Examinando por Autor "Valqui Valqui, Leandro"

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Análisis de cuatro sistemas silvopastoriles en Perú: Caracterización física y nutricional de pasturas, composición florística, reserva de carbono y CO2
(Universidad Nacional de Trujillo, 2020-05-14) Vásquez Pérez, Héctor Vladimir; Valqui Valqui, Leandro; Alegre Horihuela, Julio; Gómez Allca, Carlos; Maicelo Quintana, Jorge Luis
Se identificaron cuatro sistemas silvopastoriles (SSP) y un sistema sin árboles para medir variables como: materia fresca, materia seca y composición florística (época seca y lluviosa); composición nutricional; biomasa: arbórea, herbácea, hojarasca y carbono orgánico del suelo (dos profundidades), para determinar carbono total y CO2. El mayor crecimiento lo registraron las pasturas del SSP Aliso en ambas épocas y obtuvo el mayor rendimiento de materia seca (0,27 kg/m2). En época lluviosa, la mayor cantidad de gramíneas fue para el SSP con Ciprés (49%) y en malezas el SSP Pona (49%) y en época seca la mayor cantidad de gramíneas fue para el SSP Pino (52%) y en malezas el SPP Pona (53%); predominando Dactylis glomerata, Lolium multiflorum y Trifolium repens en ambas épocas. En composición nutricional y digestibilidad destacó el SSP Aliso (proteína cruda (16,06%), fibra detergente neutro (48,23%) y digestibilidad (66,14%)). La mayor retención de carbono y CO2 se registró en el SSP con Pona (179,49 t/ha y 658 t/ha) y el más bajo fue el Aliso (108,15 t/ha y 396,46 t/ha); en cuanto al SSA obtuvo una cantidad de C de 131,33 t/ha y de 481,44 t/ha de CO2. Los SSP acumularon mayor carbono en la parte arbórea y suelo.
Caracterización de Sistemas Silvopastoriles en la cuenca ganadera de Molinopampa, Zona Noroccidental del Perú
(Universidad de Córdoba, 2020-01-01) Vásquez Pérez, Héctor Vladimir; Valqui Valqui, Leandro; Castillo, Miguel S.; Alegre Horihuela, Julio; Gómez Allca, Carlos; Bobadilla Rivera, Leidy; Maicelo Quintana, Jorge Luis
Los productores de la región Amazonas vienen implementando Sistemas Silvopastoriles (SSP), para contrarrestar los efectos en el suelo y deterioro del ecosistema debido al manejo de una ganadería tradicional; sin embargo, se desconocen las características asociadas a estos sistemas, planteándose como objetivo caracterizar los SSP en la cuenca ganadera de Molinopampa. Se aplicaron encuestas a productores de 130 Unidades Agropecuarias, las cuales se analizaron con técnica multivariada (conglomerados, correlación de Spearman y Análisis de Componentes Principales). El análisis de conglomerados permitió la clasificación de los productores en cinco grupos, diferenciados por el área de SSP que maneja, número de animales y producción de leche por hato ganadero. El grupo que presentó los mejores indicadores fue el cuarto, quienes se dedican a la ganadería en un 57%, cuentan con un área mayor a 6 ha, poseen más de 51 cabezas de ganado vacuno y tienen una producción de leche de 70 litros/hato/día. El análisis de componentes principales mostró correlaciones positivas entre las variables de conocimiento y capacitación, área total del terreno y diseño del sistema, especie del árbol y actividad principal, especie del árbol y diseño del sistema, preferencia del árbol y conocimiento. Las técnicas de análisis multivariado permitieron la clasificación de SSP, indicando que mientras mayor conocimiento y capacitación reciban los productores, el desarrollo de una ganadería sostenible con SSP se incrementa.
Characterization of Coffea arabica L. parent plants and physicochemical properties of associated soils, Peru
(Cell Press, 2022-10-03) Alvarado Chuqui, Wigoberto; Bobadilla Rivera, Leidy Gheraldine; Valqui Valqui, Leandro; Silva Valqui, Gelver; Valqui Valqui, Lamberto; Vigo Mestanza, Carmen Natividad; Vásquez Pérez, Héctor Vladimir
It is important to carry out the morphological characterization of coffee parent plants and the physicochemical properties of the associated soils in the Amazon region, Peru, in order to achieve germplasm conservation. One hundred coffee mother plants were identified and located in five provinces of the region and evaluated according to morphological descriptors such as stipula shape, young leaf color, leaf shape, leaf apex shape, young shoot color, leaf color, fruit color, fruit shape, mature leaf color, and rust incidence percentage. In the plots where the parent plants were located, soil sampling was carried out to determine the physical and chemical properties. The varieties with the greatest presence in the five provinces were Típica and caturra roja, with the greatest number of specimens reported for the province of Bagua. The predominant stipule shape was triangular (91%), lanceolate leaf shape (60%) and red fruit color (90%). Bongará reported the lowest incidence of yellow rust, as well as the Mundo Novo Rojo variety. Soil pH ranged from acidic to neutral values, low electrical conductivity, high organic matter content, low phosphorus content, high potassium levels and medium cation exchange capacity. The predominant textural class was sandy loam. The physical and chemical characterization of the soils under study show favorable ranges to encourage the best development of coffee cultivation.
