Examinando por Autor "Chuchon Remon, Rodolfo Juan"

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Agroecosystems with greater canopy cover increase soil organic carbon density and reduce soil erodibility in the Peruvian Amazon
(Frontiers Media S.A., 2026-03-11) Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Vallejos Torres, Geomar
Introduction: Soil degradation in tropical agricultural landscapes represents one of the major challenges for sustainability and food security, particularly in the Peruvian Amazon. In this region, the loss of vegetative cover alters carbon storage and increases vulnerability to erosion. This study evaluated how gradients of canopy structure in representative agroecosystems—cassava with no canopy (CV-S), oil palm with intermediate canopy density (OP-S), cacao with medium-density canopy (CC-S), and coffee with high-density canopy (CF-S)—influence soil organic carbon density (SOCD) and erodibility (K factor). Methods: A total of 1,049 soil samples (0–20 cm) were collected across three Amazonian regions and analyzed for their physical, chemical, and textural properties, complemented by multivariate and geostatistical analyses using ordinary kriging. Results: Results showed that SOCD increased consistently with canopy density, from 32.68 t C ha⁻¹ in CV-S to 82.64 t C ha⁻¹ in CF-S. The Factor K exhibited the opposite pattern, decreasing from 0.31 to 0.16 as tree cover increased, indicating greater resistance to erosion. Erodibility was primarily determined by soil texture, with a strong positive correlation associated to silt content (r = 0.89) and a negative with sand content (r = –0.74). Likewise, SOCD showed a very high correlation with total nitrogen (r = 0.96), reflecting a tight coupling between carbon accumulation and nutrient availability under denser canopies. Principal component analysis further revealed that dense-canopy systems are related to higher SOCD and total nitrogen, whereas canopy-free systems are linked to higher bulk density and greater susceptibility to erosion. Discussion: Spatial modeling showed that agroecosystems with more developed canopies exhibit better spatial structure and predictive performance, indicating a more stable edaphic organization under dense tree cover. Taken together, the results demonstrate that canopy structure functions as a key ecological regulator in Amazonian agroecosystems, with higher canopy cover promoting greater soil carbon accumulation while reducing soil erodibility. This highlights that dense-canopy systems, such as coffee and cacao, represent effective strategies to strengthen the sustainability and resilience of agricultural landscapes in the Peruvian Amazon.
Climate, carbon, and soil stability: a key link in coffee-growing landscapes of the Peruvian Amazon
(Frontiers Media S.A., 2026-04-14) Romero Chávez, Lorena Estefani; Hermoza Ayme, Nilton Alexander; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Aldava Pardave, Uriel; Arroyo Isuiza, Rosa Karen; Solórzano Acosta, Richard Andi; Vallejos Torres, Geomar
Introduction: Coffee cultivation in the Central Peruvian Amazon, one of the country's most important production regions, faces increasing challenges from soil degradation and climate change impacts. This study aimed to evaluate the influence of the altitudinal gradient on soil organic carbon (SOC) stocks and soil erodibility (K index) in coffee-growing systems. Methods: Three altitudinal zones were established for sampling (0–20 cm depth): zone 1 (900–1200 m.a.s.l.), zone 2 (1201–1400 m.a.s.l.), and zone 3 (1401–1600 m.a.s.l.). Within these zones, physical and chemical soil properties were analyzed, and SOC and soil erodibility (K index) values were calculated. Results: The results revealed a direct and statistically significant relationship between altitude and carbon sequestration capacity. Zone 3 exhibited the highest SOC (63.19 t·ha⁻¹) and organic matter (OM) content (5.49%), compared with zone 1 (37.56 t·ha⁻¹). This difference is attributable to the climatic conditions at higher elevations, characterized by greater precipitation and lower temperatures. Structural equation modeling (SEM) indicated that increasing altitude enhances SOC (b = 0.42), which in turn improves the soil structural stability index (SI) (R² = 0.87) and reduces the K index (b = –0.38). Overall, the findings demonstrate that organic carbon acts as a key mediator between topography, soil texture, and susceptibility to erosion. The altitudinal gradient thus represents a major controlling factor influencing the health and structural stability of coffee soils. Discussion: These results highlight the need to implement site-specific soil management practices, emphasizing intensive conservation strategies in low-altitude coffee-growing systems to mitigate accelerated erosion and ensure long-term production sustainability under changing climatic conditions.
Dominance of large trees in carbon storage of Peruvian Amazon forest
(Frontiers Media S.A., 2026-01-26) Lozano, Andi; Gaona Jimenez, Nery; Alvarado, Jaime W.; García Gonzáles, Patricia; Alva Arévalo, Alberto; Ordoñez, Luis; Saavedra Ramírez, Jorge; Tuesta Hidalgo, Juan C.; Vilela, Luis; Tuesta Hidalgo, Oscar A.; Baselly Villanueva, Juan Rodrigo; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Rengifo Del Águila, Sofía; Marin , César; Vallejos Torres, Geomar
Introduction: Forest carbon accumulation is crucial to mitigate ongoing climate change, as large individual trees store a substantial portion of the total carbon in biomass. In this study, large trees and carbon storage were estimated in five forests in the Peruvian Amazon. Methods: For the study, 100 plots were selected (twenty 500 m2 plots per forest site), distributed between 382 to 2086 meters above sea level. Various relationships were explored between the diameter at breast height (DBH) of the most abundant tree species and above- and below-ground carbon. The average carbon content in the tree was calculated based on 50% of the total tree volume at five sites of the Peruvian Amazon. Results: The site with most tree species (Alto Mayo Forest), had 59 tree species. The species Brosimum alicastrum, Ficus insipida, Manilkara bidentata, Inga sp., and Pourouma cecropiifolia showed an average aboveground carbon of 2.31, 3.09, 2.52, 2.78, 2.93 t ha-1, respectively, and values of 0.35, 0.48, 0.38, 0.42 and 0.43 t ha-1 of belowground carbon in trees with ≥ 46 cm DBH. Nectandra sp. showed an above and belowground carbon of 2.50 and 0.38 t ha-1 in trees with ≥ 46 cm DBH, while Cedrelinga catenaeformis showed averages of 5.21 and 0.74 t ha-1 of above and belowground carbon in trees with ≥ 61 cm DBH. Discussion: It was concluded that given the urgency of keeping carbon reserves out of the atmosphere, it is necessary to conserve trees larger than 41 cm, this also allows conserving forest biodiversity and microfauna by buffering the microclimate in the face of future climate changes.
