Examinando por Autor "Quispe Matos, Kenyi Rolando"

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Assessing the role of field isolated Pseudomonas and Bacillus as growth‐promoting rizobacteria on avocado (Persea americana) seedlings
(John Wiley & Sons Inc., 2024-07-17) Solórzano Acosta, Richard Andi; Quispe Matos, Kenyi Rolando
This research aims to assess the efficacy of two genera of rhizobacteria from avocado field isolated: Pseudomonas and Bacillus, as plant growth‐promoting microorganisms in Hass avocado trees grafted onto Zutano rootstock.
Bacillus subtilis and Rhizophagus intraradices improve vegetative growth, yield, and fruit quality of Fragaria × ananassa var. San Andreas
(MDPI, 2024-09-02) Huasasquiche Sarmiento, Lucero; Alejandro, Leonela; Ccori, Thania; Cántaro Segura, Héctor; Samaniego Vivanco, Tomás Daniel; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Solórzano Acosta, Richard Andi
Strawberry cultivation requires strategies that maintain or improve its yield within a scheme in which reducing fertilizers and other chemical products can make its consumption safer and more environmentally friendly. This study aims to evaluate the effect of Bacillus subtilis and Rhizophagus intraradices on strawberry growth, yield, and fruit quality. B. subtilis and R. intraradices were inoculated and co-inoculated under three fertilization levels of 225-100-250, 112-50-125, and 0-0-0 kg・ha−1 of N, P2O5 and K2O. Vegetative growth was evaluated in plant height (cm), leaf area (cm2), aerial fresh weight (g), aerial dry weight (g), and plant coverage (%) variables. Fruit quality parameters such as total acidity (g・100 mL−1), soluble solids (Brix◦), and firmness (kg) were also determined, as well as the number of fruits per m2 and yield (t・ha−1). The results showed that the pre-treatment of root immersion in a nutrient solution with B. subtilis and the fractionation of 6 L B. subtilis inoculation per plant at a concentration of 107 CFU・mL−1, in combination with 225-100-250 kg・ha−1 of N, P2O5, and K2O, achieved the highest accumulation of dry matter (12.9 +- 1.9 g・plant−1), the highest number of fruits (28.2 +- 4.5 fruits・m−2), and the highest yield (7.2 +- 1.4 t・ha−1). In addition, this treatment increased the soluble sugar content by 34.78% and fruit firmness by 26.54% compared to the control without inoculation. This study highlights the synergistic effect of mineral nutrition and microbial inoculation with B. subtilis in increasing strawberry yield and fruit quality.
Biochar-amended soils: A water-saving strategy for quinoa cultivation in the Andes
(John Wiley & Sons Inc., 2024-12-30) Condori Ataupillco, Tatiana; Flores Marquez, Ricardo; Quispe Rodriguez, Juan; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Velásquez Mantari, José; Solórzano Acosta, Richard Andi
Previous studies showed that biochar amended soils significantly enhanced the growth and yield of quinoa under water limitations. So it becomes an emerging agronomic strategy to consider for sustainable quinoa production. Biochar can specifically be considered for the area particularly receiving low annual rainfall and more vulnerable to current climate change conditions
Soil management in Lepidium meyenii (maca) monoculture: trends and challenges for small farmers around Lake Chinchaycocha in the Andean highlands of Junin (Peru)
(Frontiers Media S.A., 2025-01-17) Solórzano Acosta, Richard Andi; Chanco, Mirella; Seminario, Martín; Camel Paucar, Vladimir Fernando; Cabello Torres, Rita; Lastra Paucar, Sphyros Roomel Luciano; Arias Arredondo, Alberto Gilmer; Verástegui Martínez, Patricia; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Cuevas Gimenez, Juan Pablo; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Turín Canchaya, Cecilia Claudia
Introduction: Monoculture is a significant concern due to its negative impact on soil quality, resource productivity, and agricultural sustainability, particularly in vulnerable communities. This research aims to evaluate high Andean soil management for maca monoculture. Materials and methods: To this end, interviews were conducted with maca farmers adjacent to Lake Chinchaycocha. The effect on soil quality was evaluated based on principal component analysis (PCA), weighted soil quality index (SQIw), and physico-chemical characteristics. Results: The results indicated differences between farmers in agronomic management, monoculture period (from 5 to 9 years), and fallow time (up to 10 years in the best cases). Regarding soil quality, the PCA highlighted boron andtotal nitrogen locations in the same quadrant, with the highest contribution to the analysis. Finally, the SQIw showed that soils without maca cultivation presented better quality. Conclusion: This research’s results indicate a need to optimize soil management practices, especially for small farmers, who are the most vulnerable group. In addition, further studies on boron and nitrogen availability in soils cultivated with maca are required, emphasizing areas that exceed 10 years of continuous use.
