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Catálogo de vid del banco de germoplasma del INIA
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2025-12-01) Saenz Rodriguez, Hanz; Espinoza Ponte, Yeraldy Nathaly; Dadther Huaman, Hans Adams; Parco Quinchori, Jhimy Andy; Zamata Guzman, Raúl Rubén; Aybar Peve, Leandro Joel
La vid es uno de los cultivos frutales más importantes por su valor económico y área cultivada (Torregrosa et al., 2014). Sus frutos son utilizados para obtener vino, jugo y licores, consumidos como uvas de mesa o pasas y también son fuente de antioxidantes y otros derivados útiles (Wan et al., 2013). Las semillas contienen compuestos fenólicos con efectos antioxidantes, antiinflamatorios, antihipertensivos, cicatrizantes, entre otros efectos de interés médico (Paladino y Zuritz, 2011).
Los procesos de cultivo y agroindustriales de la uva vinculados a la agroexportación generan materiales que es posible aprovechar como subproductos y contribuir a una economía circular. Entre ellos, se puede mencionar a los restos de poda, que es posible utilizar como sustrato para la producción del hongo comestible shiitake (Zamata-Guzman, 2021), y la vinaza resultante del proceso de elaboración del pisco, que ha sido utilizada como alternativa no química de bajo costo para el control de Oregmopyga peruviana, un insecto plaga de la vid en Perú (Dadther-Huaman et al., 2020).
La superficie vitícola mundial en el año 2024 fue de poco más de 7 millones de hectáreas, distribuidas en 92 países, siendo España el de mayor área (930 495 ha), seguido por Francia (783 049 ha), China (752 605 ha), Italia (728 255 ha) y los países restantes con superficies bastante menores, incluyendo Perú (39 830 ha) (Organización Internacional de la Viña y el Vino [OIV], 2025). Con respecto a Perú, la producción nacional de uva en 2022 fue de 922 891,5 t cosechadas en 37 843,25 ha, ocupando Ica el primer lugar como departamento productor (439 752 t), seguido de lejos por Piura (262 252 t) y otros once departamentos con producciones bastante menores (MIDAGRI, 2024).
La producción de uvas frescas para exportación y la producción de pisco son dos actividades económicas importantes en Perú que se sustentan en la viticultura. Con respecto a la primera, Perú llegó a ser el primer exportador de uvas frescas del mundo en 2021, superando a países tradicionalmente líderes en ese rubro como Chile, China y Estados Unidos (Ministerio de Comercio Exterior y Turismo [MINCETUR], 2022).
En cuanto al pisco, el Estado Peruano lo reconoce con una Denominación de Origen, de la cual es titular y protector; lo define como el aguardiente resultante de la destilación de mostos frescos de las llamadas "uvas pisqueras" cultivadas únicamente en la zona geográfica pisquera; establece que las variedades de vid reconocidas como uvas pisqueras son: Quebranta, Negra Criolla, Mollar, Uvina, Italia, Torontel, Moscatel y Albilla; y establece también que la zona geográfica pisquera comprende la costa de los departamentos de Lima, Ica, Arequipa, Moquegua, y los valles de Locumba, Sama y Caplina en el departamento de Tacna (Instituto Nacional de Defensa de la Competencia y de la Protección de la Propiedad Intelectual [INDECOPI], 2019).
La vid en Perú muestra una diversidad originada en las vides introducidas por los colonizadores españoles a mediados del siglo XVI, sin embargo, aunque algunos viticultores las conservan, el conocimiento general de la riqueza varietal es escaso, lo que se manifiesta en la identificación confusa de variedades y afecta a su potencial vitivinícola (Bardales et al., 2022). En respuesta a esos problemas de identificación, se han realizado investigaciones que resaltan la importancia de esa diversidad, entre las cuales, las más recientes son la caracterización morfológica de variedades pisqueras en el valle de Ica (Cáceres et al., 2017), la prospección e identificación de cultivares de vid del patrimonio tradicional peruano en los valles de Ica y Cañete (Mendoza et al., 2022) y el análisis de la riqueza varietal del valle de Majes, Arequipa (Bardales et al., 2022).
