Examinando por Autor "Neyra Valdez, Edgar"

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Comportamiento agronómico de 81 genotipos de quinua (Chenopodium quinoa Willd) en el Perú
(Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, 2022-02-21) Estrada Zúniga, Rigoberto; Apaza Mamani, Vidal; Pérez Ávila, Ángel Agustin; Altamirano Pérez, Ana María; Neyra Valdez, Edgar; Bobadilla Rivera, Leidy
La quinua (Chenopodium quinoa Willd) es consumida a nivel mundial debido a su composición nutricional. Es importante conocer las características agronómicas que se ven influenciadas por las condiciones edafoclimáticas y evaluar el comportamiento agronómico de 81 genotipos de quinua del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) sembradas en las localidades de Cusco, Puno, Ayacucho y Junín, bajo un diseño experimental de bloques completos al azar, con tres repeticiones. Se evaluaron las variables: altura de planta, diámetro de panoja, longitud de panoja, rendimiento, severidad de infección de mildiu (Peronospora farinosa) e índice de selección (IS), en siembras del 2017 y 2018. La comparación de medias se realizó mediante la prueba de Tukey, análisis de conglomerados, componentes principales, correlación de Pearson y la evaluación del índice de selección para identificar la adaptación de los genotipos. Los resultados mostraron que la siembra del 2018 tuvo los mayores rendimientos. El análisis de conglomerados encontró la formación de tres grupos, donde el grupo tres mostró las mejores características en rendimiento, altura de planta, diámetro y longitud de panoja. El análisis de componentes principales mostró correlaciones positivas entre variables altura de planta, diámetro y longitud de panoja. Más del 45% de los tratamientos mostraron un índice de selección mayor a uno y se identificaron 16 genotipos con nivel bajo de severidad de infección a mildiu. Las localidades de Cusco y Puno reportaron el mejor comportamiento agronómico para los 81 genotipos.
Evaluación morfoagronómica de 100 accesiones de quinua (Chenopodium quinoa Willd.) por su respuesta a mildiu (Peronospora variabilis Gäum), rendimiento y contenido de saponina en Cusco, Perú
(Universidad de Colima, 2022-01-01) Estrada Zúniga, Rigoberto; Bobadilla Rivera, Leidy Gheraldine; Neyra Valdez, Edgar; Manotupa Tupa, Michael Bryan; Álvarez Caceres, Aquilino; Céspedes Florez, Elizabet
Objetivo: seleccionar accesiones de quinua como posibles diferenciales de reacción positiva a mildiu que identifiquen la variabilidad de Peronospora variabilis Gäum como patógeno recolectado en cinco departamentos y evaluado en Cusco. Materiales y métodos: se colectaron muestras de mildiu del altiplano (Puno), valles interandinos (Cusco, Apurímac, Ayacucho) y costa (Arequipa), obteniendo 175 muestras de mildiu. La instalación del experimento fue con 100 accesiones de quinua del Banco de Germoplasma de la EEAA en campos de cultivo durante dos campañas productivas; para su valoración se utilizaron descriptores de quinua y se evaluaron características agronómicas, rendimiento, reacción a mildiu (P. variabilis), área bajo la curva de crecimiento de la enfermedad (AUDPC, por sus siglas en inglés) y porcentaje de saponina. Además, se realizaron pruebas de virulencia y evaluaciones de severidad despues de inocular las accesiones de quinua con mildiu en invernadero. Resultados: la evaluación morfoagronómica permitió la selección como posibles diferenciales con reacción positiva a mildiu a los genotipos: RR.GG.41 para aislados de Ayacucho, RR.GG.09 para aislados de Apurímac, RR.GG.16 para aislados de Apurímac y Arequipa, RR.GG.57 para aislados de Puno y Apurímac, RR.GG.26 para aislados de Ayacucho y Apurímac, RR.GG.38 para aislados de Cusco y Arequipa RR.GG.43 para aislados de Puno y Arequipa, RR.GG.76 para aislados de Cusco y Arequipa y las accesiones de quinua RR.GG.11, RR.GG.22, RR.GG.55, RR.GG.64 para los 142 aislados que se logró obtener de las 175 muestras de los cinco departamentos. Conclusión: la identificación de doce posibles plantas diferenciales permite conocer la variabilidad del patógeno en los valles costeros, interandinos y altiplano.
Metabolomic profile and discrimination of white quinoa seeds from Peru based on UHPLC-HRMS and multivariate analysis
(International Association for Cereal Science and Technology, 2021-09) Cabanillas, Billy; Espichán, Fabio; Estrada Zúniga, Rigoberto; Neyra Valdez, Edgar; Rojas, R.