Geospatial distribution of cadmium in soil profiles of cacao (Theobroma cacao L.) plantations in the Peruvian Amazon basin
(Frontiers Media S.A., 2026-02-25) Vallejos Torres, Geomar; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Gaona Jimenez, Nery; Marín, César; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Solórzano Acosta, Richard Andi
Introduction: Cacao plants can translocate heavy metals from the soil to vegetative tissues, potentially leading to concentrations that exceed maximum permissible limits. This study aimed to analyze the geospatial distribution of cadmium (Cd) in soil profiles of cacao (Theobroma cacao L.) plantations in the Amazon basin of Peru. Methods: The research was conducted in the localities of Jeberillos, Arahuante, and Luz del Oriente, within the department of Loreto. In each locality, 10 plots of 100 m² were selected, totaling 30 plots. Cd concentrations and physicochemical soil parameters were evaluated. Results: In cacao soils from Luz del Oriente at 0–30 cm depth, Cd concentrations averaged 1.11 ± 0.26 mg.kg⁻¹, representing the highest values; whereas the lowest average was recorded in Arahuante at the same depth, with 0.61 ± 0.15 mg.kg⁻¹. Cd levels in Luz del Oriente cacao soils (0–30 cm) were above the average among all localities, while Jeberillos and Arahuante soils showed comparatively lower Cd levels. Discussion: Overall, Cd in cacao soils was found to be strongly associated with edaphic factors such as pH, texture, effective cation exchange capacity (CEC), and cation composition. The maps represented the spatial distribution of the metal and guided the identification of potential accumulation zones. These findings provide essential insights for guiding agricultural management decision-making, environmental monitoring, and metal contamination risk assessment in cacao-growing areas and other agrarian systems in the Peruvian Amazon basin.
Procedimientos para el saneamiento físico legal de predios del INIA
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2024-05-31) Mayuri Quispe, Ysmael Rafael; Medina Acosta, Yana Elizabeth; Ascoy Cancino, José Ricardo; Casaretto Castagnino, Duilio; Meléndez Saldaña, José Luis; Hernández Apari, Karla Guadalupe; Servan Montalvo, Henry Eduardo; Perez Contreras, Julio Alejandro; Montoya Ponce, Rider Armando; Rojas Ramírez, Miguel Angel; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Chacon Llancari, José Edilberto
Se viene ejecutando el Proyecto de Inversión “Mejoramiento de los servicios de la Unidad de Patrimonio de la Oficina de Administración del Instituto Nacional de Innovación Agraria – INIA en la localidad de La Molina, distrito de La Molina, provincia de Lima departamento de Lima”, el cual tiene como principal objetivo la regularización de la situación legal de los predios del INIA. En ese contexto, se presenta el siguiente documento el cual es una guía practica que establece los procedimientos para llevar a cabo el saneamiento físico legal de los bienes inmuebles del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), que garanticen la correcta inscripción y la representación jurídica de dichos bienes en el Registro de Predios.
Soil organic carbon content mapping along the coast of northern Peru: an ensemble machine learning approach
(Frontiers Media SA, 2026-03-26) Salazar Coronel, Wilian; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Chuchon Remon, Rodolfo Juan
Introduction: Soil organic carbon (SOC) content plays a fundamental role in regulating the global carbon cycle and mitigating climate change. It is also a key marker of soil health and a vital plant component. Its distribution in space varies in dry ecosystems, where climate and land use affect it. This study aimed to estimate and map SOC in the Motupe River Basin, northern Peru, by applying machine learning algorithms and ensemble methods. Methods: Four predictive models were evaluated: Support Vector Regression (SVR), Random Forest (RF), Artificial Neural Network (ANN), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost), together with two ensemble approaches—simple averaging and weighted — integrating topographic, climatic, edaphic, and vegetation indices variables. Spatial autocorrelation was minimized by spatial block cross-validation. Uncertainty was measured with bootstrapping and the Prediction Interval Ratio (PIR) derived from 90% prediction intervals. Results and discussion: Best performance was achieved by XGBoost (R² = 0.83), weighted ensemble (R² = 0.70), and RF (R² = 0.63). The most influential predictors were EVI, GNDVI, temperature, TRI, and pH. SOC contents showed relatively higher concentrations (>0.7%) in areas with greater vegetation density, within a semi-arid context where SOC levels are generally low. In contrast, lower areas exhibited reduced SOC contents (< 0.6%). The uncertainty analysis indicated that SOC predictions had high to moderate confidence (PIR < 0.2) in the middle-and upper zones of the basin, and moderate confidence (0.1–0.2) in the lower areas. The results suggest that machine learning and ensemble methods improve SOC prediction, benefiting the sustainable management of soil fertility and quality in arid and semi-arid ecosystems of northern Peru.
Soil organic carbon variability in tropical cropping systems: interactions with texture, pH, macronutrients, and organic matter
(John Wiley & Sons Ltd., 2026-01-09) Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Gaona Jimenez, Nery; Vallerjos Torres, Geomar
Soil organic carbon (SOC) plays a crucial role in mitigating climate change and enhancing soil fertility. Its storage and dynamics are particularly significant in agricultural ecosystems of the Peruvian Amazon, where the expansion of agriculture and livestock farming may disrupt the regional carbon balance. This study aimed to analyze SOC variability and its relationship with edaphic and nutritional properties in agricultural systems in Eastern Peru (San Martín and Loreto regions). Four representative cropping systems were evaluated: coffee grown in agroforestry and polyculture systems; maize as a monoculture; and camu-camu and cocoa cultivated in monoculture and agroforestry systems, respectively. The highest SOC content (80.70 t·ha−1), phosphorus (12.03 mg·kg−1), and moisture (52.36%) were observed in coffee-growing soils, likely due to the presence of shade trees that enhance organic matter inputs in soils at 0–20 cm depth. In contrast, soils under maize cultivation exhibited the highest levels of nitrogen (0.19%), potassium (364.02 mg·kg−1), and pH (7.61), likely due to the frequent fertilization applied to this crop. The lowest carbon saturation deficits were found in soils under camu-camu (31.67%), cocoa (26.88%), maize (24.80%), and coffee (20.59%), with the most pronounced deficits occurring in camu-camu and cocoa soils in Yurimaguas (Loreto), indicating a heightened vulnerability to carbon loss. These findings underscore the significant influence of crop type and management practices on carbon and nutrient dynamics in tropical soils. Long-term studies are recommended to assess carbon sequestration over extended periods, informing sustainable soil management policies in the Peruvian Amazon.
