Examinando por Autor "Cruz Luis, Juancarlos Alejandro"

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Analyzing urban expansion and land use dynamics in Bagua Grande and Chachapoyas using cloud computing and predictive modeling
(Springer Nature, 2024-09-26) Barboza, Elgar; Turpo, Efrain Y.; Salas Lopez, Rolando; Silva López, Jhonsy O.; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Vásquez, Héctor V.; Purohit, Sanju; Aslam, Muhammad; Tariq, Aqil
Urban growth and Land Use/Land Cover (LULC) changes have increased in recent decades due to anthropogenic activities. This study explored past and projected future LULC changes and urban growth patterns in the Bagua Grande and Chachapoyas districts using Landsat imagery, cloud computing, and predictive models for 1990 to 2031. The analysis of satellite images was grouped into four time periods (1990–2000, 2000–2011, 2011–2021 and 2021–2031). The Google Earth Engine (GEE) cloud-based system facilitated the classification of Landsat 5 ETM (1990, 2000, and 2011) and Landsat 8 OLI (2021) images using the Random Forest (RF) model. A simulation model integrating Cellular Automata (CA) and an Artificial Neural Network (ANN) Multilayer Perceptron (MLP) in the MOLUSCE plugin of QGIS was used to forecast urban sprawl to 2031. The resulting maps showed an overall accuracy (OA) of over 92%. A decrease in forested area was observed, from 20,807.97 ha in 1990 to 14,629.44 ha in 2021 in Bagua Grande and from 7,796.08 ha to 3,598.19 ha in Chachapoyas. In contrast, urban areas experienced a significant increase, from 287.49 to 1,128.77 ha in Bagua Grande and from 185.65 to 924.50 ha in Chachapoyas between 1990 and 2021. By 2031, the urban area of Bagua Grande is expected to increase from 1,128.77 to 1,459.25 ha (29%) in a southeast, south, southwest, west, and northwest direction. Chachapoyas expanded from 924.50 to 1138.05 ha (23%) in the southwest, north, northeast, and southeast directions. The study presents an analytical method integrating cloud processing, GIS, and change simulation modeling to evaluate urban growth spatio-temporal patterns and LULC changes. This approach effectively identified the main LULC changes and trends in the study area. In addition, potential urbanization areas are highlighted where there are still opportunities for developing planned and managed urban settlements.
Atlas de las Estaciones Experimentales Agrarias del INIA
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2023-10-30) Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Ortiz Morera, Narda Cecilia; Quispe Torres, Diego Rafael; Lobato Gálvez, Roiser Honorio; Ramirez Rojas, Max Augusto; Toledo Choquehuanca, José Jesús Martín; Bautista Reynoso, Ayrton Edwin; Macavilca Villar, Pedro Miguel; Ascoy Cancino, José Ricardo; Casaretto Castagnino, Duilio Casaretto; Servan Montalvo, Henry Eduardo; Hernández Apari, Karla Guadalupe
El presente Atlas contiene información de los aspectos relevantes de las Estaciones Experimentales Agrarias, tales como: creación, Centros Experimentales, ubicación y ámbito de intervención. Asimismo, presenta una colección de mapas que contribuye al conocimiento geográfico de éstas, así como de las actividades de conservación y puesta en valor de recursos genéticos, investigación, desarrollo tecnológico, producción de material genético de calidad, transferencia de tecnología, extensión agraria y servicios tecnológicos agrarios que se desarrollan a nivel nacional.
Characterization and typology of goat production systems in the Southern Highlands of Peru
(Veterinary World, 2025-01-29) Sessarego Dávila, Emmanuel Alexander; Trillo Zarate, Fritz Carlos; Godoy Padilla, David José; Palomino Guerrera, Walter; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
Background and Aim: Characterizing local animal production systems is crucial for sustainable livestock development. This study aimed to characterize the diversity of goat production systems in the Highlands of Chincha province, Ica, Peru. Materials and Methods: A structured questionnaire was used to gather data from 82 goat breeders in three districts: San Juan de Yanac, San Pedro de Huacarpana, and Chavín. Factor analysis of mixed data and hierarchical classification analysis were conducted to identify typologies of goat production systems using R version 4.4.2. Results: Four distinct goat production types were identified, primarily differentiated by feeding location and deworming frequency. Type 2 (41.5%) was the most prevalent, characterized by grazing on breeders own land, minimal milk production (<1 liter/day, 91.2%), and a focus on cheese and goat kid sales (70.6%). Breeders were predominantly women, with limited resources and extensive management systems. Across all types, mixed breeding was common, and economic reliance on livestock and agriculture prevailed. Conclusion: Despite their diversity, all goat production systems shared extensive management practices and resource constraints, resulting in low productivity. These findings highlight the need for targeted public policies to improve productivity and sustainability in goat farming within the Ica region.
