos se caracterizan por su limitado contenido de materia orgánica, baja fertilidad natural y valores de pH elevados (Hag Husein et al., 2021). Ante este escenario, resulta imperativo implementar prácticas de agricultura de precisión que permitan mitigar estas limitantes y optimizar la productividad sin comprometer la sostenibilidad a largo plazo ni acelerar los procesos de salinización secundaria. En ese contexto, el monitoreo sistemático de la fertilidad edáfica se establece como un pilar fundamental para la gestión sostenible de la producción agrícola, especialmente en agrosistemas áridos donde los recursos hídricos y edáficos son críticos. La integración de enfoques de agricultura de precisión en los programas de fertilización, mediante el uso de herramientas geoestadísticas, análisis de suelos y Sistemas de Información Geográfica (SIG), permite modelar con precisión la variabilidad espacial de los nutrientes a través de métodos como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de semivariogramas. Los resultados derivados de estas técnicas son determinantes para el diseño de estrategias de fertilización diferenciadas por zonas de manejo, optimizando la eficiencia en el uso de insumos y garantizando la preservación de la salud del suelo a largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). El presente documento tiene como objetivo proporcionar una guía metodológica para la caracterización de la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria Virú, mediante la integración de herramientas de agricultura de precisión y análisis geoestadístico. A través de la aplicación de modelos de interpolación y la evaluación de la autocorrelación espacial, se busca delimitar zonas de manejo diferenciadas que sirvan de base para la prescripción de una fertilización eficiente, contribuyendo así a la mitigación de los procesos de degradación y al fortalecimiento de la sostenibilidad productiva en la EEA.