Examinando por Materia "Sistema productivo"

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Caracterización del sistema productivo de fincas ganaderas de las provincias Tambopata y Tahuamanu, Madre de Dios, Perú
(Facultad de Ciencias Veterinarias de la Universidad del Zulia, 2022-12-29) Quispe Ccasa, Hurley Abel; Canto Saenz, Francys Mitchel; Ampuero Trigoso, Gustavo; Feijoo Narvasta, Shefferson Gilbert Wilson; Huaman Fuertes, Ethel
Las políticas agrarias para el mejoramiento de la productividad pecuaria requieren información para formular estrategias de intervención, de acuerdo a las características heterogéneas de los ganaderos y el manejo de sus fincas. El objetivo del estudio fue caracterizar el componente sociodemográfico de los ganaderos y las características del sistema productivo de fincas ganaderas de las provincias de Tambopata (distrito Laberinto, Las piedras y Tambopata) y Tahuamanu (distrito Iberia e Iñapari), departamento de Madre de Dios, Perú. Se aplicó una entrevista estructurada a 183 ganaderos en los cinco Distritos, considerando 33 indicadores. Los datos se analizaron con estadística descriptiva, tablas de contingencia, asociación, ANOVA y prueba de Kruskal-Wallis, y análisis de conglomerados. Se encontró asociación significativa entre distrito con género, ocupación secundaria y fuente de ingresos primaria. La provincia y distrito se asociaron a la fuente de ingreso primaria, tipo de mano de obra, preparación de terreno, pasto para pastoreo y raza bovina secundaria (P<0,05). Hubo diferencias entre años de residencia en el departamento de Madre de Dios y años de dedicación a la ganadería, según provincia, distrito, género y edad (P<0,01). Además, el número de hectáreas para pastoreo y número de cabezas de ganado variaron por provincia y distrito (P<0,01). Se caracterizaron tres grupos de ganaderos: tradicional-experimentado, menos experimentado y experimentado. Los años en la ganadería fueron 32,4 ± 9,5; 16,2 ± 7,7 y 28,0 ± 11,6 años y las unidades animal promedio fueron 69,9 ± 47,7; 40,3 ± 34,6 y 314,4 ± 106,5, respectivamente. En general, existe predominio del enfoque productivo a ganado de carne (85,5 %), uso de Brachiaria brizantha para pastoreo (69,4 %) y el ganado criollo como el más frecuente (68,8 %).
Mathematical modeling of the germination and growth of Leucaena leucocephala under different substrates and nursery conditions
(Polish Society of Agricultural Engineering, 2026-05-28) Sauceo Uriarte, José Américo; Milla Pino, Manuel Emilio; Quispe Ccasa, Hurley Abel; Segura Portocarrero, Gleni Tatiana; Vásquez Pérez, Héctor Vladimir; Gongora Bardales, Deiner Jhonel; Maicelo Quintana, Jorge Luis
Livestock production in tropical regions is predominantly extensive and relies heavily on native or monoculture pastures, which often prove insufficient for ruminant nutrition. The incorporation of Leucaena leucocephala into silvopastoral systems represents a promising strategy due to its high forage quality; however, information on its early establishment under nursery conditions remains limited. This study aimed to model the germination dynamics and early seedling growth of L. leucocephala under different substrate compositions during the nursery phase. Germination percentage and daily plant height were recorded over a 30-day period. Treatment effects were evaluated using analysis of variance (ANOVA) and growth dynamics were described using non-linear sigmoidal models (Gompertz, Logistic, von Bertalanffy, and Brody). Significant differences in germination rate among substrates were detected (p<0.05), whereas no significant effect of substrate on plant height was observed during the evaluation period (p>0.05). Among the evaluated models, von Bertalanffy, Gompertz, and Logistic functions provided the best fit for plant height based on R² and AIC criteria. Although some models showed high R² values for germination, elevated AIC values suggest limited biological adequacy. These findings highlight the usefulness of predictive modeling to support nursery management decisions, optimize substrate selection, and facilitate the establishment of L. leucocephala in sustainable silvopastoral systems.