Esa diversidad de la vid puede verse reducida como consecuencia del desplazamiento por otras variedades en expansión por la globalización de los mercados (Marsal et al., 2017). La conservación de esa diversidad es una de las funciones de la Colección de Vid del Banco de Germoplasma del INIA, lo que implica un intenso trabajo de caracterización de sus accesiones. Como resultado de ese trabajo, se presenta este catálogo con el objetivo de difundir las características más relevantes de las 110 accesiones de la colección y con la finalidad de contribuir a la investigación relacionada con su puesta en valor.
Cronometría dentaria en caprinos
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2025-12) Galván Cavero, Gerardo Antonio
La cronometría dentaria o “boqueo” es una técnica que consiste en determinar la edad de los animales por la cantidad de dientes incisivos permanentes en su arco dental inferior. Mediante esta técnica, se puede asignar una edad aproximada a los animales, si es que no se tiene la información de la fecha de nacimiento.
Producción de pasto elefante (Pennisetum purpureum) para la alimentación del ganado caprino
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2025-12) Saavedra Flores, Khristian
El pasto elefante tiene una inflorescencia en espiga y produce una gran cantidad de semillas; sin embargo, las plantas obtenidas desde estas semillas son de bajo vigor (Pereira et al., 2021). Por lo tanto, se recomienda su reproducción vegetativa a través de las siguientes opciones:
Tallos: Se entierran longitudinalmente a 20 cm de profundidad del suelo, para que las nuevas plántulas broten a partir de los nudos.
Rizomas: Cuando las plantas son adultas, se expanden a través de tallos subterráneos, que al activarse sus yemas generan plantas nuevas.
Nudos de germinación: Obtenidos del corte de los tallos y que son germinados en almacigueras para adelantar los rebrotes.
Manejo pastos de corte
(Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), 2025-12) Alvarado Atanacio, Carlos Enrique
El uso de pastos de corte es una alternativa viable de alimentación del ganado vacuno en el trópico. El corte oportuno y correcto garantiza:
Forraje abundante y nutritivo
Mayor producción de leche y carne
Reducción de gastos en alimento balanceado
Synergistic effects of potassium and gibberellin on the yield and quality of yellow pitahaya (Hylocereus megalanthus) fruits in the Peruvian Amazon
(Frontiers Media S.A., 2025-11-24) Santos Pelaez, Julio Cesar; Leiva Espinoza, Santos Triunfo; Espinoza Núñez, Erick; Saravia Navarro, David; Castillo Torrejon, Carlos Luis; Cruz Delgado, Julio Humberto Ignacio; Klauer Garcia, Dieter Fritz; Casanova Nuñez Melgar, David Pavel
The cultivation of yellow pitahaya (Hylocereus megalanthus) is increasing in tropical regions due to its nutritional value and market potential. Yet, agronomic strategies integrating nutrient and hormonal regulation remain scarcely studied. This research evaluated the combined effect of potassium (K₂O) and gibberellic acid (GA₃) on yield and fruit quality in field-grown pitahaya in the Peruvian Amazon using a 4 × 2 factorial randomized block design with four potassium doses (0, 50, 100, 150 kg ha⁻¹) and two GA₃ levels (0 and 50 mg L⁻¹). The combination of 100 kg K₂O ha⁻¹ and 50 mg L⁻¹ GA₃ significantly improved fruit performance, with fruit weight (369.5 g), yield (12 t ha⁻¹), volume (322 cm³), and soluble solids (22.8°Brix), while acidity decreased (pH 4.87 vs. 4.55 in the control). Potassium alone had a limited impact on fruit weight per plant, but under GA₃ application, a quadratic response was evident, with maximum values between 100–110 kg K ha⁻¹. Multivariate analyses confirmed that yield gains were driven by increases in fruit size and quality, with fertilized treatments clearly separated from controls. These findings demonstrate a synergistic interaction between potassium and GA₃, providing a basis for precision fertilization protocols that enhance yield and quality in high-value tropical fruit systems.
