Examinando por Materia "Water"

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Ecología de los humedales altoandinos del norte de Ayacucho y sur de Huancavelica, Perú
(Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (UNAMBA), 2014-10-24) Mamani Mamani, Godofredo; García, A.
El estudio se realizó en 12 humedales de las provincias de Huamanga, Cangallo (Ayacucho) y Huaytará (Huancavelica) con el fin de determinar su estado ecológico actual para el desarrollo de planes de conservación y manejo. Se evaluaron parámetros de suelo, agua y vegetación. Los suelos de los humedales se caracterizan por ser poco profundos a profundos (35-150 cm), con alto contenido de materia orgánica (4,6 a 100%), moderada a fuertemente ácidos (3,3 a 6,3), baja densidad aparente (0,1 a 0,8 g/cm3) y alta capacidad de campo (50,8 a 1002,4%). El agua de los humedales tiene una temperatura fría (1,3 a 13,7 °C), turbidez baja a media (0,6 a 12,1 NTU), fuertemente ácida a alcalina (4,1 a 8,1), baja en TDS (23,0 a 184,0 mg/lt) Nitrato (0016-0104 mg/lt), y fosfatos (0015-0091 mg/lt) y alta DBO5 (2 a 14,0 mg/lt). La flora está dominada por Distichia muscoides, Alchemilla diplophylla, Aciachne acicularis, Azorella diapenzoides y Festuca rigescens con una cobertura vegetal de regular a buena (61,5 a 100%), una riqueza media (5-13 especies) y una biomasa forrajera baja (152 a 1004 kg MS/ha). En el análisis entre humedales, se encontraron diferencias significativas (p<0,05) en las variables Densidad aparente, Profundidad del suelo, Materia orgánica, Turbidez, Temperatura del agua y Contenido en fosfatos, lo que dio lugar a 4 grupos de humedales. La biomasa forrajera y la riqueza de especies no se relacionaron con las variables suelo y agua (p>0,05), estos resultados pueden indicar que otros factores ambientales y humanos pueden estar afectando a estas variables.
Modelling Snowmelt Runoff from Tropical Andean Glaciers under Climate Change Scenarios in the Santa River Sub-Basin (Peru)
(MDPI, 2021-12-10) Calizaya, Elmer; Mejía, Abel; Barboza Castillo, Elgar; Calizaya, Fredy; Corroto, Fernando; Salas López, Rolando; Vásquez Pérez, Héctor Vladimir; Turpo Cayo, Efrain
Effects of climate change have led to a reduction in precipitation and an increase in temperature across several areas of the world. This has resulted in a sharp decline of glaciers and an increase in surface runoff in watersheds due to snowmelt. This situation requires a better understanding to improve the management of water resources in settled areas downstream of glaciers. In this study, the snowmelt runoff model (SRM) was applied in combination with snow-covered area information (SCA), precipitation, and temperature climatic data to model snowmelt runoff in the Santa River sub-basin (Peru). The procedure consisted of calibrating and validating the SRM model for 2005–2009 using the SRTM digital elevation model (DEM), observed temperature, precipitation and SAC data. Then, the SRM was applied to project future runoff in the sub-basin under the climate change scenarios RCP 4.5 and RCP 8.5. SRM patterns show consistent results; runoff decreases in the summer months and increases the rest of the year. The runoff projection under climate change scenarios shows a substantial increase from January to May, reporting the highest increases in March and April, and the lowest records from June to August. The SRM demonstrated consistent projections for the simulation of historical flows in tropical Andean glaciers.