The conversion of forests to agricultural croplands significantly depletes soil organic carbon reserves, total nitrogen, and available potassium, reaching critical thresholds in the Peruvian Amazon
(Frontiers Media S.A., 2025-09-19) Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Romero Chávez, Lorena Estefani; Lozano, Andi; Gaona Jimenez, Nery; Vallejos Torres, Geomar
Introduction: Land-use change from primary forests to agricultural croplands can degrade soil quality by depleting soil organic carbon (SOC), total nitrogen (STN), and soil-available potassium (SAK). The magnitudes and thresholds of these losses in the Peruvian Amazon remain insufficiently quantified. Methods: We assessed six land-use systems—two primary forests and four croplands (coffee, cocoa, oil palm, camu camu)—collecting 72 surface soil samples (0–20 cm) from 12 subplots per system using pit sampling. SOC, STN, and SAK were measured with standard laboratory procedures and compared across land uses. Results: The humid primary forest (WE–PF) had the highest nutrient status (SOC 118.99 t C ha⁻¹; STN 0.35%; SAK 181.83 mg kg⁻¹). The lowest values occurred in croplands, especially camu camu (SOC 23.93 t C ha⁻¹; STN 0.08%). Forest-to-cropland conversion was associated with average reductions of 58.98% (SOC), 59.49% (STN), and 59.66% (SAK). Among crops, coffee showed the smallest deficit (18.04%), whereas camu camu showed the largest SOC deficit (30.92%). Discussion: Converting forests to croplands critically depletes SOC, STN, and SAK, indicating substantial nutrient losses and concomitant deterioration of soil quality. These findings support conserving primary forests and promoting agroforestry and soil-restorative practices to mitigate degradation in the Peruvian Amazon.
Variability in Fruit Production of Carapa Guianensis Associated with Edaphoclimatic Factors in the Amazon
(Preprints.org (MDPI), 2025-12-17) Angulo Villacorta, Carlos Darwin; Silva da Conceição, Denilson; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Manigat, Donald; Antunez Jimenez, Lorena; de Toledo, José Julio
Carapa guianensis Aubl., widely distributed throughout the Amazon, is recognized for its ecological, economic, and social importance, and constitutes a key source of income for numerous extractive communities. However, fruit production exhibits marked spatial variation that may be influenced by soil properties and climatic factors. In this study, we assessed this variability using data from 21 studies conducted in the Brazilian Amazon, incorporating georeferenced information from each site on climate and soil characteristics. Environmental variables were evaluated using Random Forest models. Average fruit productivity showed a broad range (0.34 to 34.6 kg·tree⁻¹·year⁻¹), with higher values in várzea forests (16.5 kg·tree⁻¹·year⁻¹) and lower values in igapó forests (2.5 kg·tree⁻¹·year⁻¹). The model explained 42% of the observed variability (R² = 0.83 in cross-validation), identifying soil organic carbon, mean annual temperature, and clay content as the most influential predictors. These findings demonstrate that fruit production is shaped by the interaction between edaphic and climatic conditions, which determine the species' productivity patterns, and highlight the need to foster adaptive management strategies that ensure the sustainable use of andiroba across Amazonian ecosystems.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en el Centro Experimental La Molina
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Llerena Arroyo, Rigel Arturo; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Pérez Porras, Wendy Elizabeth; Hermosa Ayme, Nilton Alexander; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis , Juancarlos Alejandro
Los suelos de la costa central del Perú presentan condiciones edáficas particulares, derivadas de su origen aluvial y de la influencia de un régimen climático árido (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996). Esta combinación condiciona la disponibilidad hídrica, la dinámica de sales y la respuesta de los sistemas de cultivo, lo que genera limitaciones para la agricultura intensiva cuando no se aplican prácticas de manejo adecuadas (Food and Agriculture Organization of the United Nations [FAO], 2017). En el Centro Experimental La Molina (CELM) —con suelos Fluvisol éutrico y Regosol éutrico desarrollados sobre sedimentos fluviales recientes, característicos de la costa árida peruana— se registra una baja acumulación de materia orgánica y una textura franco-arenosa predominante (INRENA, 1996). Estas condiciones crean una capacidad limitada de retención de agua y nutrientes, favoreciendo procesos de lixiviación bajo esquemas de riego intensivo y generando gradientes espaciales de fertilidad que determinan respuestas agronómicas heterogéneas entre zonas (Alghamdi et al., 2024; Zhu et al., 2024). Estos suelos áridos presentan variaciones locales en el pH, en la saturación de bases intercambiables y en la presencia de áreas con elevada conductividad eléctrica, lo que evidencia la coexistencia de problemas edáficos complementarios: deficiencias puntuales de micronutrientes en sectores alcalinos, desequilibrios catiónicos que afectan la capacidad de intercambio y procesos incipientes de salinización o sodificación, asociados tanto a la calidad del agua de riego como a las prácticas de manejo (Alloway, 2008; Gamboa et al., 2020; Ayers y Westcot, 1985). Estas interacciones fisicoquímicas generan efectos sinérgicos sobre la estructura del suelo, la porosidad y la disponibilidad hídrica útil en la zona radicular, lo que reduce la resiliencia del recurso edáfico frente a condiciones de sequía y manejo intensivo (FAO, 2017; Alghamdi et al., 2024). La evidencia científica indica que, frente a mosaicos edáficos como los observados en los suelos de la costa peruana, es imprescindible adoptar una estrategia integrada que combine: (i) la caracterización detallada y la cartografía de la variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas, mediante métodos de mapeo digital y análisis geoestadístico; (ii) el diagnóstico de los principales factores limitantes (materia orgánica, fósforo, potasio, salinidad y desequilibrios en el intercambio catiónico); y (iii) el diseño de prácticas de manejo diferenciado —como la fertilización variable, la aplicación localizada de enmiendas orgánicas, el manejo del riego y el drenaje, y las medidas de control de sales— orientadas a mejorar la eficiencia en el uso de insumos y la sostenibilidad de los suelos (Heuvelink y Webster, 2022; Lowenberg DeBoer y Erickson, 2019; McBratney et al., 2003; FAO, 2017). El presente documento tiene como objetivo proveer las herramientas técnicas y cartográficas para implementar un manejo diferencial del suelo, orientado a reducir pérdidas por lixiviación y procesos de salinización; optimizar la eficiencia en la aplicación de fertilizantes; incrementar la resiliencia y competitividad del sistema productivo frente a desafíos ambientales y económicos.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Amazonas
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-07-30) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Mattos Mendoza, Carlos; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Chavez Jalk, Antony; Alva Vasquez, Dangiela Steyscy; Montenegro Acuña, Luis Alberto; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luiz, Juancarlos Alejandro