Characterization of the complete mitochondrial genome of the black Alpaca breed of Vicugna pacos (Mammalia, Artiodactyla, Camelidae) from Puno, Peru
(Taylor & Francis Group, 2020-03-09) Bustamante, Danilo E.; Yalta Macedo, Claudia Esther; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Maicelo Quintana, Jorge Luis; Guerrero Abad, Juan Carlos; Gutiérrez Reynoso, Dina Lida
The domestic South American camelid Vicugna pacos L. is distributed along Peru, Chile, Bolivia, and Argentina. Here, we contribute to the bioinformatics and evolutionary systematics of the Camelidae by performing high-throughput sequencing analysis on the black Huacaya breed of V. pacos from Puno, Peru. The black Huacaya breed mitogenome is 16,664 base pairs (bp) in length and contains 37 genes (GenBank accession MT044302). The mitogenome shares a high-level of gene synteny to other Camelidae (Camelops, Camelus, Lama, and Vicugna). The mitogenome of the black Huacaya breed of V. pacos situates it in a clade with V. vicugna Molina, sister to Lama. We anticipate that further mitogenome sequencing of different breeds from Vicugna pacos will improve our understanding of the evolutionary history of this taxon.
Cover crops associated with quinoa (Chenopodium quinoa Willd) in the Peruvian Altiplano: Erosion reduction, improved soil health and agricultural yield
(Universidad Nacional de Trujillo, 2022-09-21) Salcedo Mayta, Selima Milagros; Canihua Rojas, Jorge; Samaniego Vivanco, Tomás Daniel; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Pérez Porras, Wendy Elizabeth; Cosme de la Cruz, Roberto Carlos
El Altiplano peruano presenta pérdidas crecientes de fertilidad, siendo a su vez susceptible a una erosión natural. Durante muchos años, un manejo agrícola convencional ha generado pérdidas de la capa superficial del suelo y deterioro de sus propiedades, teniendo gran impacto en el rendimiento de los cultivos y profundizando la degradación de este ecosistema vulnerable. El propósito de esta investigación fue evaluar el uso de cultivos de cobertura frente a la erosión, salud del suelo y rendimiento del cultivo de quinua. El ensayo se realizó en las localidades Huancarani y Cahualla, distrito Mañazo, provincia y región Puno. Se utilizó un diseño experimental de bloques completos al azar (DBCA) con cuatro tratamientos: sin cobertura y con coberturas de trébol (Medicago hispida G.), vicia (Vicia villosa) y mulch. Los resultados mostraron que la quinua asociada con coberturas de trébol, mulch y vicia redujeron la erosión del suelo en 59,61%, 51,87% y 49,50%, respectivamente. Asimismo, el uso de coberturas de trébol y vicia aumentó el carbono orgánico (+29,71% y 31,16%) y nitrógeno (+36,94% y 48,65%), y con el trébol, el fósforo disponible (+26,11%). Finalmente, la cobertura de trébol aumentó en 17% el rendimiento de la quinua en grano y redujo significativamente la erosión del suelo. Estos resultados muestran que los cultivos de cobertura presentan gran potencial para el restablecimiento de la salud del suelo y mejora en el rendimiento.
