Examinando por Materia "Genetic parameters"

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Modelación de curvas de crecimiento y estimación de sus parámetros genéticos en alpacas (Vicugna pacos L.)
(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (UNAMBA), 2014-10-24) Mamani Cato, Rubén Hebert; Huanca Mamani, Teodosio; Gallegos, R. F.; Gutiérrez, J. P.
Los objetivos de este estudio fueron describir el crecimiento de alpacas jóvenes aplicando cuatro no lineales, además se evaluó el efecto ambiental sobre los parámetros de la curva de crecimiento; también se sintieron los parámetros genéticos de la curva de crecimiento y sus respectivos rasgos genéticos. Los datos fueron obtenidos de la estación experimental Quimsachata, (INIA) Perú. Para describir la trayectoria de crecimiento de los animales se aplicaron cuatro modelos no lineales: Brody, Von Bertalanffy, logístico y Gompertz mediante el procedimiento NLIN de SAS. Para evaluar la influencia de los efectos fijos, tales como color, sexo, año de nacimiento y mes de nacimiento en los parámetros de la curva de crecimiento se ha analizado en un diseño completamente aleatorizado utilizando el programa SAS. Los componentes de (co)varianza y los parámetros genéticos se estimaron por el método de Máxima Verosimilitud Restringida utilizando el programa VCE versión 5.0. Los valores de reproducción se estimaron utilizando el programa PEST versión 4.1. Se concluye que el modelo de crecimiento de Brody es adecuado para describir la curva de crecimiento en alpacas jóvenes. Las heredabilidades para el peso corporal asintótico y la tasa de maduración fueron de magnitud media y baja. Sin embargo, a pesar de esto, el peso asintótico mostró una buena ganancia genética lo que no ocurre para que la tasa de maduración sea cero, sugiriendo que sería factible implementar un programa de selección para modificar la pendiente de la curva de crecimiento de las alpacas.
Modelling of growth curves and estimation of genetic parameters for growth curve parameters in Peruvian young llamas (Lama glama)
(ELSEVIER, 2015-02-11) Canaza Cayo, A. W.; Huanca Mamani, Teodosio; Gutiérrez, Juan Pablo; Beltrán, P. A.
The objectives of this study were to describe the growth of young llamas by the application of four non-linear functions (Gompertz, Logistic, Von Bertalanffy and Brody), evaluate the importance of fixed (environmental) effects (sex, type of llama, month and year of birth) on growth curve parameters and finally estimate the genetic parameters for growth curve parameters (A: asymptotic body weight and k: specific growth rate). A total of 35,691 monthly body weight records from birth up to 16 months of age from 2675 young llamas, collected from 1998 to 2008 in the Quimsachata Experimental Station of the Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) in Peru were used. Growth curve parameters were estimated by non-linear procedures while genetic parameters were estimated by application of a bivariate animal model and the restricted maximum likelihood (REML) method. All non-linear functions closely fitted actual body weight measurements, while the Gompertz function provided the best fit in describing the growth data of young llamas. All environmental effects significantly influenced the asymptotic weight (A), while the specific growth rate (k) was only affected by the month and year of birth. Heritability estimates for parameters A and k were 0.10 and 0.01, respectively. Genetic correlation between A and k was high and negative (−0.82), indicating that a rapid decrease in growth rate after inflection point is associated with higher mature weight. Despite the low heritability estimates obtained herein, slight genetic gain(s) were observed in the current study suggesting that a selection program to change the slope of the growth curve of llamas may be feasible.