La degradación del suelo en regiones tropicales constituye una amenaza crítica para la sostenibilidad de la producción agrícola y la provisión de servicios ecosistémicos, debido a su estrecha relación con la pérdida de carbono orgánico, la erosión y la disminución de la productividad. En particular, el cambio de uso del suelo y la intensificación agrícola aceleran los procesos de degradación física y química, afectando el almacenamiento de carbono y la disponibilidad de nutrientes, especialmente en ecosistemas tropicales (Don et al., 2010). En la Amazonía peruana, la deforestación contribuye a la degradación del suelo, ya que las áreas intervenidas suelen destinarse al establecimiento de pastizales que, en muchos casos, se manejan de forma inadecuada, con prácticas como la sobrecarga animal y el sobrepastoreo. Aproximadamente el 70 % de los bosques deforestados han sido convertidos en pastizales para actividades ganaderas (Alegre et al., 2019). La región Amazonas, una de las principales zonas productoras de arroz, café, cacao y frijol, presenta condiciones edafoclimáticas que favorecen una alta heterogeneidad espacial de las propiedades del suelo. La interacción entre precipitaciones intensas, relieve complejo y variabilidad de materiales parentales genera una distribución irregular de nutrientes y del carbono orgánico, lo que condiciona la respuesta de los cultivos y la eficiencia en el manejo de la fertilidad (Ruiz et al., 2026). Cuando esta heterogeneidad no es adecuadamente caracterizada ni gestionada, puede dar lugar a la sobrefertilización en algunos sectores y a deficiencias nutricionales en otros, con implicancias económicas y ambientales, como pérdidas de nutrientes por lixiviación y una baja eficiencia en el uso de fertilizantes (Bhagwan et al., 2025). Con el fin de no agravar la problemática de degradación del suelo en la región Amazonas, es fundamental conocer la variabilidad de sus propiedades fisicoquímicas; para ello, es necesario emplear herramientas que permitan su adecuado diagnóstico y monitoreo. Las tecnologías como los sistemas de posicionamiento global (GPS), la teledetección y los sistemas de información geográfica (SIG) permiten recopilar datos edáficos de manera eficiente y, en muchos casos, en tiempo casi real, lo que facilita la elaboración de mapas de alta resolución sobre la variabilidad de las propiedades del suelo. Estas herramientas han transformado significativamente el monitoreo y la gestión de áreas agronómicas, al posibilitar la delimitación de zonas de manejo homogéneo. En este contexto, métodos de interpolación como el kriging, integrados con SIG, han demostrado ser eficaces para identificar “hotspots” de degradación, orientar la fertilización diferenciada y apoyar la implementación de estrategias de restauración ecológica en zonas críticas (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este contexto, el presente documento técnico tiene como objetivo evaluar la variación espacial de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria Amazonas mediante el análisis e interpretación de sus propiedades fisicoquímicas y el uso de herramientas de análisis espacial. A partir de la generación de mapas temáticos de fertilidad, se busca identificar zonas con características similares que faciliten la toma de decisiones para un manejo más eficiente de la fertilización y del suelo. Asimismo, se presenta una metodología basada en la modelación de semivariogramas y la interpolación por kriging, la cual puede ser aplicada en otros sistemas agrícolas para contribuir al uso adecuado de los insumos, mejorar la productividad y promover la sostenibilidad del recurso suelo.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Andenes
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-07-30) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Condori Huaman, Veronica; Lloclla Chirinos, Ashly; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
En los Andes, las prácticas tradicionales de manejo del suelo como el barbecho, el uso de terrazas y la rotación de cultivos han sido fundamentales para sostener la producción agrícola durante siglos (Rolando et al., 2017). Las terrazas surgieron como una adaptación a las superficies inclinadas, permitiendo reducir la pendiente, controlar la erosión y disminuir la pérdida de agua, favoreciendo así el cultivo en zonas de ladera (Posthumus y Stroosnijder, 2010). Sin embargo, en la actualidad, la disminución de áreas cultivables, la reducción de la productividad de los suelos y la creciente presión por incrementar la producción de alimentos han impulsado la reducción de los periodos de barbecho (Sarmiento y Bottner, 2002), así como una mayor dependencia del uso de fertilizantes inorgánicos para aumentar los rendimientos (Pestalozzi, 2000). Estos cambios en el uso del suelo y la intensificación agrícola, sumados a los efectos del cambio climático, han contribuido a acelerar los procesos de degradación del suelo (De Valença et al., 2017). La agricultura tradicional basada en cultivos andinos suele complementarse con sistemas mixtos de producción, lo que exige estrategias de manejo capaces de responder a la elevada heterogeneidad de las condiciones edáficas y climáticas presentes en la región. En este contexto, el monitoreo de la fertilidad del suelo constituye un componente esencial para promover una gestión agrícola sostenible y evitar procesos de degradación asociados al uso inadecuado o excesivo de fertilizantes. Por ello, la incorporación de herramientas de agricultura de precisión, integrando técnicas de geoestadística, análisis de suelos y sistemas de información geográfica, permite evaluar la variabilidad espacial de la fertilidad mediante métodos como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de semivariogramas. Estas herramientas se han consolidado como enfoques fundamentales para caracterizar la variabilidad espacial de las propiedades fisicoquímicas del suelo en contextos complejos como el de la EEA Andenes (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). Los resultados derivados de estos análisis se expresan en mapas temáticos que representan la distribución y heterogeneidad de parámetros clave, facilitando una planificación de la fertilización más precisa, eficiente y adaptada a las particularidades de cada zona. En este contexto, el presente documento tiene como finalidad analizar la distribución espacial de las propiedades fisicoquímicas del suelo en la EEA Andenes mediante la integración de análisis de laboratorio, herramientas geoestadísticas y sistemas de información geográfica. A partir de esta evaluación, se busca generar información técnica que permita identificar patrones espaciales en la fertilidad del suelo y establecer criterios para un manejo más eficiente de fertilizantes y enmiendas, acorde con las características específicas de cada sector evaluado. De esta manera, el estudio contribuirá al desarrollo de estrategias de manejo sitio-específico orientadas a optimizar la productividad agrícola, mejorar la eficiencia en el uso de insumos agrícolas y promover la sostenibilidad de los sistemas productivos en las condiciones agroecológicas de la región Cusco.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Arequipa
