Examinando por Autor "Puma Huacani, Katherine"

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Soil quality in olive orchards of southern Peru using a weighted soil quality index (SQIw): constraints by salinity, organic matter and sustainable management approach
(Frontiers Media S.A., 2026-02-09) Poma Chamana, Russell Hilario; Vilca Gamarra, César; Linares Escapa, Solmayra; Puma Huacani, Katherine; Carrillo, Alex; Villalta Soto, Martín J.C.; Quispe Matos, Kenyi Rolando
Introduction: Soil salinization and alkalinization in the arid zones of southern Peru pose major challenges to agricultural sustainability, particularly in the olive orchards of Bella Unión, where irrigation relies on surface and groundwater of variable quality. This study aimed to assess soil quality and its spatial variability to support site-specific management in olive (Olea europaea L.) orchards. Methods: A total of 160 composite soil samples (0–30 cm) were collected from representative olive orchards and analyzed for pH, electrical conductivity (ECe), organic matter (OM), available phosphorus (Pav), available potassium (Kav), texture, and calcium carbonate equivalent (CCE). The Soil Quality Index (SQIw) was calculated and combined with multivariate and geostatistical analyses to identify key soil quality indicators and characterize their spatial variability. Results: Soils showed high variability in salinity (ECe = 1.30–24.61 dS m⁻¹) and organic matter content (0.50–3.10%), while pH was relatively homogeneous (6.90–8.40). According to the SQIw, 1.26% of soils were classified as Very Poor, 44.96% as Poor, 51.49% as Acceptable, 2.28% as Good, and 0.01% as Optimal. Electrical conductivity was the main factor controlling the SQIw. Discussion: These results indicate that salinity represents a major constraint for olive growth and productivity in the study area. Despite its lower weight in the SQIw, the generally low organic matter levels suggest limitations for soil fertility, water retention, and nutrient cycling, highlighting the need for organic amendments with low electrical conductivity. Nutrient management should also account for reduced nutrient availability under alkaline–saline conditions and the widespread organic matter deficiency. This study represents the first application of SQIw in Peruvian olive orchards and demonstrates its usefulness for delineating low-quality zones, guiding fertilization and soil recovery strategies, and promoting sustainable soil management in arid agroecosystems.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Arequipa
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-05-31) Poma Chamana, Russell Hilario; Vilca Gamarra, Cesar Francisco; Quello Huamani, Antony Arturo; Puma Huacani, Katherine; Suyco Panibra, Percy Alberto; Calla Cornejo, Nancy Vanessa; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La degradación del suelo constituye una de las principales amenazas para la sostenibilidad agrícola a nivel global, especialmente en regiones áridas y semiáridas donde la disponibilidad hídrica es limitada y las oportunidades de recuperación natural del suelo son reducidas. Factores como el uso inadecuado del recurso suelo, el sobrepastoreo, prácticas agrícolas poco sostenibles y los efectos intensificados del cambio climático contribuyen a acelerar este proceso (de Valença, 2017; Coaguila et al., 2025; Correa et al., 2016). La región de Arequipa presenta un potencial de superficie agropecuaria aprovechable del 32,2 % de las cuales solo son usadas el 5,75 % (Gobierno Regional de Arequipa [GRA], 2021). En las principales zonas productoras se producen generalmente cultivos forrajeros (alfalfa y maíz forrajero), arroz, cebolla y papa (Gerencia Regional de Agricultura de Arequipa, 2025). Esta región enfrenta como principales desafíos una accidentada geografía en sus valles interandinos y escasez de agua en sus desiertos costeros (GRA, 2021). Estas limitaciones naturales se ven agravadas por la baja adopción de prácticas de manejo basado en diagnóstico. En 2022, únicamente el 2,4 % de los productores agropecuarios realizó análisis de suelos y recibió asistencia técnica para implementar los resultados (Instituto Nacional de Estadística e Informática [INEI], 2023), lo que evidencia una gestión incipiente de la fertilidad en el ámbito productivo. La ausencia de mapas de fertilidad que integren los datos de análisis de suelos limita el diagnóstico integral de la variabilidad edáfica y dificulta la planificación eficiente de estrategias de fertilización. Frente a esta brecha, la aplicación de enfoques de agricultura de precisión, que integren análisis de suelos, geoestadística y sistemas de información geográfica (SIG), se presenta como una alternativa metodológica robusta para evaluar la variación espacial de la fertilidad del suelo. Herramientas como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de variogramas permiten modelar la heterogeneidad espacial de las propiedades fisicoquímicas del suelo y generar mapas temáticos que orienten decisiones de manejo sitio-específico, mejorando la eficiencia en el uso de fertilizantes y enmiendas, y contribuyendo a la conservación de la calidad del suelo en el largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este marco, el objetivo del presente documento es analizar la fertilidad y la variabilidad espacial de los suelos en la EEA Arequipa, con la finalidad de generar información técnica que contribuya la planificación agrícola y el fortalecimiento de los sistemas productivos regionales. En específico, se busca evaluar el estado actual de la fertilidad del suelo, determinar sus principales limitaciones, desarrollar mapas de variación espacial de las propiedades edáficas y proponer estrategias de manejo que permitan optimizar el uso de fertilizantes, aumentar la productividad y promover la sostenibilidad de los sistemas productivos de la estación.