Examinando por Materia "Soil contamination"

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Ecological and carcinogenic risk assessment of potentially toxic elements in rangelands and croplands around Lake Junin (Peru): Integrating remote sensing, machine learning, and land cover segmentation
(Elsevier, 2025-08-27) Pizarro Carcausto, Samuel Edwin; Requena Rojas, Edilson Jimmy; Barboza, Elgar; Peña Elme, Eunice Dorcas; Arias Arredondo, Alberto Gilmer; Ccopi Trucios, Dennis
The Junín Lake basin, a critical high-altitude ecosystem in the central Peruvian Andes, faces severe contamination from potentially toxic elements (PTEs) driven by mining activities, agriculture, and urbanization. This study evaluates the spatial distribution, ecological risk, and human health implications of 14 heavy metals, metalloids, and trace elements in surface soils surrounding the lake. Using 211 soil samples, we integrated remote sensing, land cover classification, and Random Forest machine learning models with spectral, edaphic, topographic, and proximity-based environmental covariates to predict contamination patterns and assess risk. Results reveal extreme contamination, with arsenic (As), lead (Pb), cadmium (Cd), and zinc (Zn) concentrations exceeding ecological thresholds by over 100-fold in agricultural zones. Ecological risk assessments using contamination degree (mCD), pollution load index (PLI), and risk index (RI) indicated that over 99 % of the study area exhibits very high to ultra-high contamination levels. Human health risk analysis identified unacceptable carcinogenic risks from As, Pb, and Cr across adult and pediatric populations, with arsenic presenting the greatest concern. The integration of geospatial tools and machine learning enabled precise identification of contamination hotspots and vulnerable land cover types, demonstrating the value of AI approaches for monitoring contaminated territories. These findings underscore the urgent need for coordinated environmental management, targeted remediation strategies, and community-based monitoring to protect public health and preserve Andean ecosystem integrity.
Efectos fisiológicos del cadmio en cuatro genotipos de cacao propagados mediante estaquillas enraizadas
(Universidad Nacional Agraria de la Selva - UNAS, 2025-11-05) Paz Urrelo, Jorge Luis; Pocomucha Poma, Vicente Serapio
El objetivo de la presente investigación fue estudiar los efectos del Cd en cuatro genotipos de cacao en términos de concentración de pigmentos de clorofila, asimismo evaluar el factor de traslocación del Cd en plantas de cacao obtenidos mediante propagación clonal mediante la técnica enraizamiento de estaquillas. El material vegetal utilizado en el presente trabajo de investigación fueron genotipos procedentes de los clones CCN 51, ICS 39, IMC 67 y TSH 565. El sustrato fue inoculado con tres dosis de Cd (0, 6 y 12 ppm). La fuente de Cd fue el hidrato de cloruro de Cadmio (CdCl2H2O). Se utilizó un Diseño Completamente al azar (DCA) con arreglo factorial de 4 x 3 factores, con 3 repeticiones, donde cada tratamiento estuvo formado por 4 plántulas de cacao obtenidas por enraizamiento de estaquillas, teniéndose en total 36 unidades experimentales. El análisis estadístico reveló que las plantas procedentes del genotipo CCN 51 fueron las que mostraron mayor tolerancia al metal pesado, aún en las dosis altas de Cd, debido a un aumento en el contenido de clorofila. Por otra parte, nuestros hallazgos advierten que el genotipo ICS 39 inoculado a la dosis media de Cd (6 ppm) presentó el factor de traslocación (FT) más alto (4.16). En contraste el genotipo CCN 51, evidenció el menor FT cuando fue expuesto a la dosis más alta de Cd. Estos hallazgos permitirán comprender el comportamiento de las plantas de cacao producidas por enraizamiento de estaquillas ante el estrés por Cd en términos de fisiológicos, siendo esta investigación un insumo más para profundizar estudios basados en los efectos de los metales pesados en cultivos de gran importancia económica como lo es el cacao.