Soil quality in olive orchards of southern Peru using a weighted soil quality index (SQIw): constraints by salinity, organic matter and sustainable management approach
(Frontiers Media S.A., 2026-02-09) Poma Chamana, Russell Hilario; Vilca Gamarra, César; Linares Escapa, Solmayra; Puma Huacani, Katherine; Carrillo, Alex; Villalta Soto, Martín J.C.; Quispe Matos, Kenyi Rolando
Introduction: Soil salinization and alkalinization in the arid zones of southern Peru pose major challenges to agricultural sustainability, particularly in the olive orchards of Bella Unión, where irrigation relies on surface and groundwater of variable quality. This study aimed to assess soil quality and its spatial variability to support site-specific management in olive (Olea europaea L.) orchards. Methods: A total of 160 composite soil samples (0–30 cm) were collected from representative olive orchards and analyzed for pH, electrical conductivity (ECe), organic matter (OM), available phosphorus (Pav), available potassium (Kav), texture, and calcium carbonate equivalent (CCE). The Soil Quality Index (SQIw) was calculated and combined with multivariate and geostatistical analyses to identify key soil quality indicators and characterize their spatial variability. Results: Soils showed high variability in salinity (ECe = 1.30–24.61 dS m⁻¹) and organic matter content (0.50–3.10%), while pH was relatively homogeneous (6.90–8.40). According to the SQIw, 1.26% of soils were classified as Very Poor, 44.96% as Poor, 51.49% as Acceptable, 2.28% as Good, and 0.01% as Optimal. Electrical conductivity was the main factor controlling the SQIw. Discussion: These results indicate that salinity represents a major constraint for olive growth and productivity in the study area. Despite its lower weight in the SQIw, the generally low organic matter levels suggest limitations for soil fertility, water retention, and nutrient cycling, highlighting the need for organic amendments with low electrical conductivity. Nutrient management should also account for reduced nutrient availability under alkaline–saline conditions and the widespread organic matter deficiency. This study represents the first application of SQIw in Peruvian olive orchards and demonstrates its usefulness for delineating low-quality zones, guiding fertilization and soil recovery strategies, and promoting sustainable soil management in arid agroecosystems.
