Examinando por Autor "Huacani Pacori, Ferdynand Marcos"

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Efecto de la época del año, edad de la madre y el mes de lactancia sobre la composición química del calostro y leche de la llama (Lama glama)
(Universidad Nacional de Trujillo, 2022-12-19) Mamani Cato, Rubén Herberht; Condori Rojas, Nicoll; Huacani Pacori, Ferdynand Marcos; Quiñones García, José Iván; Olaguivel Flores, César Augusto
El objetivo de este estudio fue evaluar el efecto de la época del año, edad de la madre y el mes de lactancia sobre la composición química del calostro y leche de la llama (Lama glama), el estudio se realizó en el Centro Experimental Quimsachata del INIA. Fueron analizadas 89 muestras de calostro para determinar el contenido de inmunoglobulina G; asimismo, se determinó la composición química de 46 muestras de calostro y 476 muestras de leche. El contenido de IgG, grasa, sólidos no grasos (SNG), proteína, lactosa, densidad, punto de congelación y minerales en el calostro fueron: 37,43mg/mL; 2,78%; 31,42%; 12,07%; 17,68%; 1,13g/cm3; -1,05ºC y 0,40% respectivamente. Los contenidos de grasa, SNG, proteína, lactosa, densidad, punto de congelación y minerales en la leche fueron: 3,43%; 11,61%; 4,40%; 6,46%; 1,037g/cm3; -0,48ºC y 0,36% respectivamente. En conclusión, la época del año no influye sobre la composición química de la leche; asimismo, la edad de la madre no influye sobre ninguno de los componentes químicos del calostro, tampoco influye sobre la mayoría de los componentes de la leche excepto sobre los minerales; en tanto que, el mes de lactancia influye sobre la mayoría de los componentes de la leche, excepto sobre la grasa.
Hierarchical Bayesian modeling for comparing nonlinear functions and estimating heritability of growth curve parameters in llamas
(Elsevier B.V. en representación de KeAi Communications Co. Ltd., 2026-09-07) Canaza Cayo, Ali William; Mamani Cato, Ruben Herberht; Rodríguez Huanca, Francisco Halley; Churata Huacani, Roxana; Cardenas Minaya, Oscar Efrain; Huacani Pacori, Ferdynand Marcos; Calsin Cari, Maribel; Bueno Filho, Júlio Sílvio de Sousa
Genetic modeling of growth curve parameters in llamas is fundamental for breeding programs; however, previous studies have relied predominantly on two-stage frequentist approaches or conventional MCMC algorithms (Gibbs/Metropolis-Hastings), which present limitations regarding computational efficiency and simultaneous incorporation of multiple information sources. The objective of this study was to compare nonlinear functions (Brody, Gompertz, and von Bertalanffy) and jointly estimate growth curve parameters (asymptotic weight, A; scaling parameter, B; and maturation rate, k), variance components, and heritabilities in young llamas through hierarchical Bayesian modeling implemented with the No-U-Turn Sampler (NUTS) algorithm via Stan/brms. We analyzed 11,409 monthly weight records from birth to 365 days of age from 1000 llamas (456 males and 544 females) of K'ara and Ch'accu breeds from the Quimsachata Experimental Station (Peru). A three-stage hierarchical Bayesian model was adopted: (i) normal likelihood for weights conditioned on individual curves; (ii) multivariate animal model for parameters A, B, and k, including systematic effects (sex and breed) and additive genetic effects; and (iii) normal prior distributions for standard deviations. Posterior sampling (4000 post-warmup iterations) showed adequate convergence according to the Gelman-Rubin, Geweke, and Effective sample size diagnostics. The von Bertalanffy model was selected as the most parsimonious (Watanabe-Akaike Information Criterion (WAIC) = 20104.8; Leave-One-Out Information Criterion (LOOIC) = 27588). Estimated heritabilities for A were high (0.79 - 0.87), while those associated with parameters B and k were close to zero (0.007 – 0.075). We conclude that the hierarchical Bayesian approach with NUTS/brms is computationally efficient and statistically robust for analyzing growth curves in llamas, evidencing high genetic potential for adult weight selection, in contrast to the low heritability of curve shape parameters. This study represents the first application of the NUTS algorithm in hierarchical growth models for South American camelids.
Morphometric evaluation of guinea pigs (Cavia porcellus) in Southern Peru
(Learning Gate, 2024-07-19) Quispe Condori, Dennis; Huacani Pacori, Ferdynand Marcos; Mamani Paredes, Javier; Mamani Cato, Ruben Herberht
The aim of this study was the morphometric evaluation of guinea pigs in southern Peru. The study was carried out at the Agrarian Experimental Station Illpa (AESI) of the National Institute of Agrarian Innovation (NIAI) in Puno at 3824 meters above sea level. 120 guinea pigs were used (females n = 60 and males n = 60) with an average age of 22 days. The morphometric characteristics evaluated were: body weight (BW), chest circumference (CC), abdominal perimeter (AP), neck perimeter (NP), head length (HL) and head width (HW). To evaluate the effect of sex on morphometric characteristics, a completely randomized design was used. To determine the equation that best predicts body weight, stepwise regression was used, and correlations between morphometric characteristics were obtained using Pearson's correlation. The results show that the sex factor does not significantly influence BW, CC, AP, NP, HL, and HW (p≥0.05); likewise, the equation that best predicts the body weight of the guinea pigs was: BW = -530.50 + 21.98(CC) + 12.72(AP) + 10.16(NP) + 57.23(HW), with R2 = 84%. Pearson correlations between morphometric characteristics were of high magnitude, positive, and statistically significant (p<0.001). It is concluded that in conditions of the Peruvian highlands, the sex factor does not influence the morphometric characteristics. It is also possible to predict body weight from CC, AP, NP, and HW, and the correlations were high and positive.
Parámetros productivos del ovino criollo
(Universidad Nacional de Tumbes, 2022-01-25) Mamani Cato, Rubén Herberht; Condori Rojas, Nicoll; Huacani Pacori, Ferdynand Marcos; Checalla Mamani, Vilk Modesto
El objetivo de este estudio fue determinar los parámetros productivos del ovino criollo, para el periodo 1993-2006, el estudio se realizó en el Centro de Investigación y Producción Chuquibambilla, departamento de Puno. Los parámetros productivos se determinaron mediante fórmulas convencionales. El capital promedio anual (CPA) del periodo fue 1757; la estructura de clases fue: carneros 8,62%, carnerillos 15,38%, corderos machos 6,25%, borregas 47,10%, borreguillas 16,16% y corderos hembras 6,50%; la tasa bruta de natalidad y tasa de natalidad real fueron 74,89% y 34,98% respectivamente; la proporción de sexos al nacimiento fue 0,97 machos : 1,04 hembras (p≥0,05) y al destete fue 0,96 machos : 1,04 hembras (p≥0,05); la tasa de mortalidad respecto al CPA fue 3,85%; la saca respecto al CPA fue 31,30%; los corderos logrados respecto al CPA fue 33,65% y respecto a la misma clase fue 96,02%; la tasa de crecimiento bruto y real fueron 1,04% y 0,59% respectivamente; y la eficiencia ganadera fue 31,89%. En conclusión, los parámetros productivos del ovino criollo en condiciones medioambientales de los altos andes peruanos fueron eficientes.