Estudio comparativo de la densidad de siembra y su efecto sobre la producción de forraje y calidad nutricional de pastos perennes asociados, en condiciones alto andinas del Perú
(Universidad Nacional de Ucayali, 2021-06-30) Arias Arredondo, Alberto Gilmer; Pantoja Aliaga, César Enrique; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Atanacio Carvajal, Alfonso; Candela Barra, Christian Miguel; López Rodríguez, Melina
El estudio se llevó a cabo en la en la sierra central del Perú a 3 900 m.s.n.m, en el centro experimental de Casaracra de la Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, donde el objetivo fue la de determinar y analizar el rendimiento forrajero y la calidad nutricional de los pastos asociadas en distintas densidades de siembra. En la producción forrajera se determinó los valores de materia verde y materia seca y el porcentaje de materia seca; en la calidad nutricional se analizó las variables nutricionales %PT, %FDN, %FDA, %Ca y %P. se utilizó un diseño completamente al azar. Los resultados para rendimiento forrajero para el tratamiento 1 en MV fue 3.54 kg/m2 y MS 0.68 kg/m2, en el tratamiento 2 en MV fue 2.61 kg/m2 y MS 0.72 kg/m2, para el tratamiento 3 en MV fue 3.07 kg/m2 y MS 0.98 kg/m2 y finalmente en el tratamiento 4 la MV fue 2.48 kg/m2 y MS 0.93 kg/m2. La calidad nutricional para los tratamientos1, 2, 3 y 4 en %PT (15.56, 15.21, 6.81 y 5.37), %FDN (48.85, 43.82, 43.34 y 41.89), %FDA (28.82, 26.31, 27.27 y 24.43), %Ca (0.86, 0.80, 0.33 y 0.17), %P (0.25, 0.24, 0.18 y 0.07) respectivamente. Donde se concluye que el tratamiento 4 mostro contenidos aceptables de fibras en la alimentación de ovinos.
Estudio comparativo de la producción de forraje y calidad nutricional de variedades de cultivo de alfalfa (Medicago sativa), en la puna húmeda y seca del Perú
(Universidad Nacional de Asunción, Facultad de Ciencias Veterinarias, Departamento de Investigación Científica y TecnológicaAlberto, A. A.; Juancarlos, C. L.; Cesar, P. A.; Melina, L. R.; Walter, B. A.; & Enos, M. S. (2021). Estudio comparativo de la producción de forraje y calidad nutricional de variedades de cultivo de alfalfa (Medicago sativa), en la puna húmeda y seca del Perú. Compendio de Ciencias Veterinarias, 11(2), 7-12. doi: 10.18004/compend.cienc.vet.2021.11.02.7, 2021-12-30) Arias Arredondo, Alberto Gilmer; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Pantoja A., Cesar; Lopez R., Melina; Bermúdez A., Walter; Morales S., Enos
El estudio se realizó en el centro experimental de Casaracra, a una altitud de 3 819 msnm, perteneciente a la Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión. Se utilizaron tres tratamientos: alfalfa WL 350 (T1), alfalfa W 440 (T2) y alfalfa Brown 6 (T3). La producción forrajera se determinó en materia verde (MV), materia seca (MS) y el porcentaje de contenido de materia seca. En la calidad nutricional se analizaron cinco variables: proteína total, fibra detergente neutra, fibra detergente ácida, calcio y fósforo. Los datos obtenidos fueron analizados utilizando el diseño completamente al azar, así como la prueba de Tukey de significancia (p<0.05). Los resultados de producción forrajera en MV y MS no mostraron diferencias significativas (p<0.05) entre los tratamientos T2 y T3, así como en el porcentaje de materia seca entre los tratamientos T1 y T3. En la calidad nutricional, las variables proteína total, fibras y minerales no mostraron diferencias significativas (p<0.05) entre los tres tratamientos. Se concluye que los tratamientos T2 y T3 mostraron mejor producción de forraje verde y seco, siendo recomendables para sembrar en las zonas húmedas y secas de la puna del Perú. Por tanto, para la calidad nutricional, todos los tratamientos resultaron adecuados para la alimentación del ganado.
Evaluación de la calidad nutricional del heno de avena (Avena sativa), ensilado (Avena sativa asociada con Vicia sativa) y pasto natural en la cuenca Mantaro del Perú
(2024-04-01) Arias Arredondo, Alberto; Pantoja Aliaga, Cesar; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Contreras Paco, Jose; Sanchez Villanueva, Humberto; Solorzano Acosta, Richard Andi; Lopez Rodriguez, Melina
Los pastos cultivados, así como los pastos naturales son importantes para el desarrollo de la ganadería en los andes del Perú, así como su conservación mediante el heno y ensilado. Sin embargo, en la práctica al ser el recurso alimenticio limitado se debe optar por todas estas opciones en la medida que se garantice el equilibrio de la dieta del animal, pero cada tipo tiene su propia calidad nutricional y esta información debe conocerse para planificar las acciones que maximicen la crianza. Por ello el objetivo de la investigación fue comparar la calidad nutricional del heno de avena, ensilado de avena asociada con vicia y pasto natural. En cuanto a la calidad nutricional, se evaluaron proteína total (PT), grasa (EE), fibra cruda (FC), ceniza (CZ), extracto libre de nitrógeno (ELN), calcio (Ca), fósforo (P), fibra detergente neutra (FDN) y ácida (FDA) y energía bruta (EB). Se utilizó el Diseño Completamente al Azar (DCA) para el análisis de varianza y para comparar las medias entre tratamientos la prueba de diferencia límite de significancia. Las medias de valores nutricionales en PT fueron de 6.26% en el ensilado respecto al heno y pasto natural. El pasto natural obtuvo un valor de 386.92 kcal /100 g MS en energía bruta у 22.24% en FC siendo superior al resto de tratamientos. La FDN y FDA, expresaron valores de 35.64% у 21.70% menores en el ensilado considerados óptimos. El Ca y P tuvieron variaciones de forma estadística y numérica que permite clasificar al ensilado, heno y pasto natural como alimentos de alta calidad nutricional para los rumiantes.