Efficacy of Biological and Chemical Control Agents Against the Potato Psyllid (Bactericera cockerelli Šulc) Under Field Conditions
(MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute), 2025-12-03) Cárdenass Huaman, Gabriela; Morocho Romero, Henry Hoseph; Casas Niño, Sebastian; Vilchez Navarro, Sandy Graciela; Velarde Apaza, Leslie Diana; Ramirez Rojas, Max; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Lozano Isla, Flavio; Morocho Romero, Henry
Potato (Solanum tuberosum L.) is the third most important food crop worldwide and a cornerstone of food security across the Andean region. However, its production is increasingly threatened by the potato psyllid Bactericera cockerelli (Šulc), the vector of Candidatus Liberibacter solanacearum, the causal agent of the purple-top complex associated with zebra chip disease, which severely reduces both tuber yield and quality. This study was conducted from September 2024 to February 2025 in the province of Huancabamba, Peru, to evaluate the efficacy of biological and chemical control agents against B. cockerelli under field conditions. A randomized complete block design was implemented with five treatments and four replicates, totaling 20 experimental units, each consisting of 20 potato plants (S. tuberosum L.), of which 10 plants were evaluated. Treatments included an untreated control (T0), a chemical control (thiamethoxam + lambda-cyhalothrin, abamectin, and imidacloprid) (T1), and three biological control agents: Beauveria bassiana CCB LE-265 (>1.5 × 10¹⁰ conidia g⁻¹) (T2), Paecilomyces lilacinus strain 251 (1.0 × 10¹⁰ conidia g⁻¹) (T3), and Metarhizium anisopliae (1.0 × 10¹⁰ conidia g⁻¹) (T4). Foliar applications targeted eggs, nymphs, and adults of the psyllid. Results indicated that B. cockerelli mortality across developmental stages was lower under biological treatments compared with T1, which achieved the lowest probability of purple-top symptom expression (46%) and a zebra chip incidence of 60.60%. Among the biological agents, M. anisopliae (T4) reduced incidence to 56.60%, while P. lilacinus (T3) demonstrated consistent suppression of nymphal populations. In terms of yield, T1 achieved the highest tuber weight (198.86 g plant⁻¹) and number of tubers (7.74 plant⁻¹), followed by T3 (5.08) and T4 (4.24). Nevertheless, all treatments exhibited low yields and small tuber sizes, likely due to unfavorable environmental conditions and the presence of the invasive pest. Overall, chemical control was more effective than biological agents; however, the latter showed considerable potential for integration into sustainable pest management programs. Importantly, vector suppression alone does not guarantee the absence of purple-top complex symptoms or zebra chip disease in potato tubers.
Malformaciones congénitas. Reporte de meromelia, amelia y anuro en terneros
(Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), 2025-11-18) Cueva Rodríguez, Medali; Pomatanta Escobal, Nevil Itamar; Portal Torres, Jorge; Alvarado C., Wigoberto; Quilcate Pairazamán, Carlos Enrique
La amelia es una malformación representada por la ausencia de una extremidad o extremidades. Las causas de esta anomalía son multifactoriales, involucrando componentes genéticos, ambientales y epigenéticos. Las mutaciones en genes críticos como Shh (Sonic Hedgehog) y los genes Hox, esenciales para la formación y diferenciación de las extremidades durante el desarrollo embrionario, las interrupciones en Shh y Hox o en su ruta de señalización pueden resultar en amelia. Asimismo, mutaciones en estos genes pueden provocar disrupciones severas en el desarrollo de las extremidades. La amelia se caracteriza anatómicamente por la ausencia completa de una o más extremidades anteriores o posteriores. En cuanto a la meromelia, este tipo de anomalía se trata de la ausencia parcial de una o varias extremidades. Tres casos de bovinos presentaron una malformación en las extremidades anteriores, el primer y tercer caso con anuro. En el examen macroscópico se identificó el primer caso con meromelia y anuro. En el segundo se identificó amelia de las extremidades anteriores derecha e izquierda y el tercer caso con presencia de anuro. Concluyendo que, en los tres casos se presentaron anomalías congénitas.
Ensemble machine learning for digital mapping of soil pH and electrical conductivity in the Andean agroecosystem of Peru
(Frontiers Media S.A., 2025-11-06) Carbajal Llosa, Carlos Miguel; Barja , Antony; Pizarro Carcausto, Samuel Edwin
In agricultural systems, soil pH and electrical conductivity (EC) are crucial chemical properties that directly affect nutrient availability and microbial activity, but the challenging environment of the Peruvian Andes has limited research on their estimation. This study aimed to develop an ensemble learning method to predict soil pH and EC in Andean agroecosystems using environmental predictors. By using simple and weighted averaging, we developed a heterogeneous ensemble learning approach that integrates machine learning (ML) algorithms, including Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN), Random Forest (RF), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). The weighted ensemble assigns weights to models based on their predictive accuracy, measured by R² from spatial cross-validation. Spatial patterns are noticeable, and pH displays greater spatial clustering than EC. Elevation was the most important predictor in ML models for both parameters. Ensemble models significantly outperformed individual models, with the weighted ensemble achieving R² >0.93 and reducing RMSE by approximately 72%. Among standalone models, RF and XGBoost performed best for pH, while SVM performed the best for EC. ANN models were the least effective. Uncertainty analysis indicated high confidence in pH predictions but moderate to high uncertainty in EC predictions, suggesting that EC is more challenging to predict. Ensemble models with optimized weighting provide robust and accurate mapping of spatially autocorrelated soil properties. The high-confidence pH maps are reliable for soil management decisions, while EC predictions, though more uncertain, effectively identify priority areas for future sampling and investigation.