Huella hídrica de la producción lechera en la cuenca ganadera Pomacochas, Perú
(Centro para la Investigación en Sistemas Sostenibles de Producción Agropecuaria, 2021-10-01) Yalta, Juan; Ríos, Ney; Valqui Valqui, Leandro; Bobadilla Rivera, Leidy; Vigo Mestanza, Carmen Natividad; Vásquez Pérez, Héctor Vladimir
La producción de leche exige grandes cantidades de agua y tierra, la creciente escasez de agua amenaza la sostenibilidad de la producción ganadera. El objetivo del estudio fue calcular la huella hídrica para la producción de un litro de leche en sistemas de producción ganadera ubicados en el distrito de Florida, Amazonas. Para ello, se seleccionaron 30 fincas lecheras con base en el área de finca, sistema de pastoreo, número de vacas en producción y producción de leche, obteniendo tres estratos de 10 fincas cada uno. En cada estrato se determinó el consumo directo de agua como huella hídrica de bebida, el consumo indirecto de agua como huella hídrica de alimentación, el uso de agua expresado como huella hídrica de servicios a partir de la descripción y cuantificación de las diferentes actividades que utilizan agua en la fase de producción de leche y la huella hídrica para producir un litro de leche. Para el procesamiento de datos se utilizó el software R v. 4.0.4. Los resultados muestran que la huella hídrica para la producción de un litro de leche es de 1823,38 litros de agua en el estrato I (extensivo), 736,80 litros en el estrato II (estaca) y 937,61 litros en el estrato III (cerco eléctrico o controlado). El estudio contribuyó con la producción de datos que todavía son insuficientes acerca del uso y consumo del agua en el sistema de producción de la leche, además pone de manifiesto la necesidad de instaurar alternativas para el aprovechamiento y reutilización del recurso hídrico.
Influence of arboreal components on the physical-chemical characteristics of the soil under four silvopastoral systems in northeastern Peru
(Elsevier, 2021-08-06) Vásquez Pérez, Héctor Vladimir; Valqui Valqui, Leandro; Bobadilla Rivera, Leidy; Arbizu Berrocal, Carlos Irvin; Alegre Horihuela, Julio; Maicelo Quintana, Jorge Luis
Silvopastoral systems (SPS) are presented as an alternative for the protection and recovery of soils; however, the relationship between the tree component and the physical-chemical characteristics of the soil is unknown. Thus, the objective of this study was to evaluate the physical-chemical characteristics of the soil under four silvopastoral systems (SPS), alder (Alnus acuminata), pine (Pinus patula), cypress (Cupressus macrocarpa), and pona (Ceroxylon quindiuense), and a treeless system (TS) in the Amazonas region. A completely randomized design (CRD) with five treatments and three replicates was used. The experimental units were sampled at two depths, 0–15 and 15–30 cm. The parameters evaluated were pH, electrical conductivity (dS/m), organic matter (%), phosphorus (ppm), potassium (ppm), cation exchange capacity (meq/100 g), porosity (%), mechanical resistance (kg/cm2), bulk density (gr/cm3), moisture (%) and total carbon (t/ha). The results were analyzed by analysis of variance (α = 0.05 %) and Tukey's test of means (p ≤ 0.05). The systems presented strong acidic pH values (4.11–5.61), which resulted in high organic matter contents in all systems (6.74–9.99 %). The highest phosphorus content was in the SPS with alder (12.64 ppm), and the highest potassium content was in the SPS with cypress (382.33 ppm). Porosity in all systems was higher than 60 %. The highest bulk density was between 15 and 30 cm, and the highest percentage of moisture was in the surface layer (0–15 cm). The mechanical strength was higher in the SPS with cypress (2.62 kg/cm2). For all the systems evaluated, the highest carbon stock was found in the first 15 cm. The SPS with pine had the best soil characteristics and carbon sequestration (149.05 t/ha).
Influence of the arboreal component in the productive and nutritional parameters of Brachiaria mutica grass in northeastern Peru
(MDPI, 2022-10-15) Valqui Valqui, Leandro; Lopez, Edvin L.; Lopez, Cesar A.; Valqui Valqui, Lamberto; Bobadilla Rivera, Leidy Gheraldine; Vigo Mestanza, Carmen Natividad; Vásquez Pérez, Héctor Vladimir
The objective of this study was to evaluate the growth (cm), yield (kg/m2), crude protein (CP %), crude fiber (CF %), ether extract (EE %), NDF (%), ADF (%), gross energy (GE kcal/kg), ELN (%), Ash (%), and in vitro digestibility (IVD %) of Brachiaria mutica grass; under three silvopastoral systems, guava (Inga edulis), poplar (Populus alba), and eucalyptus (Eucalyptus globulus labill) and a treeless system (TS) in the northeast of peru. These were analyzed under a completely randomized design (CRD) with four treatments and four repetitions, and the results were analyzed by analysis of variance (α = 0.05%) and Tukey’s means test (p ≤ 0.05). The SPS of guava showed higher growth at 30 days (59.57 cm), and the there was no difference between systems at 45 (98.43–107.14 cm), 60 (138.86–146.57 cm), and 75 days (159.81–165.67 cm); the highest yield at 30 days was for SPS with guava (0.41 kg/m2), at 45 and 60 days there was no difference (1.01–1.15 and 1.57–1.76 kg/m2), and at 75 days the highest yield was from TS (2.88 kg/m2); the nutritional composition was evaluated in two cut-off frequencies (30 and 75 days); for 30 days, the SPS with guava had a higher value for CP (16.03%), IVD (68.13%), and GE (4502 kcal/kg); the SPS with eucalyptus had a higher percentage for CF (21.08), NDF (33.17), FDA (56.42), and ash (7.74); the highest EE content was in the SPS with poplar (2.46%) and the TS presented the highest percentage of ELN (50.88); for 75 days, the SPS with guava presented a higher value for CP (13.61%), FDA (36.78), and GE (4504.33 kcal/kg), the SPS with eucalyptus had a higher percentage for CF (23.51) and ash (6.42), and the the SPS with poplar had the highest percentage of EE (2.24), ELN (59.18) FDN (62.67), and IVD (56.59).