Examinando por Materia "Bee"

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Predictive modeling of honey yield in rural apiaries: insight from Chachapoyas, Amazonas, Peru
(MDPI, 2025-11-18) Briceño Mendoza, Yander Mavila; Saucedo Uriarte, José Américo; Quiñones Huatangari, Lenin; Gaslac Gomez, Jhoyd B.; Quispe Ccasa, Hurley Abel; Cayo Colca, I.S.
Honey production is influenced by multiple factors, including climatic conditions, hive management practices, and harvest scheduling. This study evaluated the predictive capacity of statistical modeling techniques using data mining algorithms (MARS, CHAID, CART, and Exhaustive) and artificial neural network algorithms (Multilayer Perceptron, MLP) to estimate honey yields in apiaries located in northeastern Peru. A structured survey was conducted with sixty-nine beekeepers across nineteen districts in the Chachapoyas province. Variables included beekeeper experience, instruction, hive count, visit frequency, harvest frequency, additional income-generating activities, and geographic location. Descriptive statistics, non-parametric tests, Spearman correlations, and exploratory factor analysis were applied to identify latent structures. A linear mixed-effects model was used to assess the combined influence of predictors on honey production, with district included as a random effect. Results indicated that hive number, beekeeping experience, harvest frequency, and exclusive engagement in apiculture were statistically associated with increased honey yields. The model explained a substantial proportion of variance, supporting the integration of technical and socio-demographic variables in production forecasting. These findings demonstrate the utility of predictive modeling for informing hive management strategies and improving the operational efficiency of small-scale beekeeping systems in Andean regions.
Términos de abejas en lenguas originarias de la familia Arawak; LXV Convención Nacional de Entomología
(Manufacturas Graficas SAC, 2024-11-00) Lizárraga Travaglini, Alfonso Diulio
La etnoentomología se refiere al conocimiento entomológico en las diversas culturas, lo que requiere identificar los nombres de los insectos en la propia lengua originarias, lo cual facilita y enriquece las investigaciones de diversidad biológica, las percepciones del manejo de bosques y aplicaciones en el campo de la agricultura. Las investigaciones orientadas a generar adopciones e innovaciones requieren de un diagnóstico integral que relaciona los diversos aspectos del entorno del productor, entre ellos la conservación de abejas nativas o el manejo de las mismas. Incrementar el conocimiento en relación a la diversidad de las abejas nativas requiere por lo tanto identificar como se denominan a las abejas y otras palabras asociadas a su comportamiento. La familia lingüística arawak está compuesta por 11 lenguas y es la que cuenta con el mayor número de hablantes en el ámbito amazónico en Perú. Se ha identificado en la literatura términos para la mayoría de estas lenguas. El término empleado para abeja es: neronto o amotoro en ashaninka, airi o amotoro en asheninka, kasenuisi en chamikuro, mái en iñapari, arambaso en kakinte, pitsi en matsigenka, airi o comantana en nomatsigenka, naápi en resígaro, pets en yanesha y wrolo en yine. Adicionalmente, estas lenguas cuentan con términos específicos para algunas abejas lo que se puede relacionar con algunas especies o con su comportamiento; también se han identificado términos con productos asociados a la actividad de las abejas, como miel, cera, panal, entre otros.