Examinando por Materia "Native species"

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Catálogo de ajíes nativos del banco de germoplasma del INIA
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2025-08-30) Velasco Urquizo, Eyla Clara; Marcelo Salvador, Mavel Nansi; Celestino Avelino, Doris
El Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), Organismo Técnico Especializado del Estado Peruano adscrito al Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI) y ente rector del Sistema Nacional de Innovación Agraria (SNIA), cumple la misión de gestionar la innovación y valorar la agrobiodiversidad mediante el desarrollo y transferencia de tecnologías que contribuyan al desarrollo sostenible del sector agrario nacional. La Dirección de Recursos Genéticos y Biotecnología es el órgano de línea a cargo de conducir la colección, identificación, evaluación y conservación de las especies cultivadas o domesticadas continentales, así como los microorganismos asociados a estas, que se encuentran en el territorio nacional, con la finalidad de poner en valor los recursos genéticos de la agrobiodiversidad. En el cumplimiento de tal función, esta dirección viene realizando las actividades de conservación ex situ de los recursos fitogenéticos del Perú en 56 colecciones, las cuales están distribuidas en las 21 Estaciones Experimentales Agrarias (EEA) del INIA. La colección de ají está conformada por 413 accesiones que se encuentran ubicadas en la Estación Experimental Agraria Donoso (Lima), en la cual se viene realizando la caracterización agromorfológica de las mismas. Como resultado de esta investigación se presenta el Catálogo de ajíes nativos del Banco de Germoplasma del INIA, el cual se pone a disposición de investigadores, profesionales, productores y público en general interesados en la diversidad de los ajíes existentes en nuestro país, su conservación y valoración; orientados a optimizar los beneficios que pueden obtenerse de estas especies apreciadas en el mundo.
Mathematical Models for Studying Growth of Retrophyllum rospigliosii in Agroforestry Systems with Coffee: A Case Study in Northern Peru
(MDPI, 2026-02-14) Oblitas Troyes, Jhon Franklin; Ocaña Zúñiga, Candy Lisbeth; Quiñones Huatangari, Lenin; Sánchez Fuentes, Teiser; Atalaya Marin, Nilton; Gómez Fernández, Darwin; Taboada Mitma, Víctor Hugo; Tineo Flores, Daniel; Goñas Goñas, Malluri
Romerillo (Retrophyllum rospigliosii), a vulnerable conifer native to the cloud forests of Cajamarca, Peru, persists in small remnants at high altitudes in San Ignacio province, where its integration into agroforestry systems may support both conservation and sustainable production. This study aimed to model the growth of R. rospigliosii associated with coffee (Coffea arabica L.) using diameter and height as indicators. Field data were collected over 18 months in two experimental plots and the study analyzed 329 individuals selected from 600 initially planted, with monthly monitoring to evaluate early growth and survival dynamics. The data were analyzed with nonlinear mathematical models, including Schumacher, Chapman–Richards, and Weibull, with model selection based on goodness-of-fit and prediction statistics such as R², AIC, and BIC. Results showed that Schumacher provided the best performance for height (R² = 0.98, AIC = 27,978.54), while Weibull (R² = 0.80, AIC = 27,204.63) and Chapman–Richards (R² = 0.80, AIC = 27,207.97) also yielded consistent estimates. For diameter, Schumacher was the most accurate (R² = 0.92, AIC = 2627.87). Survival analysis revealed significant differences between plots (p = 0.011), with higher survival at 1820 m (87.8% at 18 months) compared to 1540 m (77.3%). These findings indicate that the Schumacher model is most suitable for growth estimation, while altitude plays a critical role in survival, underscoring its importance in establishing R. rospigliosii within coffee-based agroforestry systems.