Guía técnica de alternativas de alimentación para el ganado caprino durante la época seca
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2024-12-10) Godoy Padilla, David; Escobar Robledo, Héctor Manuel; Domínguez Peña, Jose Edilberto; Ramírez Vergara, Raúl Omar; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Barrantes Bravo, Christian Alfredo
El Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI), a través del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), pone a disposición de los productores, técnicos, profesionales e investigadores, la presente guía en el marco del Proyecto “Mejoramiento de los servicios de investigación y transferencia de tecnologías para el manejo sostenible de la ganadería caprina”; para explicar de manera sencilla y didáctica las fuentes alternativas y suplementos de alimentación para el ganado caprino del Perú, utilizando insumos tradicionales y no tradicionales para mejorar la nutrición del ganado caprino.
Guía técnica de cultivos hidropónicos
(Instituto Nacional de Innovación Agraria, 2023-11-30) Ingar de la Cruz, Luis Martín; Toledo Choquehuanca, José Jesús Martin; Quispe Condori, Adolfo; Andrés Orizano, Juan Álvaro; Ortiz Morera, Narda Cecilia; Ramírez Rojas, Max Augusto; Macavilca Villar, Pedro Miguel; Solórzano Acosta, Richard Andi; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
El Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego (MIDAGRI), a través del Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), pone a disposición de los productores, técnicos, conservacionistas, profesionales e investigadores, la presente guía "Guía técnica de cultivos hidropónicos". El documento tiene como finalidad orientar de una manera práctica a la población peruana en el uso de la hidroponía como una técnica de producción agrícola para contribuir con la seguridad alimentaria; además de promoverla como una alternativa de emprendimiento.
Holistic sustainability in cattle ranching: A tri-dimensional framework for social, economic, and environmental resilience
(2025-01-08) Tafur Culqui, Josue; Gomez Fernandez, Darwin; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Taboada Mitma, Victor H.; Quichua Baldeon, Rosalia; Arce Inga, Marielita; Anchayhua, Janella; Rabanal Oyarse, Raul; Goñas Goñas, Malluri; Tineo Flores, Daniel
Sustainability is a multidisciplinary concept that integrates social, economic, and environmental dimensions. To assess sustainability in production systems, this study employed a multidimensional approach, using indicators that reflect these three dimensions. The research focused on understanding the current dynamics of livestock farming by surveying 120 livestock farmers who provided prior consent. Indicators were quantified using a weighted scale, where values close to 10 represented the most desirable conditions, and values near 0 indicated the least desirable. The findings revealed key insights across the three dimensions. Social dimension: The age of the farmer emerged as a significant factor, with agricultural training playing a secondary role. Economic dimension: Annual yield and economic dependency on livestock farming were identified as critical factors y, Environmental dimension: Farm specialization, water availability, and soil erosion were highlighted as essential indicators for sustainable development. Additionally, a positive correlation was observed between these indicators. More experienced producers tended to rely more heavily on livestock farming for their income, achieving higher yields but often at the cost of intensive land use. These results underscore the need for balanced actions to promote sustainability, such as reducing social inequalities, diversifying animal production, supporting ongoing training for farmers, improving water management practices. In conclusion, achieving sustainability in livestock farming requires a holistic approach that balances social, economic, and environmental factors. Addressing these areas can enhance both the sustainability of production systems and the quality of life for livestock farmers.