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-05-31) Poma Chamana, Russell Hilario; Vilca Gamarra, Cesar Francisco; Quello Huamani, Antony Arturo; Puma Huacani, Katherine; Suyco Panibra, Percy Alberto; Calla Cornejo, Nancy Vanessa; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La degradación del suelo constituye una de las principales amenazas para la sostenibilidad agrícola a nivel global, especialmente en regiones áridas y semiáridas donde la disponibilidad hídrica es limitada y las oportunidades de recuperación natural del suelo son reducidas. Factores como el uso inadecuado del recurso suelo, el sobrepastoreo, prácticas agrícolas poco sostenibles y los efectos intensificados del cambio climático contribuyen a acelerar este proceso (de Valença, 2017; Coaguila et al., 2025; Correa et al., 2016). La región de Arequipa presenta un potencial de superficie agropecuaria aprovechable del 32,2 % de las cuales solo son usadas el 5,75 % (Gobierno Regional de Arequipa [GRA], 2021). En las principales zonas productoras se producen generalmente cultivos forrajeros (alfalfa y maíz forrajero), arroz, cebolla y papa (Gerencia Regional de Agricultura de Arequipa, 2025). Esta región enfrenta como principales desafíos una accidentada geografía en sus valles interandinos y escasez de agua en sus desiertos costeros (GRA, 2021). Estas limitaciones naturales se ven agravadas por la baja adopción de prácticas de manejo basado en diagnóstico. En 2022, únicamente el 2,4 % de los productores agropecuarios realizó análisis de suelos y recibió asistencia técnica para implementar los resultados (Instituto Nacional de Estadística e Informática [INEI], 2023), lo que evidencia una gestión incipiente de la fertilidad en el ámbito productivo. La ausencia de mapas de fertilidad que integren los datos de análisis de suelos limita el diagnóstico integral de la variabilidad edáfica y dificulta la planificación eficiente de estrategias de fertilización. Frente a esta brecha, la aplicación de enfoques de agricultura de precisión, que integren análisis de suelos, geoestadística y sistemas de información geográfica (SIG), se presenta como una alternativa metodológica robusta para evaluar la variación espacial de la fertilidad del suelo. Herramientas como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de variogramas permiten modelar la heterogeneidad espacial de las propiedades fisicoquímicas del suelo y generar mapas temáticos que orienten decisiones de manejo sitio-específico, mejorando la eficiencia en el uso de fertilizantes y enmiendas, y contribuyendo a la conservación de la calidad del suelo en el largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este marco, el objetivo del presente documento es analizar la fertilidad y la variabilidad espacial de los suelos en la EEA Arequipa, con la finalidad de generar información técnica que contribuya la planificación agrícola y el fortalecimiento de los sistemas productivos regionales. En específico, se busca evaluar el estado actual de la fertilidad del suelo, determinar sus principales limitaciones, desarrollar mapas de variación espacial de las propiedades edáficas y proponer estrategias de manejo que permitan optimizar el uso de fertilizantes, aumentar la productividad y promover la sostenibilidad de los sistemas productivos de la estación.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Baños del Inca
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Chávez Collantes, Azucena; Ureta Sierra, Cledy; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
Los suelos de la selva alta peruana presentan condiciones edáficas particulares, que derivan de su origen geológico, el régimen climático húmedo y la intensa dinámica de lixiviación de nutrientes. Dichas condiciones, generan procesos de acidificación, pérdida de bases de cambio y heterogeneidad en la fertilidad de los suelos, lo que limita la sostenibilidad de los sistemas agrícolas si no se implementan prácticas de manejo adecuadas (Solórzano et al., 2025). En particular, en la Estación Experimental Agraria (EEA) Pichanaki predominan suelos Leptosol, Cambisol y Regosol éutricos en la sede principal, mientras que en el anexo se distinguen Cambisol dístrico y Alisol háplico (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996). Asimismo, el clima se caracteriza por precipitaciones cercanas a 2000 mm anuales y temperaturas medias de 18 a 24 °C (Cruz-Luis et al., 2025). Estas condiciones confieren a los suelos de la estación características como acidez elevada, baja capacidad de intercambio catiónico efectiva y concentraciones limitadas de calcio, magnesio y potasio, lo que restringe la saturación de bases y acentúa la toxicidad del aluminio en la rizosfera (Quispe et al., 2025). Además, estos suelos ácidos muestran contenidos reducidos de fósforo disponible y materia orgánica, propiedades clave para la sostenibilidad edáfica en ambientes tropicales (Quispe et al., 2025). La combinación de acidez, deficiencia de nutrientes y alta lixiviación derivada de las lluvias intensas contribuye a la degradación química del suelo y limita la eficiencia del uso de fertilizantes (Sitthaphanit et al., 2009). Dichas limitaciones repercuten directamente en los cultivos estratégicos de la región, como el café, cacao y especies forestales, cuya productividad depende de estrategias de fertilización y encalado adaptadas a la variabilidad espacial de las propiedades edáficas. En función de las características particulares que presentan los suelos de la Estación Experimental Agraria Pichanaki, la evidencia científica señala la necesidad de aplicar una estrategia integral de manejo del suelo. Esta estrategia debe incluir la caracterización y elaboración de mapas de la variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas del suelo mediante herramientas de geoestadística y mapeo digital; la identificación de los principales factores limitantes de la fertilidad, como el pH, la acidez intercambiable, el fósforo, las bases de cambio y la materia orgánica; así como el diseño de prácticas de manejo diferenciadas según zonas, tales como el encalado variable, la aplicación localizada de enmiendas orgánicas y la fertilización específica. La implementación de estas prácticas permitirá un uso más eficiente de los insumos agrícolas, el incremento de la productividad y una mejor resiliencia del suelo frente a la degradación (Heuvelink y Webster, 2022; McBratney et al., 2003; Lowenberg-DeBoer y Erickson, 2019). En ese sentido, el presente documento tiene como objetivo brindar los lineamientos técnicos y prácticos para el diagnóstico, la zonificación y el manejo diferenciado de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria Pichanaki, considerando la variabilidad espacial de sus propiedades edáficas, para optimizar el uso de fertilizantes y enmiendas, mejorar la productividad de los cultivos y fortalecer la sostenibilidad y resiliencia de los suelos en condiciones de selva alta
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Chincha
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-09-18) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Arroyo Isuiza, Rosa Karen; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Campos Ruiz, Joseph; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
En la región de Ica, ubicada en la costa centro-sur del Perú, el sector agropecuario constituye una de las principales actividades económicas, siendo la tercera con mayor aporte al valor agregado bruto departamental. La región destaca por su producción agrícola orientada tanto a la exportación, con cultivos como espárrago, uva y palta, como al mercado interno, donde sobresalen el maíz amarillo duro, el camote y la papa. Asimismo, Ica se caracteriza por presentar extensas áreas desérticas y un clima cálido y seco, condiciones que influyen de manera significativa en la disponibilidad de recursos hídricos, la fertilidad de los suelos y el manejo de los sistemas de producción agrícola (Banco Central de Reserva del Perú, 2022). En los ecosistemas áridos —como los presentes en la región Ica—, la degradación de los suelos constituye una de las principales limitantes para la producción agrícola, siendo la salinización uno de los procesos más frecuentes debido a las condiciones naturales del entorno (Sakadevan y Nguyen, 2010). Esta problemática puede intensificarse por prácticas inadecuadas de manejo del agua de riego y por el uso excesivo de fertilizantes sintéticos (Mukhopadhyay et al., 2021). Además, los suelos de estas zonas suelen presentar bajos contenidos de materia orgánica, limitada