In the present work, an untargeted metabolomic approach based on ultra-high-performance liquid chromatography coupled with high-resolution mass spectrometry (UHPLC–HRMS) was performed for the discrimination of 25 accessions of white quinoa from main production zones of Peru. From the fingerprint analysis, a total of eighty-four metabolites were tentatively identified based on their accurate mass measurements and MS/MS data. Among them, forty-six compounds are reported here for the first time in C. quinoa (eight phenolics, one ecdysteroid, and thirty-seven saponins), twenty-four of them would correspond to new structures. Principal component analysis (PCA) and orthogonal partial least square discriminant analysis (OPLS-DA) were used to analyze the metabolomic data. As a result, the samples were distributed into two groups. The compounds contributing to the differences between these groups were identified by S-plot analysis
Multi-environment multi-QTL association mapping identifies disease resistance QTL in barley germplasm from Latin America
(Springer Nature, 2014-12-30) Gutiérrez, Lucia; Germán, Silvia; Pereyra, Silvia; Hayes, Patrick M.; Pérez, Carlos A.; Capettini, Flavio; Locatelli, Andres; Berberian, Natalia M.; Falconi, Esteban E.; Estrada Zúniga, Rigoberto; Fros, Dario; Gonza Cusipuma, Víctor Antonio; Altamirano Vasquez, Hernan; Huerta Espino, Julio; Neyra Valdez, Edgar; Orjeda, Gisella; Sandoval Islas, Sergio; Singh, Ravi; Turkington, Kelly; Castro, Ariel J.
Diseases represent a major constraint for barley (Hordeum vulgare L.) production in Latin America. Spot blotch (caused by Cochliobolus sativus), stripe rust (caused by Puccinia striiformis f.sp. hordei) and leaf rust (caused by Puccinia hordei) are three of the most important diseases that affect the crop in the region. Since fungicide application is not an economically or environmentally sound solution, the development of durably resistant varieties is a priority for breeding programs. Therefore, new resistance sources are needed. The objective of this work was to detect genomic regions associated with field level plant resistance to spot blotch, stripe rust, and leaf rust in Latin American germplasm. Disease severities measured in multi-environment trials across the Americas and 1,096 SNPs in a population of 360 genotypes were used to identify genomic regions associated with disease resistance. Optimized experimental design and spatial modeling were used in each trial to estimate genotypic means. Genome-Wide Association Mapping (GWAS) in each environment was used to detect Quantitative Trait Loci (QTL). All significant environment-specific QTL were subsequently included in a multi-environment-multi-QTL (MEMQ) model. Geographical origin and inflorescence type were the main determinants of population structure. Spot blotch severity was low to intermediate while leaf and stripe rust severity was high in all environments. Mega-environments were defined by locations for spot blotch and leaf rust. Significant marker-trait associations for spot blotch (9 QTL), leaf (6 QTL) and stripe rust (7 QTL) and both global and environment-specific QTL were detected that will be useful for future breeding efforts.
Rendimiento y evaluación agromorfológica de genotipos de quinua (Chenopodium quinoa Willd.) en Huancayo, Perú
(Universidad Nacional de Trujillo, 2021-04-19) Urdanegui, Paul; Pérez Ávila, Ángel Agustin; Estrada Zúniga, Rigoberto; Neyra Valdez, Edgar; Mujica, Ángel; Corredor Arizapana, Flor Anita
La quinua es considerada una especie con potencial agronómico en la región andina. El objetivo del estudio fue evaluar el rendimiento, las características agronómicas y morfológicas de 11 genotipos de quinua (Chenopodium quinoa Willd.) durante dos campañas agrícolas. Se utilizó el análisis de varianza de dos vías con interacción para evaluar los efectos de campaña y genotipos sobre las características agronómicas y morfológicas. Existió un efecto significativo (p < 0,01) para la interacción de campaña y genotipo para la mayoría de las características agronómicas, a excepción de las variables rendimiento de grano, días de madurez fisiológica, y días de floración. El genotipo CQH44H registró el mayor rendimiento de grano en ambas campañas. Los genotipos M.13 y M.16 registraron periodos más cortos para días de madurez fisiológica y menor contenido de saponina. El genotipo CQH2JA presentó mayor espesor de grano, menor reacción a mildiu en floración, menor reacción a mildiu en llenado de grano, y menor contenido de saponina. En futuras investigaciones estos resultados serían de gran utilidad para la realización de ensayos de adaptación y eficiencia y exámenes de distinción, homogeneidad y estabilidad, siendo útiles en programas de mejoramiento genético vegetal.