Spatial Distribution of Cadmium in Avocado-Cultivated Soils of Peru: Influence of Parent Material, Exchangeable Cations, and Trace Elements
(MDPI, 2025-06-30) Solórzano Acosta, Richard Andi; Llerena Arroyo, Rigel Arturo; Mejía Maita, Sharon; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Quispe Matos, Kenyi Rolando
Potentially toxic elements such as cadmium (Cd) in agricultural soils represent a global concern due to their toxicity and potential accumulation in the food chain. However, our understanding of cadmium’s complex sources and the mechanisms controlling its spatial distribution across diverse edaphic and geological contexts remains limited, particularly in underexplored agricultural regions. Our study aimed to assess the total accumulated Cd content in soils under avocado cultivation and its association with edaphic, geochemical, and geomorphological variables. To this end, we considered the total concentrations of other metals and explored their associations to gain a better understanding of Cd’s spatial distribution. We analyzed 26 physicochemical properties, the total concentrations of 22 elements (including heavy and trace metals such as As, Ba, Cr, Cu, Hg, Ni, Pb, Sb, Se, Sr, Tl, V, and Zn and major elements such as Al, Ca, Fe, K, Mg, and Na), and six geospatial variables in 410 soil samples collected from various avocado-growing regions in Peru in order to identity potential associations that could help explain the spatial patterns of Cd. For data analysis, we applied (1) univariate statistics (skewness, kurtosis); (2) multivariate methods such as Spearman correlations and principal component analysis (PCA); (3) spatial modeling using the Geodetector tool; and (4) non-parametric testing (Kruskal–Wallis test with Dunn’s post hoc test). Our results indicated (1) the presence of hotspots with Cd concentrations exceeding 3 mg·kg ⁻¹ , displaying a leptokurtic distribution (skewness = 7.3); (2) dominant accumulation mechanisms involving co-adsorption and cation competition (Na⁺, Ca²⁺), as well as geogenic co-accumulation with Zn and Pb; and (3) significantly higher Cd concentrations in Leptosols derived from Cretaceous intermediate igneous rocks (diorites/tonalites), averaging 1.33 mg kg⁻¹ compared to 0.20 mg·kg⁻¹ in alluvial soils (p < 0.0001). The factors with the greatest explanatory power (q > 15%, Geodetector) were the Zn content, parent material, geological age, and soil taxonomic classification. These findings provide edaphogenetic insights that can inform soil cadmium (Cd) management strategies, including recommendations to avoid establishing new plantations in areas with a high risk of Cd accumulation. Such approaches can enhance the efficiency of mitigation programs and reduce the risks to export markets.
Spatial Modelling of Soil Quality and Lime Requirement for Precision Management in Humid Tropical Coffee Systems
(MDPI, 2026-02-25) Díaz Chuquizuta, Henry; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Mercado Chinchay, Ruth Lizbeth; Arroyo Julca, Michell Karolay; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Díaz Chuquizuta, Percy; Manrique Gonzales, Luis Fernando; Sánchez Ojanasta, Martín; Quispe Matos, Kenyi Rolando
Soil heterogeneity and acidity are major constraints to Coffea arabica production in the Amazonian soils of Peru. This study developed a spatial predictive framework that integrates a weighted Soil Quality Index (SQIw) and geostatistical modelling (Regression–Kriging and Ordinary Kriging) to estimate lime requirements (LRs) and delineate management zones. A total of 69 coffee-cultivated soil samples were analysed, and spectral information (NDVI) was incorporated to estimate relative yield (RR). Multivariate analysis defined a Minimum Data Set (MDS) composed of exchangeable Na, available P, pH and silt percentage; the highest weights were assigned to P (Wi = 0.292) and pH (Wi = 0.276). SQIw exhibited wide variability (0.01–0.87; CV = 51.8%) and was grouped into five classes, with low (43.5%)- and very low (21.7%)-quality classes predominating. SQIw showed a strong relationship with RR (r = 0.64). Geostatistical models performed differently between localities: in Nuevo Huancabamba, Regression–Kriging improved prediction accuracy (SQIw: R² = 0.58; LR: R² = 0.396), whereas in San José de Sisa, Ordinary Kriging provided better fits only for LRs (R² = 0.32). Nuevo Huancabamba is dominated by moderate-to-high-quality soils (87.29%; SQIw > 0.6) and low lime requirements (74.94%; <0.84 t ha⁻¹), in contrast with San José de Sisa, where low-quality soils prevail (89.45%; SQIw < 0.4) alongside high LRs (75.26%; 2.54–7.13 t ha⁻¹). The resulting maps enable targeted interventions—precision liming and focused P fertilisation—to correct acidity and phosphorus deficiency, thereby improving input-use efficiency and enhancing the sustainability of Amazonian coffee systems.