fertilidad natural y valores elevados de pH (Hag Husein et al., 2021). Por estas razones, resulta fundamental promover la adopción de herramientas y estrategias de agricultura de precisión que contribuyan a optimizar el uso de los recursos, mejorar la productividad de los cultivos y garantizar la sostenibilidad de los sistemas agrícolas en el largo plazo. El monitoreo sistemático de la fertilidad del suelo constituye un componente esencial para la gestión sostenible de la producción agrícola. La integración de herramientas de agricultura de precisión, análisis de suelos, técnicas geoestadísticas y Sistemas de Información Geográfica (SIG) permite caracterizar y modelar la variabilidad espacial de los nutrientes mediante métodos como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de semivariogramas. La información generada a partir de estas herramientas facilita la delimitación de zonas de manejo específicas y el diseño de estrategias de fertilización diferenciada, optimizando la eficiencia en el uso de insumos, reduciendo costos de producción y contribuyendo a la conservación de la calidad y productividad del suelo en el largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este contexto, el presente manual tiene como objetivo estudiar la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo de la EEA Chincha mediante la evaluación e interpretación de sus propiedades fisicoquímicas y la aplicación de herramientas de análisis espacial. Como resultado, se elaboran mapas temáticos de fertilidad que permiten identificar áreas con características homogéneas, proporcionando una base técnica para formular recomendaciones orientadas a un manejo más eficiente del suelo y de la fertilización.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Chumbibamba
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-09-18) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Gavino Lulo, Esthefany Irene; Gamarra Tambine, Bruno Alex; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Juarez Mendoza, Larry Vides; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
sostenibilidad de la agricultura y la seguridad alimentaria. En la región andina, este problema se ve agravado por prácticas de manejo inadecuadas, como el sobrepastoreo y otras actividades agrícolas que aceleran el deterioro de los recursos edáficos (de Valença et al., 2017). Históricamente, los agricultores andinos han empleado estrategias tradicionales de conservación y manejo del suelo, tales como el barbecho, la construcción de terrazas y la rotación de cultivos, las cuales han permitido mantener la productividad agrícola durante siglos (Rolando et al., 2017). No obstante, en las últimas décadas, la creciente demanda de alimentos, la reducción de las áreas aptas para el cultivo y la disminución de la fertilidad de los suelos han impulsado una intensificación de las actividades agrícolas. Como consecuencia, se han acortado los periodos de barbecho (Sarmiento y Bottner, 2002) y se ha incrementado la dependencia de fertilizantes inorgánicos con el fin de sostener o aumentar los rendimientos agrícolas (Pestalozzi, 2000). Estos cambios en el uso y manejo de la tierra, junto con los efectos del cambio climático, han contribuido significativamente en acelerar los procesos de degradación del suelo en los ecosistemas andinos (de Valença et al., 2017). En la región de Apurímac, la agricultura constituye una de las actividades económicas más importantes, destacando el cultivo de papa, maíz, chirimoya, palto, entre otros productos agrícolas. Sin embargo, de acuerdo con el Censo Agropecuario de 1972, la superficie de tierras destinadas a la actividad agrícola se ha reducido considerablemente, llegando a disminuir casi a la mitad. En contraste, se ha registrado un incremento de aproximadamente 7,20 % en las tierras no agrícolas. Esta situación estaría asociada a procesos de sobreexplotación de los recursos naturales, los cuales han provocado la degradación de la cobertura vegetal y del suelo (Gobierno Regional Apurímac, 2008). Frente a la creciente degradación de los suelos en la región de Apurímac, y con el propósito de evitar que prácticas como la sobrefertilización agraven esta problemática, resulta indispensable evaluar y monitorear la variabilidad de sus propiedades fisicoquímicas. Para ello, se dispone actualmente de herramientas tecnológicas como los sistemas de posicionamiento global (GPS), la teledetección y los sistemas de información geográfica (SIG), que permiten georreferenciar, recopilar y analizar información del suelo de manera rápida y eficiente. Estas tecnologías facilitan la elaboración de mapas detallados que reflejan la variabilidad espacial de las propiedades edáficas, contribuyendo a una gestión más precisa de las áreas agrícolas. Además, la aplicación de técnicas de interpolación espacial, como el kriging, en combinación con los SIG, permite identificar zonas críticas de degradación, mejorar la toma de decisiones sobre fertilización y orientar estrategias de recuperación y conservación de los suelos (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). En este contexto, el presente manual tiene el objetivo de integrar la interpretación de análisis de suelo con herramientas geoestadísticas para evaluar la variabilidad espacial de la fertilidad edáfica en la EEA Chumbibamba. Con este propósito, se elaboran mapas temáticos georreferenciados de las propiedades fisicoquímicas del suelo, los cuales facilitan la toma de decisiones para su manejo sostenible. Finalmente, se plantean recomendaciones específicas para cada zona, basadas en los resultados obtenidos mediante |el análisis geoestadístico.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Donoso
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Quiñones Trejo, Robert Adrian; Samaniego Vivanco, Tomas Daniel; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
Diversos estudios han demostrado que la cartografía y la zonificación de suelos son herramientas clave para la gestión agrícola de precisión, ya que permiten orientar intervenciones más eficientes y sostenibles (Reza et al., 2017). Estas técnicas facilitan la identificación de gradientes espaciales y de focos de limitaciones edáficas, como salinidad, sodicidad, deficiencias nutricionales y restricciones asociadas al pH y la alcalinidad, y permiten traducir esta información en estrategias específicas de manejo del suelo. En concreto, esta información permite priorizar la aplicación de enmiendas orgánicas en zonas críticas, realizar correcciones químicas localizadas, implementar esquemas de fertilización de dosis variable y diseñar prácticas de manejo de la humedad adaptadas a las condiciones específicas de cada sector (Heuvelink et al., 2022; Quispe et al., 2024). De esta forma, es posible reducir aplicaciones de fertilizante innecesarias, mitigar los riesgos de degradación y mejorar la productividad agrícola. Asimismo, la zonificación facilita el establecimiento de redes de monitoreo que evalúen la efectividad de las prácticas agronómicas y anticipen cambios en la calidad del suelo, brindando una base técnica para la toma de decisiones de manejo a mediano y largo plazo. La cartografía y las técnicas modernas de mapeo del suelo son aplicables a un sinnúmero de contextos agrícolas. En particular, la Estación Experimental Agraria Donoso presenta condiciones edáficas y climáticas complejas que condicionan la productividad de los cultivos. Los suelos predominantes en la estación son Fluvisoles y Regosoles éutricos, formados a partir de materiales fluviales recientes (Instituto Nacional de Recursos Naturales [INRENA], 1996), en un contexto de clima árido, baja precipitación y temperaturas moderadas a cálidas (Cruz-Luis et al., 2025). Estas características