Examinando por Materia "Flooding"

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Assessment of flood-prone areas in the Lacramarca River Basin in the Santa Clemencia and Pampadura region, Peru, under climate change effects
(MDPI, 2026-03-26) Pérez Camponanes, Giovene; Romero Valdez, Karla Karina; Martínez García, Víctor Manuel; Cacciuttolo, Carlos; Bernal Camacho, Jesús Manuel; Carbajal Llosa, Carlos Miguel
Floods are among the extreme events associated with climate variability in the Lacramarca River basin, located in the department of Ancash, Peru. Meteorological phenomena such as El Niño during the periods 1982–1983 and 1997–1998, as well as the Coastal El Niño in 2017, constitute key reference events that motivated the development of the present study, based on a case study conducted in the area between the rural settlements of Santa Clemencia and Pampadura. This research is based on maximum precipitation data derived from historical climate records and from the climate scenarios ACCESS 1-3, HadGEM2-ES, and MPI-ESM-MR, as well as the median projected scenario for 2050, obtained from the National Meteorology and Hydrology Service of Peru (SENAMHI) data platform. This information was analyzed considering the spatial location of the basin and its position relative to the area of interest, using Intensity–Duration–Frequency (IDF) curves. To demonstrate the changes in the river hydrological behavior before and after the 2017 Coastal El Niño event, a Random Forest modeling approach was applied using Sentinel-2 satellite imagery. Design peak discharges for return periods of 50, 100, and 140 years were estimated using the HEC-HMS software. Hydraulic simulation of the Lacramarca River basin, carried out using HEC-RAS version 6.7 beta 3 and IBER version 3.3.1 software, made it possible to identify flood-prone areas affecting agricultural land and areas adjacent to population centers, covering 149,000 m² and 172,000 m² for return periods of 100 and 140 years, respectively, based on information from the historical scenario. In contrast, using data from the 2050 projection scenario, affected areas of 242,000 m² and 323,000 m² were estimated for the same return periods.
Utilización de los índices de selección en la identificación de genotipos de arroz (Oryza sativa L.) tolerantes a sequía
(Universidad Católica de El Salvador, 2024-02-10) Heros Aguilar, Elizabeth; Gómez Pando, Luz Rayda; Sosa Peralta, Guillermo
Doce genotipos de arroz fueron estudiados en condiciones de campo, en condiciones inundadas y en ambientes de sequía moderada y severa. Se utilizó el diseño de parcelas divididas con dos repeticiones, ubicando en parcelas los tratamientos de manejo de riego (tres) y en sub-parcelas los genotipos (12), con una separación de diez metros para controlar la filtración lateral. La siembra directa se realizó en hileras, utilizando una densidad de 80 Kg ha -1 . El rendimiento en grano se ajustó a 14 % de humedad. Para cada genotipo se determinó la tolerancia a sequía utilizando los siguientes índices de selección: Índice de Susceptibilidad al Estrés (ISE), Productividad Media Geométrica (PMG), Productividad Media (PM), Media Armónica (MA), Índice de Tolerancia al Estrés (ITE), Índice de Rendimiento (IR), Índice de Estabilidad de Rendimiento (IER) e Índice de Resistencia a Sequía (IRS). Se observaron diferencias significativas entre rendimientos en condiciones de inundación y estrés en los índices Productividad Media Geométrica (PMG), Media Armónica (MA) y Productividad Media (PM). Los coeficientes de correlación indican que estos índices podrían ser utilizados para la identificación de genotipos de arroz tolerantes a sequía. Los análisis de los gráficos tridimensionales indican que IR71706 es el genotipo más tolerante a sequía y puede sembrarse en condiciones de riego y aridez.