Implementing cloud computing for the digital mapping of agricultural soil properties from high resolution UAV multispectral imagery
(MDPI, 2023-06-20) Pizarro Carcausto, Samuel Edwin; Pricope, Narcisa G.; Figueroa Venegas, Deyanira Antonella; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Quispe Huincho, Miriam Rocío; Vera Vilchez, Jesús Emilio; Alejandro Méndez, Lidiana Rene; Achallma Mendoza, Lino; González Tovar, Izamar Estrella; Salazar Coronel, Wilian; Loayza, Hildo; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Arbizu Berrocal, Carlos Irvin
The spatial heterogeneity of soil properties has a significant impact on crop growth, making it difficult to adopt site-specific crop management practices. Traditional laboratory-based analyses are costly, and data extrapolation for mapping soil properties using high-resolution imagery becomes a computationally expensive procedure, taking days or weeks to obtain accurate results using a desktop workstation. To overcome these challenges, cloud-based solutions such as Google Earth Engine (GEE) have been used to analyze complex data with machine learning algorithms. In this study, we explored the feasibility of designing and implementing a digital soil mapping approach in the GEE platform using high-resolution reflectance imagery derived from a thermal infrared and multispectral camera Altum (MicaSense, Seattle, WA, USA). We compared a suite of multispectral-derived soil and vegetation indices with in situ measurements of physical-chemical soil properties in agricultural lands in the Peruvian Mantaro Valley. The prediction ability of several machine learning algorithms (CART, XGBoost, and Random Forest) was evaluated using R2, to select the best predicted maps (R2 > 0.80), for ten soil properties, including Lime, Clay, Sand, N, P, K, OM, Al, EC, and pH, using multispectral imagery and derived products such as spectral indices and a digital surface model (DSM). Our results indicate that the predictions based on spectral indices, most notably, SRI, GNDWI, NDWI, and ExG, in combination with CART and RF algorithms are superior to those based on individual spectral bands. Additionally, the DSM improves the model prediction accuracy, especially for K and Al. We demonstrate that high-resolution multispectral imagery processed in the GEE platform has the potential to develop soil properties prediction models essential in establishing adaptive soil monitoring programs for agricultural regions.
Módulos hidropónicos en fitotoldos para la producción de hortalizas
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2023-10-25) Ingar de la Cruz, Luis Martín; Toledo Choquehuanca, José Jesús Martín; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Ortiz Morera, Narda Cecilia; Ramirez Rojas, Max Augusto; Quispe Condori, Adolfo; Andrés Orizano, Juan Alvaro
El presente documento informa sobre los materiales, las etapas de producción, los tipos de módulos y beneficios de los "Módulos hidropónicos en fitotoldos para la producción de hortalizas".
Morphological and phaneroptic traits of Creole goats reared in an extensive system in the dry forest of Tumbes, Peru
(The Community of Indonesian Biodiversity Society, 2024-11-12) Temoche Socola, Victor Alexander; Godoy Padilla, David Jose; Trillo Zarate, Fritz Carlos; Ortiz Morera, Narda Cecilia; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro
Multicriteria evaluation and remote sensing approach to identifying degraded soil areas in northwest Peru
(Taylor & Francis Group, 2024-12-23) Arce Inga, Marielita; Atalaya Marin, Nilton; Barboza Castillo, Elgar; Tarrillo Julca, Ever; Chuquibala Checan, Beimer; Tineo Flores, Daniel; Fernandez Zarate, Franklin Hitler; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Goñas Goñas, Malluri; Gómez Fernández, Darwin
Soil is a vital nonrenewable resource characterized by rapid degradation and slow regeneration processes. In this study, soil degradation in Jaén and San Ignacio was assessed via a multicriteria evaluation approach combined with remote sensing (RS) data. Nine factors were analyzed classified three categories: environmental, topographic, and edaphological factors. The results revealed that the slope (59.07%) was the main influencing factor, followed by land use and land cover (LULC) (56.36%). The degradation map revealed that 83.48% of the area exhibited moderate degradation, 14.49% low degradation, and 1.56% high degradation. The districts of Pomahuaca and San José de Lourdes demonstrated the largest areas of moderate degradation, accounting for 13.71% and 22.54%, respectively. Bellavista and Huarango exhibited the largest areas of very high degradation, accounting for 0.27% and 0.08%, respectively. The (AHP) method and RS data were employed to assess soil degradation, highlighting the need for sustainable soil restoration and conservation strategies.