Spatial Variability of Soil Acidity and Lime Requirements for Potato Cultivation in the Huánuco Highlands
(MDPI, 2024-12-13) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Mejía, Sharon; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Alejandro Mendez, Lidiana Rene; Verástegui Martinez, Patricia; Solórzano Acosta, Richard Andi
Soil acidity is a major limiting factor for potato production in Peru's high Andean region. This study aims to predict the spatial variability of soil acidity as a fundamental tool for recommending site-specific liming treatments and to identify the physical-chemical characteristics most closely related to soil acidity. The soil samples were collected from five locations in the province of Pachitea, Huánuco. Descriptive statistics, principal component analysis (PCA), and Pearson correlation analysis were used to identify the soil properties contributing most to total variance and those most strongly correlated with soil acidity. The ordinary geostatistical kriging method evaluated the predictive accuracy for 23 soil properties and liming requirements over a 28,463 ha area, at a spatial resolution of 10 m. Results showed that the Plaza Punta and Buenos Aires locations had more degraded acidic soils, with frequencies between 55% and 100% above the general mean (30.94 ± 24.87%) and the critical threshold (25%) for potato cultivation. Variables such as exchangeable calcium percentage (ECP), Ca2+, Mg2+, sand content, and organic matter strongly correlated with soil acidity, while exchangeable H+ and ECP were the main contributors to the total variance. Geostatistical analysis revealed that Mg2+ and Ca2+ had the highest R² values (0.87 and 0.76, respectively), indicating a strong fit between observed and predicted values in the spatial analysis of soil acidity. It is concluded that the agricultural dolomite requirements in the localities of Plaza Punta and Buenos Aires exhibit high spatial predictability. Additionally, the analysis of diverse soil physicochemical properties is emphasized as critical for determining precise application rates.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Canaán
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2025-08-14) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Llerena Arroyo, Rigel Arturo; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
El Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) es un organismo técnico especializado adscrito al Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI), que desarrolla actividades de investigación, transferencia tecnológica, aprovechamiento y conservación de los recursos genéticos y producción de semillas, plantones y reproductores de alto valor genético. El INIA, a través de la Dirección de Servicios Estratégicos Agrarios (DSEA), viene ejecutando el proyecto de inversión “Mejoramiento de los servicios de investigación y transferencia tecnológica en el manejo y recuperación de suelos agrícolas degradados y aguas para riego en la pequeña y mediana agricultura en los departamentos de Lima, Áncash, San Martín, Cajamarca, Lambayeque, Junín, Ayacucho, Arequipa, Puno y Ucayali”, con CUI N° 2487112, el cual tiene entre sus objetivos evaluar alternativas tecnológicas para el manejo de suelos y agua en la producción agrícola. La Estación Experimental Agraria (EEA) Canaán, ubicada en Ayacucho, ofrece un espacio representativo para analizar las propiedades del suelo en una zona con características ambientales complejas. Los resultados obtenidos de los análisis de suelos en esta estación permiten una mejor comprensión de la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo en la región. El presente documento, “Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Canaán”, integra el muestreo, análisis e interpretación de la distribución espacial de las propiedades del suelo. Asimismo, explica de forma clara la metodología de análisis geoespacial, la cual puede ser replicada y aplicada en otros sistemas agrícolas. También, proporciona un diagnóstico riguroso del edafosistema en el área de estudio, para facilitar la toma de decisiones en la gestión agrícola sostenible. Esta publicación está dirigida a profesionales del sector agrario e investigadores interesados en mejorar la salud del suelo.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Pucallpa
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2025-08) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Llerena Arroyo, Rigel Arturo; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
El Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) es un organismo técnico especializado adscrito al Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI), que desarrolla actividades de investigación, transferencia tecnológica, aprovechamiento y conservación de los recursos genéticos y producción de semillas, plantones y reproductores de alto valor genético. El INIA, a través de la Dirección de Servicios Estratégicos Agrarios (DSEA), viene ejecutando el proyecto de inversión “Mejoramiento de los servicios de investigación y transferencia tecnológica en el manejo y recuperación de suelos agrícolas degradados y aguas para riego en la pequeña y mediana agricultura en los departamentos de Lima, Áncash, San Martín, Cajamarca, Lambayeque, Junín, Ayacucho, Arequipa, Puno y Ucayali”, con CUI N° 2487112, el cual tiene entre sus objetivos evaluar alternativas tecnológicas para el manejo de suelos y agua en la producción agrícola. La Estación Experimental Agraria (EEA) Pucallpa, ubicada en Ucayali, ofrece un espacio representativo para analizar las propiedades del suelo en una zona con características ambientales complejas. Los resultados obtenidos de los análisis de suelos en esta estación permiten una mejor comprensión de la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo en la región. El presente documento, “Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Pucallpa ”, sistematiza los resultados del muestreo, análisis e interpretación de las propiedades del suelo. Asimismo, explica de forma clara la metodología de análisis geoespacial, la cual puede ser replicada y aplicada en otros sistemas agrícolas. Esta publicación está dirigida a profesionales del sector agrario e investigadores interesados en mejorar la salud de los suelos.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Santa Ana
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-10) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Mercado Chinchay, Ruth Lizbeth; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Pizarro Carcausto, Samuel Edwin; Alejandro Mendez, Lidiana Rene; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La degradación de los suelos en las regiones altoandinas del Perú constituye un problema relevante debido a su impacto directo en la productividad agrícola y la sostenibilidad de los sistemas productivos. La pérdida progresiva de cobertura vegetal contribuye significativamente a este proceso, dado que incrementa la erosión, disminuye la capacidad de retención de agua y compromete la estructura física del suelo (Vanacker et al., 2022). Esta situación se ve intensificada por la alta variabilidad de la fertilidad del suelo y por las prácticas de manejo inadecuadas que reducen la eficiencia de los fertilizantes (Quispe et al., 2024). Asimismo, las bajas temperaturas, propias de estos ecosistemas, reducen la velocidad de descomposición de la materia orgánica, lo que favorece la acumulación de carbono orgánico en el suelo y retrasa la mineralización de nutrientes, limitando su disponibilidad inmediata para los cultivos (Liu et al., 2025). Esta dinámica es propia de los ecosistemas fríos y debe considerarse en el manejo de la fertilidad, dado que influye directamente en la respuesta de los sistemas agrícolas y en la eficiencia de las prácticas de fertilización. En la provincia de Huancayo, departamento de Junín, la degradación de suelos se ha intensificado como consecuencia de un acelerado proceso de urbanización registrado en las últimas décadas, impulsado por factores económicos, demográficos y sociales. A ello, se suma la deposición atmosférica de elementos tóxicos provenientes de zonas mineras, la cual ha promovido la conversión de tierras agrícolas en áreas urbanas. Como consecuencia, la cobertura vegetal y la capacidad natural de almacenamiento de agua se ha reducido, deteriorando la calidad ambiental y acelerando la degradación del suelo (Haller, 2017). Frente a este escenario, el monitoreo continuo de la fertilidad del suelo se vuelve esencial para planificar la producción agrícola de manera sostenible y corregir oportunamente deficiencias o excesos en los parámetros edáficos. Sin embargo, la carencia de herramientas técnicas que permitan una interpretación espacial precisa de las propiedades fisicoquímicas del suelo, limita la toma de decisiones en la fertilización de los cultivos. La integración de enfoques de agricultura de precisión, geoestadística, análisis de suelos y sistemas de información geográfica (SIG) permiten abordar esta limitación. El uso de métodos como la interpolación kriging, índice de Moran y análisis de variogramas facilitan la identificación de patrones espaciales, mejoran la interpretación de la variabilidad edáfica y aportan información clave para la gestión diferenciada de los suelos. Esta información constituye una base sólida para diseñar estrategias de fertilización por zonas, optimizando el uso de insumos y contribuyendo a la conservación de la salud del suelo a largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este contexto, el presente manual tiene como objetivo evaluar la fertilidad del suelo y su variación espacial en la Estación Experimental Agraria Santa Ana, con la finalidad de generar información técnica que contribuya a la planificación agrícola y al fortalecimiento de los sistemas productivos de la región. Para ello, se propone diagnosticar el estado actual de la fertilidad del suelo e identificar sus principales limitantes; elaborar mapas de variabilidad espacial de las propiedades edáficas que permitan reconocer diferencias en la calidad del suelo; así como formular estrategias de manejo de la fertilidad orientadas a optimizar el uso de fertilizantes y enmiendas, incrementar la productividad, y promover la sostenibilidad de los sistemas agrícolas y pecuarios de la estación.