predisponen a los cultivos a limitantes recurrentes de fertilidad. Por ejemplo, la escasa materia orgánica reduce la capacidad de retención de humedad y nutrientes; el pH alcalino y la presencia de carbonatos restringen la disponibilidad de fósforo y micronutrientes; la textura predominantemente arenosa incrementa las pérdidas por lixiviación; y la presencia de focos de salinidad y sodicidad comprometen la estabilidad física y química del suelo. En conjunto, estos factores sumados a esquemas de fertilización generalizados disminuyen la eficiencia de los insumos agrícolas y elevan el riesgo de degradación de los suelos. El presente documento tiene como objetivo proporcionar lineamientos técnicos para la evaluación y el manejo de la fertilidad del suelo en la Estación Experimental Agraria Donoso, a partir del análisis de su variación espacial. Para ello, se establece como propósito diagnosticar el estado actual de la fertilidad del suelo e identificar sus principales limitantes, elaborar mapas de variabilidad espacial de las propiedades edáficas, y orientar la toma de decisiones para el manejo diferenciado del suelo, mediante recomendaciones prácticas que permitan optimizar el uso de insumos agrícolas, mejorar la eficiencia productiva y promover la sostenibilidad de los sistemas agrícolas de la estación.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA El Chira
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Arroyo Isuiza, Rosa Karen; Hermoza Ayme, Nilton Alexander; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Castro Angulo, Raúl Ericson; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La zonificación y el mapeo de suelos son técnicas usadas en la agricultura de precisión que permiten identificar variaciones espaciales en las propiedades del suelo, como la salinidad, el contenido de nutrientes y el pH. Esta categorización de los suelos permite adecuar el manejo agronómico específico a cada zona según sus propiedades y deficiencias (Ge et al., 2011). Por ejemplo, se puede realizar la aplicación localizada de enmiendas orgánicas y correcciones químicas, optimizando la fertilización y la estructura del suelo para aumentar la eficiencia y productividad agrícola (Bhamini et al., 2025). De esta forma, es posible reducir aplicaciones de fertilizante innecesarias, mitigar los riesgos de degradación y reducir costos de producción. Así como establecer redes de monitoreo que evalúen la efectividad de las prácticas agronómicas y anticipen cambios en la calidad del suelo, brindando una base técnica para decisiones de manejo a mediano y largo plazo (Mamabolo et al., 2025). En particular, el departamento de Piura constituye una zona idónea para la aplicación del mapeo de suelos. Esta región se posiciona como una de las principales áreas agrícolas del país, destacando por su significativa contribución a la producción y exportación de cultivos estratégicos. En Piura se desarrollan sistemas de agricultura intensiva orientados a la agroexportación, como los cultivos de uva y arándano, así como sistemas agrícolas de menor escala vinculados también a la exportación, entre los que destacan el banano y el mango. Asimismo, se cultivan productos de alta relevancia para el abastecimiento local, como el arroz, cultivo para el cual Piura presenta la mayor superficie agrícola a nivel nacional (Sistema Integrado de Estadística Agraria, 2025); sin embargo, esta región enfrenta una serie de desafíos relacionados a desbalances iónicos como la alta sodicidad del suelo y el pH alcalino. Los suelos sódicos afectan negativamente la fertilidad, al generar procesos de compactación y baja aireación y conductividad hidráulica, con la consecuente disminución en el rendimiento de los cultivos y la erosión de los suelos (Stavi et al., 2021). Por ende, el monitoreo de la fertilidad del suelo es una actividad indispensable para la planificación y gestión sostenible de la producción de cultivos y la corrección oportuna de las deficiencias o excedentes en los parámetros edáficos. En este escenario, la Estación Experimental Agraria El Chira, constituye un entorno estratégico para la aplicación de técnicas geoestadísticas de agricultura de precisión y su posterior validación. En este sentido, el presente documento tiene como objetivo evaluar la variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA El Chira, con la finalidad de generar información técnica que contribuya a la planificación agrícola y al fortalecimiento de los sistemas productivos de la región. Para ello, se plantea diagnosticar el estado actual de la fertilidad del suelo e identificar sus principales limitantes, elaborar mapas de variabilidad espacial de las propiedades edáficas que permitan reconocer diferencias en la calidad de este recurso, y recomendar estrategias de manejo orientadas a optimizar el uso de insumos agrícolas, incrementar la productividad y promover la sostenibilidad de los sistemas productivos de la EEA.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA El Porvenir
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-02-27) Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejia Maita, Sharon Yahaira; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Reginaldo Quispe, Ricky Rodny; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Díaz Chuquizuta, Henry; Vallejos Torres, Geomar; Ascencio Sanchez, Moises Leonardo; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
La degradación del suelo en la región tropical es una de las mayores amenazas para la sostenibilidad de las actividades agrícolas y la producción de alimentos. Este fenómeno se ve intensificado por actividades como el sobrepastoreo y otras prácticas agrícolas inadecuadas (de Valença, 2017), y la aceleración del cambio climático (Coaguila et al., 2025; Correa et al., 2016). En la región amazónica se observa una pérdida acelerada de cobertura vegetal, asociada a la tala ilegal, la agricultura migratoria y diversos factores socioeconómicos (Puertas et al., 2008, citando a Iturregui, 2007; Palm et al., 2005). Estudios recientes indican que los departamentos más afectados por esta pérdida son San Martín (19.42 %), seguido de Loreto (14.68 %) y Amazonas (12.30 %), pese a su elevada biodiversidad (Rojas-Briceño et al., 2019, citando a Ministerio del Ambiente, 2009, 2015; Llactayo, 2016). La reducción de la cobertura vegetal ha desencadenado procesos de degradación edáfica, evidenciados por el deterioro de las propiedades físicas, químicas y biológicas del suelo (Puertas et al., 2008). En este contexto, el monitoreo de la fertilidad se vuelve indispensable para la planificación y gestión sostenible de la producción agrícola, así como para la corrección oportuna de deficiencias o excesos en los parámetros edáficos. En este contexto, la falta de herramientas técnicas que permitan una interpretación espacial precisa de las propiedades fisicoquímicas del suelo limita la toma de decisiones en el manejo de la fertilización de los cultivos. Frente a esta problemática, se dispone de herramientas modernas como la interpolación kriging, el índice de Moran y el análisis de variogramas. Estas técnicas permiten diseñar estrategias de fertilización diferenciadas por zonas, lo que contribuye a mejorar la eficiencia en el uso de fertilizantes y a conservar la salud del suelo a largo plazo (Culman et al., 2021; Chinea-Horta y Rodríguez-Izquierdo, 2021). El presente documento tiene como objetivo integrar la interpretación y el análisis geoestadístico de las propiedades fisicoquímicas del suelo en la EEA El Porvenir, así como presentar mapas de variabilidad espacial que orienten la aplicación de enmiendas y fertilizantes para corregir desequilibrios nutricionales, y promover la mejora de la fertilidad química del suelo.