Rendimiento forrajero y valor nutritivo de dos variedades de Avena sativa (Criolla y Mantaro-15), en la sierra central del Perú
(Universidad Mayor de San Andrés, 2021-08-28) Arias Arredondo, Alberto Gilmer; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Pantoja Aliaga, César Enrique; Yali Rupay, Felipe; Bermúdez Alvarado, Walter Simeón; Morales Sebastian, Enos Rudi
La baja productividad animal (carne, lana y leche) durante la época seca los productores buscan alternativas para mejorar esta deficiencia con la instalación de pastos permanentes y anuales, los cuales dispone de mejores rendimientos de forraje y calidad nutritiva. El objetivo del estudio fue de determinar el rendimiento forrajero y valor nutritivo de dos variedades de Avena sativa (Criolla y Mantaro-15) en la sierra central del Perú. El estudio se condujo en las regiones de Pasco y Junín, cuyo objetivo fue determinar el rendimiento forrajero y valor nutritivo de dos variedades de avena sativa en la sierra central del Perú. Para ello, se estudiaron los rendimientos forrajeros (MV, MS y %MS) y se analizaron el valor nutritivo (%PT, %FDN, %FDA, %DIVMO, %Ca, %P y EM) de las avenas. Para el análisis estadístico se utilizó el diseño de bloques completamente al azar. Los resultados de rendimiento forrajero para la avena Criolla en MV (14 456.0 kg ha-1), MS (2 423.4 kg ha-1) y %MS (16.8), en la avena Mantaro-15 en MV (21 067.0 kg ha-1) y MS (3 215.0 kg ha-1) y %MS (15.5). El valor nutritivo para la avena Criolla y Mantaro-15 en %PT (7.10 y 6.80), %FDN (42.90 y 34.80), %FDA (19.90 y 16.10), %DIVMO (87.80 y 78.90), %Ca (0.21 y 0.20), %P (0.24 y 0.21) y EM (14.00 y 12.60) respectivamente. Se concluye que la avena Mantaro-15 tiene mejores rendimientos forrajeros y una mejor calidad de fibra y en ambos casos cubren los requerimientos de los ovinos mostrando un balance positivo.
Rendimiento y calidad de Avena sativa asociada con Vicia sativa en la región puna del Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021-10-27) Arias Arredondo, Alberto Gilmer; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Pantoja Aliaga, César Enrique; Contreras P., José; López Rodríguez, Melina
El estudio se realizó en el Centro Experimental Alpaicayán, Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, Pasco, Perú, con el objetivo fue determinar la producción forrajera y calidad nutricional de la avena asociada con vicia. Se determinó la producción forrajera en contenidos de materia verde (MV), materia seca (MS) y el porcentaje de materia seca (%MS). Para el valor nutricional se determinaron la proteína cruda (%PC), fibra detergente neutro (%FDN), fibra detergente ácido (%FDA), calcio (%Ca) y fósforo (%P). Los tratamientos fueron T-1 (avena criolla, 150 kg/ha), T-2 (avena Mantaro 15, 110 kg/ha), T- 3 (avena Mantaro 15 más vicia, 110 y 30 kg/ha) y T-4 (avena criolla más vicia, 150 y 30 kg/ha). La producción de MV indicó que T-1 y T-4 fue similar, pero significativamente superior a T-2 y T-3 (p<0.05); sin embargo, sin diferencias significativas en producción de MS entre tratamientos. T-4 obtuvo mayor contenido de %PC, T-2 y T-4 presentaron los mayores rendimientos de %FDN y %FDA. T-4 presentó el mayor contenido de %P, en tanto que no hubo diferencias entre tratamientos para el contenido de %Ca. Se concluye que el tratamiento Mantaro 15 +vicia tiene una mejor producción forrajera y es de mejor calidad nutricional en referencia a los otros tratamientos.