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Vista Florida
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-10) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Arroyo Isuiza, Rosa Daren; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Palomino Arias, Mickel; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
En la EEA Vista Florida, las condiciones edáficas configuran un reto de manejo territorial que condiciona la respuesta de los cultivos. Los suelos predominantes en la estación son Leptosoles y Regosoles éutricos formados a partir de materiales litológicos heterogéneos (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996), y el clima se caracteriza por escasa precipitación y temperaturas moderadas (CruzLuis et al., 2025). Estas características predisponen a limitantes recurrentes de la fertilidad del suelo, como bajo contenido de materia orgánica, que reduce la capacidad de retención de humedad; el pH alcalino y presencia de carbonatos que afectan la disponibilidad de micronutrientes y del fósforo; la alta heterogeneidad espacial de macronutrientes, que dificulta la fertilización uniforme; y focos puntuales con problemas salinos y sódicos, que comprometen la estabilidad física y química del suelo. En conjunto, estos factores junto con prácticas de fertilización generalizadas reducen la productividad de los cultivos prioritarios y aumentan el riesgo de degradación del suelo (Correa et al., 2016). Por ello, el presente documento propone el uso de la variación espacial de la fertilidad de los suelos como una estrategia de manejo, dado que permite identificar y mapear las limitantes dominantes a escala de la EEA Vista Florida y diseñar estrategias sitio-específicas de aplicación de enmiendas y fertilizantes. En este contexto, el análisis de la variabilidad espacial de las propiedades edáficas se presenta, como una herramienta esencial para orientar intervenciones precisas, tal como señalan los trabajos sobre cartografía y zonificación aplicadas al manejo agronómico (Heuvelink y Webster, 2012; Lark et al. 2017). La intervención sobre la fertilidad del suelo de la EEA Vista Florida gana importancia cuando se articula con un estudio riguroso de la variación espacial de las propiedades del suelo: la cartografía y zonificación permiten identificar focos y gradientes de limitantes (baja materia orgánica, salinidad/sodicidad, variabilidad en P y K, restricciones por pH y alcalinidad) y traducir ese conocimiento en acciones dirigidas. Al conocer la distribución espacial de estás deficiencias en la fertilidad del suelo, es posible priorizar enmiendas orgánicas en las zonas que más lo requieren, aplicar correcciones químicas localizadas, implementar fertilización de tasa variable y diseñar prácticas de conservación de humedad adaptadas a cada zona, reduciendo así aplicaciones innecesarias, mitigando riesgos de degradación y mejorando la rentabilidad agronómica. Además, la zonificación facilita el establecimiento de redes de monitoreo específicas que permiten evaluar la efectividad de las medidas y detectar tendencias emergentes, aportando una base técnica para decisiones de manejo a mediano y largo plazo. En suma, integrar la evaluación espacial de la fertilidad del suelo en la planificación de la intervención no solo optimiza el uso de insumos, sino que refuerza la sostenibilidad ambiental y productiva (Heuvelink y Webster, 2012; Lark et al. 2017; de Valença, 2017; Correa et al., 2016). En este contexto, el presente documento tiene como objetivo evaluar la variación espacial de la fertilidad del suelo de la EEA Vista Florida, para generar información técnica que contribuya a la planificación agrícola y al fortalecimiento de los sistemas productivos de la región. Para ello, se plantea diagnosticar el estado actual de la fertilidad del suelo e identificar sus principales limitantes, elaborar mapas de variabilidad espacial de las propiedades edáficas que permitan reconocer diferencias en la calidad del recurso, y recomendar estrategias de manejo de la fertilidad orientadas a optimizar el uso de insumos, incrementar la productividad y promover la sostenibilidad de los sistemas productivos en la estación.