Revilla Chávez, Jorge ManuelLópez Galán, Edinson EduardoGuerra Arévalo, Wilson FranciscoGarcía Soria, Diego GonzaloRojas Mego, Krystel ClarissaDomínguez Torrejón, GilbertoAbanto Rodríguez, Carlos2022-02-112022-02-112021-12-15Revilla-Chávez, J. M., López-Galán, E. E., Guerra-Arévalo, W. F., García-Soria, D. G., Rojas-Mego, K. C., Domínguez-Torrejón, G., & Abanto-Rodríguez, C. (2021). Modelos alométricos de biomasa de árboles de Guazuma crinita Mart en plantaciones forestales de Ucayali, Perú. Scientia Agropecuaria, 12(4), 579-587. doi: 10.17268/sci.agropecu.2021.062https://hdl.handle.net/20.500.12955/1621La bolaina blanca (Guazuma crinita Mart, Meliaceae) es una de las especies más importantes de la región Ucayali por su rápido crecimiento y creciente valor en el mercado, convirtiéndola en una especie competitiva al momento de elegir especies para un programa de producción de bienes y servicios sostenible, por ello la determinación de la cantidad de biomasa cumple un papel clave para este fin; en este contexto, fueron evaluados 38 árboles de G. crinita de 31 meses de edad, con diámetro promedio a la atura de la base de 13,33 cm, con un valor máximo y mínimo de 17,4 y 10,2 cm, respectivamente, con desviación estándar de 1,80 cm y un coeficiente de variabilidad de 13%, para una biomasa total promedio de 28,76 Kg, con una desviación estándar de 10,07 y un coeficiente de variabilidad del 35%; se determinó que en la cuenca del río Aguaytia existe una alta relación entre la variable independiente diámetro a la altura de la base (dab) y la biomasa total aérea de los árboles de acuerdo al modelo biomasa ~ a*dab^b, lo que resultó que es previsible con la siguiente fórmula Bmadab=0,04253*dab2,5027 con R2= 0,9397.Abstract. Resumen. 1. Introducción. 2. Materiales y métodos. 3. Resultados y discusión. 4. Conclusiones. Referencias bibliográficas.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/BiomasaBolaina blancaPlantacionesModelo alométricoAmazoníainfo:eu-repo/semantics/articlehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02Scientia Agropecuariahttps://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2021.062