Soil depth and physicochemical properties influence microbial dynamics in the rhizosphere of two peruvian superfood trees, cherimoya and lucuma, as shown by PacBio-HiFi sequencing
(Nature Publishing Group, 2024-08-22) Estrada Cañari, Richard; Porras Valencia, Angie Tatiana; Romero Avila, Yolanda Madelein; Pérez Porras, Wendy Elizabeth; Vilcara Cárdenas, Edgardo Arturo; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Arbizu Berrocal, Carlos Irvin
The characterization of soil microbial communities at different depths is essential to understand their impact on nutrient availability, soil fertility, plant growth and stress tolerance. We analyzed the microbial community at three depths (3 cm, 12 cm, and 30 cm) in the native fruit trees Annona cherimola (cherimoya) and Pouteria lucuma (lucuma), which provide fruits in vitamins, minerals, and antioxidants. We used PacBio-HiFi, a long-read high-throughput sequencing to explore the composition, diversity and putative functionality of rhizosphere bacterial communities at different soil depths. Bacterial diversity, encompassing various phyla, families, and genera, changed with depth. Notable differences were observed in the alpha diversity indices, especially the Shannon index. Beta diversity also varied based on plant type and depth. In cherimoya soils, positive correlations with Total Organic Carbon (TOC) and Cation Exchange Capacity (CEC) were observed, but negative ones with certain cations. In lucuma soils, indices like the Shannon index exhibited negative correlations with several metals and specific soil properties. We proposed that differences between the plant rhizosphere environments may explain the variance in their microbial diversity. This study provides insights into the microbial communities present at different soil depths, highlighting the prevalence of decomposer bacteria. Further research is necessary to elucidate their specific metabolic features and overall impact on crop growth and quality.
Soil management in Lepidium meyenii (maca) monoculture: trends and challenges for small farmers around Lake Chinchaycocha in the Andean highlands of Junin (Peru)
(Frontiers Media S.A., 2025-01-17) Solórzano Acosta, Richard; Chanco, Mirella; Seminario, Martín; Camel Paucar, Vladimir Fernando; Cabello Torres, Rita; Lastra Paucar, Sphyros Roomel Luciano; Arias Arredondo, Alberto Gilmer; Verástegui Martínez, Patricia; Quispe Matos, Kenyi Rolando; Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Cuevas Gimenez, Juan Pablo; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Turín Canchaya, Cecilia Claudia
Introduction: Monoculture is a significant concern due to its negative impact on soil quality, resource productivity, and agricultural sustainability, particularly in vulnerable communities. This research aims to evaluate high Andean soil management for maca monoculture. Materials and methods: To this end, interviews were conducted with maca farmers adjacent to Lake Chinchaycocha. The effect on soil quality was evaluated based on principal component analysis (PCA), weighted soil quality index (SQIw), and physico-chemical characteristics. Results: The results indicated differences between farmers in agronomic management, monoculture period (from 5 to 9 years), and fallow time (up to 10 years in the best cases). Regarding soil quality, the PCA highlighted boron andtotal nitrogen locations in the same quadrant, with the highest contribution to the analysis. Finally, the SQIw showed that soils without maca cultivation presented better quality. Conclusion: This research’s results indicate a need to optimize soil management practices, especially for small farmers, who are the most vulnerable group. In addition, further studies on boron and nitrogen availability in soils cultivated with maca are required, emphasizing areas that exceed 10 years of continuous use.
Tillage practices and liming: comparative study of soil properties and forage corn production
(MDPI, 2024-03-09) Ocaña Reyes, Jimmy Alcides; Gutierrez Tang, Marco Antonio; Paredes Espinosa, Richard; Riveros Lizana, Christian Alonso; Cárdenas Rengifo, Gloria Patricia; Bravo Morales, Nino Frank; Quispe Tomas, Astrid Chilsy; Amaringo Cordova, Luiz Paulo; Ocaña Canales, Juan C.; Zavala Solórzano, José W.; Huamaní Yupanqui, Hugo A.; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Solórzano Acosta, Richard Andi
Tillage conservation practices (CA), traditional agriculture (TA), and liming influence soil properties and crop yield. However, it is essential to demonstrate which tillage and liming practices improve soil properties and forage corn yield. This study compared soil properties and forage corn production in two tillage systems with the addition of dolomite and lime, which formed four treatments. The tillage in the first three days surpassed the TA soil CO2 emission, with 64.8% more CO2 than in the CA soil, and the TA hydraulic conductivity and bulk density were more suitable than those in the CA soil. The CA soil had 233 earthworms m−2 more than in TA. The TA green forage corn yielded 6.45 t ha−1 more than in CA, with a higher P, Ca, and Mg foliar content than in CA, but in the CA, the foliar N and K were higher than in TA. The liming increased soil cations (except K), highlighting the lime on dolomite with—52% Al and + 4.85 t ha−1 of forage corn compared to the control. Soil CO2 emission was far lower in CA than in TA, with a slightly lower forage yield, and other soil properties were improved, meaning lower land preparation costs and time savings than in TA. Lime improved acidic soil faster than dolomite, generating higher forage yields.