Variación espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Illpa
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2026-05-31) Cuellar Condori, Nestor Edwin; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Mejía Maita, Sharon Yahaira; Fernandez Puquio, Albert Einstein; Carrazco Ordoñez, Edgar Raúl; Ore Valeriano, Ruddy Adely; Chuchon Remon, Rodolfo Juan; Ccosi Mamani, Elvis David; Choquehuanca Murillo, Katherin Heidy; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
El Altiplano constituye una amplia meseta altoandina situada entre 3800 y 4200 m s. n. m., que se extiende desde la vertiente oriental de la Cordillera Occidental hasta las estribaciones de la Cordillera Oriental, incluyendo la cuenca del Lago Titicaca. Presenta un relieve predominantemente plano a ligeramente ondulado, con extensas pampas parcialmente disectadas por valles y modeladas por procesos fluviales. En los sectores próximos al lago se observan terrazas lacustres que evidencian antiguos niveles más elevados, mientras que el drenaje superficial converge principalmente hacia el Lago Titicaca (Oficina Nacional de Evaluación de Recursos Naturales [ONERN] y Corporación de Desarrollo y Promoción Social y Económica del Departamento de Puno [CORPUNO], 1965b). Desde el punto de vista edafológico, los suelos se desarrollan sobre materiales parentales de diversa génesis, identificándose cinco grupos principales según su origen: lacustres, aluviales recientes, aluviales subrecientes, coluvio-aluviales y residuales. Esta clasificación refleja la influencia combinada de procesos sedimentarios y geomorfológicos asociados a la dinámica del antiguo sistema lacustre altiplánico, que ha condicionado tanto las propiedades físicas y químicas del suelo como su aptitud para el uso agrícola y ganadero (ONERN y CORPUNO, 1965a). En las últimas décadas, la región altoandina ha experimentado transformaciones sustanciales en el uso y cobertura del suelo, ocasionando una progresiva fragmentación del paisaje. La expansión de la agricultura convencional constituye uno de los principales impulsores de este proceso, con consecuencias asociadas a la degradación del suelo y la pérdida de hábitats naturales (Condori-Castillo, 2012). En el distrito de Cabana, provincia de San Román, departamento de Puno, se ha registrado una reducción aproximada del 17 % de asociaciones vegetales naturales, mientras que el área agrícola se incrementó en 38,6 %, ocupando superficies previamente cubiertas por vegetación natural. Asimismo, se reportó una disminución significativa de humedales (83 %) y un incremento de áreas urbanas y zonas degradadas (Loza, 2021). Estos cambios representan riesgos ambientales relevantes, considerando la alta vulnerabilidad ecológica de los ecosistemas altoandinos frente al cambio climático y la mayor frecuencia de eventos extremos. Además, los suelos ubicados a gran altitud están expuestos a condiciones climáticas extremas, como alta variabilidad térmica, frecuentes heladas y regímenes irregulares de precipitación, factores que influyen significativamente en las propiedades fisicoquímicas del suelo (Charan et al., 2013). Estas condiciones generan una marcada heterogeneidad en los suelos andinos. Por ejemplo, nutrientes como el nitrógeno y el azufre suelen encontrarse en formas limitadas para la productividad agrícola debido a las bajas tasas de mineralización de la materia orgánica. Asimismo, en la mayoría de los suelos andinos se observa una disponibilidad restringida de fósforo, mientras que las deficiencias de potasio son relativamente poco frecuentes (Benzing, 2001). El anexo o Centro Experimental Illpa de la EEA Illpa, ubicado en la zona circunlacustre del lago Titicaca, se desarrolla sobre depósitos aluviales y lacustres de edad cuaternaria, característicos del altiplano peruano. Estos materiales han dado lugar a un paisaje predominantemente plano, con pendientes suaves, que favorece el desarrollo de actividades agropecuarias. Actualmente, el uso del suelo se orienta principalmente a cultivos temporales y perennes, así como a pastizales naturales de manejo extensivo y cultivos andinos tradicionales (Sardon et al., 2024). Los suelos del anexo Illpa presentan variabilidad en el contenido de bases cambiables, con valores de pH que oscilan entre ligeramente ácidos y neutros, reflejando procesos de lixiviación iónica asociados al régimen hídrico estacional característico del altiplano. Asimismo, se evidencia una incipiente acumulación de sales en horizontes subsuperficiales, lo que sugiere limitada movilidad vertical de solutos y posibles fluctuaciones del nivel freático durante periodos húmedos. El contenido de materia orgánica se clasifica entre bajo y medio. En cuanto a la condición física, los terrenos con praderas naturales presentan altos valores de resistencia a la penetración (PSI > 300), lo que constituye una limitación para el desarrollo radicular y la infiltración del agua. En contraste, los terrenos cultivables muestran valores medios a bajos (PSI < 300), más favorables para el crecimiento de los cultivos y la aireación del suelo (Moya, 2024). Analizar estas variaciones resulta importante para identificar zonas con potencial productivo diferenciado y mejorar en el uso de insumos agrícolas (Reza et al., 2017). En este contexto, el presente documento técnico tiene como objetivo caracterizar y cartografiar la variabilidad espacial de la fertilidad del suelo en la EEA Illpa, con el fin de identificar zonas homogéneas de manejo y orientar intervenciones específicas que contribuyan a reducir pérdidas por lixiviación y salinización, optimizar el uso de fertilizantes y fortalecer la resiliencia del sistema productivo bajo condiciones altoandinas.