Examinando por Autor "Patricio Rosales, Solanch Rosy"

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Detecting Changes in Soil Fertility Properties Using Multispectral UAV Images and Machine Learning in Central Peru
(MDPI, 2025-03-06) Enriquez Pinedo, Lucia Carolina; Ortega Quispe, Kevin Abner; Ccopi Trucios, Dennis; Rios Chavarria, Claudia Sofía; Urquizo Barrera, Julio; Patricio Rosales, Solanch Rosy; Alejandro Mendez, Lidiana Rene; Oliva Cruz, Manuel; Barboza Castillo, Elgar; Pizarro Carcausto , Samuel Edwin
Remote sensing is essential in precision agriculture as this approach provides high-resolution information on the soil's physical and chemical parameters for detailed decision making. Globally, technologies such as remote sensing and machine learning are increasingly being used to infer these parameters. This study evaluates soil fertility changes and compares them with previous fertilization inputs using high-resolution multispectral imagery and in situ measurements. A UAV-captured image was used to predict the spatial distribution of soil parameters, generating fourteen spectral indices and a digital surface model (DSM) from 103 soil plots across 49.83 hectares. Machine learning algorithms, including classification and regression trees (CART) and random forest (RF), modeled the soil parameters (N-ppm, P-ppm, K-ppm, OM%, and EC-mS/m). The RF model outperformed others, with R² values of 72% for N, 83% for P, 87% for K, 85% for OM, and 70% for EC in 2023. Significant spatiotemporal variations were observed between 2022 and 2023, including an increase in P (14.87 ppm) and a reduction in EC (-0.954 mS/m). High-resolution UAV imagery combined with machine learning proved highly effective for monitoring soil fertility. This approach, tailored to the Peruvian Andes, integrates spectral indices and field-collected data, offering innovative tools to optimize fertilization practices, address soil management challenges, and merge modern technology with traditional methods for sustainable agricultural practices.
Guía de conservación de semillas de tarwi en el Banco de Germoplasma del INIA
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-06) Peña Elme, Eunice Dorcas; Ortega Quispe, Kevin Abner; Amaro Camarena, Nery Amelia; Patricio Rosales, Solanch Rosy; Enríquez Pinedo, Lucia Carolina; Mayco Toykin, Miguel Angel; Girón Aguilar, Rita Carolina
El tarwi (Lupinus mutabilis Sweet) es una leguminosa endémica de la región andina de América del Sur (Gulisano et al., 2023). En los últimos años, se ha posicionado como un superalimento debido a su alto contenido de proteínas y ácidos grasos y es un alimento que contiene cantidades significativas de Fe, Zn y B en sus semillas (Vera-Vega et al., 2022). Numerosos estudios han investigado el perfil nutricional y las aplicaciones potenciales de sus semillas en un amplio rango de productos de uso final, desde proteínas, aceites y aditivos alimenticios hasta cosméticos, medicinas y biopesticidas (Gulisano et al., 2023). Su potencial agroindustrial, sumado a su valor nutricional, determinan que el cultivo del tarwi sea de interés, tanto en el ámbito nacional, como en el internacional. La producción nacional de tarwi en 2020 fue de 15 809 t, con una superficie cosechada de 11 307 ha y un rendimiento promedio de 1398 kg/ha; concentrándose el 85 % de la producción en los departamentos de La Libertad, Cusco, Apurímac, Puno y Huánuco (Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego [MIDAGRI], 2021). Los bancos de germoplasma salvaguardan colecciones de recursos genéticos con el propósito general de conservar y, a largo plazo, hacer accesible el germoplasma para mejoradores, investigadores y otros usuarios (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura [FAO], 2014). Con esa orientación, el Banco de Germoplasma del INIA cuenta con una colección de tarwi cuya finalidad es conservar la diversidad genética de dicha especie y su puesta en valor a través de las investigaciones orientadas a la identificación de accesiones promisorias por características relacionadas con la precocidad, la productividad, la tolerancia a plagas y enfermedades, el contenido de nutrientes minerales, proteínas, grasas y alcaloides; y la adaptación al cambio climático en nuestro país. La conservación de semillas es un componente importante de la gestión de esta colección y sus aspectos técnicos más relevantes son presentados en este documento.