Evaluating soil cover strategies for enhancing water conservation, biomass contribution, and weed control in rocoto pepper (Capsicum pubescens Ruiz & Pav.) cultivation under arid conditions
(Frontiers Media S.A, 2025-11-11) Poma Chamana, Russell Hilario; Cama Moreno, Elick Melissa; Flores Marquez, Ricardo; Quello Huamani, Antony Arturo; Solórzano Acosta, Richard Andi
Sustainable crop production in arid regions is challenged by soil moisture loss, low organic matter content, and intense weed competition. This study aimed to assess the impact of different mulching strategies on the main crop yield, soil moisture conservation, the contribution of dry biomass and nitrogen to the soil by living covers, and the efficacy of weed control. The experiment was conducted in Santa Rita de Siguas (Arequipa, Peru) using a completely randomized block design with four treatments and three replicates. Measurements included biometric and physiological parameters of rocoto pepper (Capsicum pubescens), volumetric soil moisture, dry biomass, and nitrogen content in living covers, as well as weed density. Results indicated that most treatments had no significant impact on the biometric and physiological parameters of rocoto. Plastic mulch reduced irrigation demand and suppressed weeds, although crop yield did not significantly differ among treatments. Among the living mulches, Trifolium pratense was more effective than Melilotus albus in conserving soil moisture, maintaining levels up to 15.86%. In contrast, Melilotus albus produced the highest above-ground dry biomass (8.57 t·h⁻¹), although both legume species accumulated similar amounts of nitrogen in their biomass. Both living covers gradually reduced weed populations, though without complete eradication. In conclusion, plastic mulch represents a potential option under conditions of severe water limitation. Meanwhile, leguminous cover crops, particularly M. albus, offer an alternative complementary strategy for enhancing soil organic matter and could promote long-term sustainability of the cropping system. These findings warrant extended temporal validation to confirm their reproducibility and reliability.
Territorial zoning as a strategy for sustainable natural resource management in Cajamarca, Northwestern Peru
(Elsevier B.V., 2025-09-25) Gómez Fernández, Darwin; Atalaya Marin, Nilton; Arce Inga, Marielita; Tineo Flores, Daniel; Fernandez Jibaja, Jorge Antonio; Taboada Mitma, Víctor Hugo; Cabrera Hoyos, Héctor Antonio; Cruz Luis, Juancarlos Alejandro; Goñas Goñas, Malluri
Generating agricultural suitability analyses that are objective, consistent, and accessible through digital platforms remains a technical and methodological challenge, creating an information gap for certain stakeholders. To address this issue, we assessed the territorial suitability of the Cajamarca region for coffee and cocoa cultivation using 18 subcriteria grouped into climatic, edaphological, topographic, and socioeconomic categories. To reduce subjectivity and improve consistency in variable comparisons, we applied multicriteria evaluation techniques, including the analytical hierarchy process (AHP) and Shannon entropy method. On the basis of the resulting weights, suitability models were generated using two approaches: one based on threshold reclassification and another using continuous suitability functions. Both approaches were validated using 3886 presence points for coffee and 671 for cocoa. The continuous approach demonstrated a greater ability to capture internal variability and spatial transitions, with greater dispersion and significant differences between classes. The most influential subcriteria for coffee were annual mean temperature, soil texture, elevation, and land use/land cover (LULC); for cocoa, they were annual mean temperature, soil pH, elevation, and LULC. In key districts, up to 59.8 % of the territory was classified as highly suitable, highlighting localized production potential. Finally, the results were integrated into the Suitability Watch Cajamarca application, developed in the Google Earth Engine, enabling interactive inspection of spatial suitability. This tool aims to support evidence-based agricultural planning and is intended for national scaling to other strategic crops.